概览
更新时间：2026-10-15
什么是AI FDE
AI FDE（Forward Deployed Engineer）是百度胜算面向数据工程交付的自然语言协作入口，也是一个受权限与审批治理的 AI 工程智能体。它把用户的业务目标转换为可检查、可执行、可追踪的平台操作，协助完成从资源理解、数据接入与处理，到本体和 Logic 建模、结果校验的工程任务。
一句话定位：AI FDE 是把业务目标转成可检查、可执行、可追踪的数据工程操作的自然语言协作入口。
核心功能
AI FDE 通过模式选择来控制不同平台操作，每个模式对应数据工程全链路中的一类任务（数据接入、建模、开发、治理、分析到数据应用），并封装该类任务专用的工具集与方法论；模式（Mode）决定 AI FDE 可使用的工具范围。选择与任务匹配的模式，可减少无关工具调用、提高执行效率。支持的模式及功能详情如下：
| 功能模式 | 功能描述 | 您可以这样说 |
|---|---|---|
| 数据探索 | 使用自然语言探索空间、项目有哪些可用的数据资产： • 浏览工作空间、项目、文件夹中的文件资源，理解资源用途 • 查找并查看已有的数据表、Object Type、Link Type、Logic、数据管道和数据集成任务 • 预览结构化数据和对象实例内容 • 查看 MediaSet 文件、PDF 文档 • 查询模型服务（Model Serving）列表 • 直接执行对象查询（Object Query） |
• "看看当前工作区有哪些 Object Type" • "帮我预览下这张表的数据" • "查找当前空间中与客户画像相关的数据表和本体" • "搜一下有没有跟订单相关的 Logic" |
| 数据集成 | 配置和管理数据源、数据集成任务，包括： • 创建和管理数据源连接 • 根据源端、目标端和同步要求，创建数据集成任务（全量/增量同步） • 执行前置检查，批量操作多个任务 • 查看任务执行状态、统计信息和日志 • CDC（变更数据捕获）管理 • 数据校验 |
• "创建一个 MySQL 数据源连接" • "从 MySQL 的 order_detail 表每日离线同步到 Iceberg 表" • "看看最近的任务执行情况" |
| 数据管道 | 搭建数据管道，将多源异构的数据源中的数据，通过传输、清洗、转换等操作，转化为标准化、高质量的可用数据并落地至目标存储。 • 根据输入、输出和处理规则，用自然语言生成数据管道（Pipeline） • SQL 语句自动转换为 Pipeline • 预览 Pipeline 执行效果 • 管道的启动、暂停、恢复、重跑 • Schema 自动推断 • 支持文件解析、聚合、窗口等算子 |
• "把 orders 表中的无效记录过滤后写入 orders_clean 表" • "把这段 SQL 转成 Pipeline：SELECT ..." • "启动这个管道，然后预览下结果" |
| 调度作业 | 把加工链路编排成周期作业（DAG），调试后挂到平台已配置的周期性作业上。 | • "把这条加工链路做成每天跑的作业" |
| 本体建模 | 创建和维护本体模型。 • 用自然语言描述业务实体，自动生成对象类型（Object Type） • 自动创建实体之间的关系类型（Link Type） • 创建前先展示 Mermaid 关系图，确认结构后再执行 • 支持基于业务描述或已有数据表建模，支持增量更新已有模型 • 自动校验命名规范（英文 snake_case）和中文描述 |
• "帮我建一个订单管理系统，包含订单、客户、商品三个实体" • "根据客户表和订单表创建客户、订单对象及购买关系" • "把订单实体的金额字段类型改成 double" |
| 逻辑建模 | 构建由大模型驱动的、与本体数据深度融合的业务逻辑，沉淀专家经验并发布成 API。 • 根据业务逻辑自动生成 Logic 函数代码 • 支持流式执行测试，实时查看执行过程和结果 • 创建 DataSearch 类型函数 • 复制已有函数进行修改 • 自动校验代码块格式和唯一性 |
• "创建一个计算客户近 30 天消费总额的 Logic" • "写一个函数，根据客户 ID 查询他的所有订单" • "复制这个查询函数，改成按日期范围筛选" • "执行一下这个函数看看结果" |
| 数仓建模 | 基于数据架构模块，按照通用数仓分层理念，完成数仓建模（ODS -> DWD -> DWS ->ADS）。 | • "设计订单主题的分层数仓并把表建出来" • ”把这批表逆向导入成模型“ • ”这条标准被谁引用了“ |
| 内容理解 | 创建内容理解分析器，用于PDF、Excel、Markdown、图片等文件的内容解析及提取。 | • "做一个从合同里抽甲乙方和金额的分析器并上线" • "解析这批 PDF 抽实体写进本体" |
| 数据分析 | • 用自然语言提问，AIFDE会将问题委托给Data Agent，利用其更完善的数据能力执行并返回分析结果。 • 支持后台运行长查询，无需等待。 |
• "上个月销售额最高的前 10 个商品是什么？" • "分析一下客户增长趋势" |
部分模式需在后台开启相应配置后方可试用，请提交工单申请开通或者联系您的客户经理协助处理。
权限说明
AI FDE 在当前用户权限范围内工作，不会绕过百度胜算已有的身份认证、菜单权限、功能权限和资源权限。
- 资源权限边界：AI FDE 仅能读取或操作当前用户已获授权的数据目录、数据表、本体、项目文件等资源。
- 功能权限边界：用户需要具备目标功能的菜单权限和操作权限。例如，普通用户不能通过 AI FDE 绕过权限创建计算资源。
- 数据权限边界：行权限、列权限、行过滤和动态脱敏等规则对 AI FDE 调用的平台工具同样生效。
- 操作审批边界：创建、编辑、删除、发布、运行等操作是否需要确认，由当前批准策略和操作风险共同决定。
AI FDE 生成的方案和执行结果可能受输入信息、模型能力、资源状态和权限配置影响。涉及生产数据或重要资源时，请在执行前核对目标资源、参数和影响范围。
使用方式
| 使用方式 | 说明 |
|---|---|
| Web 界面 | 浏览器中对话式交互，左侧会话与聊天，右侧 Outline 面板实时展示操作过程和结果，详见界面功能说明。 |
| MCP | 基于 MCP（Model Context Protocol）协议将 AIFDE 能力以 MCP Server 形式标准化暴露，支持在业务逻辑中以 Tool 调用方式原生集成；当前已接入 Dumate、WorkBuddy。 |
| OpenAPI（即将发布） | 通过API方式，在业务逻辑中直接集成AIFDE能力。 |
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