什么是数据搜索

数据搜索用于对已构建完成的结构化知识与向量数据提供统一检索服务，支持从本体库中快速查询并返回匹配结果。

数据搜索并非必须依赖数据管道的数据构建流程，但经过数据清洗、切片、知识增强、合并、向量转化与本体写入等标准化处理后的数据，能显著提升检索的精准度、完整性与召回效果，是推荐的最佳实践。

为实现上述精准、高效的检索能力，平台提供搜索数据构建与搜索服务构建两大核心流程：前者用于完成面向检索的知识标准化与结构化处理，后者用于将检索能力封装为可发布、可调用的在线服务。

功能介绍

• 精准检索：支持关键词检索、语义检索等多种方式，可精准匹配本体库中的结构化知识、向量表征数据，结合前置知识增强与标准化处理成果，大幅提升检索准确率，避免无效结果。
• 多维度筛选：支持按知识类别、数据来源、字段属性等多维度进行筛选，可快速缩小检索范围，帮助用户精准定位目标数据，提升检索效率。
• 检索结果可视化：将检索到的知识数据以清晰、规整的形式展示，支持结果排序、详情查看，便于用户快速理解数据关联关系，直观获取所需信息。
• 与Logic模块联动：已发布的搜索服务可集成至Logic模块的业务流程中，实现检索能力与业务逻辑的统一编排，支撑后续业务场景的自动化数据调用与处理。
• 高效响应：基于向量转化后的高维语义向量，结合优化的检索算法，实现检索请求的快速响应，适配大规模知识体系的快速查找需求，保障业务应用的流畅性。