一、元数据

元数据和工作空间是什么关系？

元数据（Catalog）与工作空间为绑定关系，一个Catalog可绑定多个工作空间，实现元数据资产在多个工作空间间的共享访问，同时支持工作空间级的访问隔离。

百度胜算的数据表目前支持几种湖格式？分别是什么

目前支持2种，湖格式为Iceberg、Lance。

如何在胜算里创建Lance表

在数据模式（Schema）层级点击“创建数据表”，在“基本信息”中选择数据源格式为Lance表，即可通过可视化建表或DDL建表两种方式创建Lance表，更多配置说明请查看数据表操作文档。

如何接入已有的外部存储数据并在平台中访问？

当前支持通过外部数据卷（External Volume）挂载BOS中已有的数据。创建数据卷时，选择外部卷类型，并配置 BOS 路径及对应的 AK/SK，即可直接访问外部数据。

注意事项：

• BOS路径需与工作空间位于同一地域。
• 建议使用具有BOSFullControl权限的AK/SK，否则可能影响数据卷的读写操作。

刚开通时，元数据中默认存在的System Catalog是什么作用？

System Catalog 是平台默认创建的系统内置Catalog，不占用客户配置的存储空间，无需用户维护，且不支持删除或修改。

当前，System Catalog内置了工作流示例模板所需的数据卷文件，可直接用于功能体验；同时提供平台内置算子的相关说明，方便用户查看和使用。

后续，System Catalog也将作为平台系统资源的统一管理入口，用于存放平台运行过程中产生的系统元数据及其他平台内置资源。

二、数据质量

数据质量检查是实时执行的吗？

不是。百度胜算当前的数据质量规则执行依赖Spark引擎，适合批量数据质量检查，不属于实时检测能力。质量规则通常通过手动运行或工作流调度触发执行。

如何定期执行数据质量任务？如何与工作流联动？

支持将数据质量监控作业作为工作流中的任务节点，通过工作流调度能力实现数据质量任务的定时执行。

例如，可在数据集成任务或 Spark 数据加工任务完成后，自动执行数据质量检查，并根据检查结果决定是否继续执行下游任务或通知相关负责人。

操作步骤：

1. 创建质量规则：在数据质量模块中进入对应对象，在规则管理中创建需要执行的质量规则。

2. 创建监控作业：创建监控作业，并关联上述创建完成的质量规则。

3. 配置工作流： 创建工作流并配置前置任务（如数据集成任务、Spark 数据加工任务等），新增质量监控任务节点，在节点配置中选择对象类型、具体对象及对应的监控作业，并配置所需的 Spark 资源参数。完成节点配置后，在工作流中设置调度策略并开启调度，即可实现数据质量任务的周期性执行。

数据质量检查异常后，系统会自动阻断工作流下游任务吗？

是否阻断下游任务取决于数据质量规则的配置。

如果希望在数据质量检查异常时阻断下游任务，可在创建或编辑数据质量规则时，在告警配置中开启任务阻塞开关。开启后，当该规则在工作流运行过程中触发严重告警时，系统会将当前质量监控节点标记为执行失败，从而阻断下游任务继续执行。

三、数据血缘

为什么看不到某个对象的上下游血缘？

可能原因和处理建议如下表所示：

原因	说明	处理建议
没有上下游任务	尚未被任务读取或写入	确认是否已有任务产出或消费该对象
任务暂不支持解析	当前任务使用了平台暂不支持解析的脚本或任务类型（如 Shell、R 脚本等），无法生成血缘。	检查任务类型是否支持血缘解析，详见数据血缘操作文档中的数据血缘采集来源章节。
任务未运行成功	血缘信息基于任务成功运行记录生成，任务执行失败不会产生血缘。	确认相关任务已成功运行后，再查看数据血缘。
权限不足	当前用户未拥有相关对象的元数据查看权限，无法查看血缘信息。	联系管理员授予相关对象的元数据查看权限。
采集延迟	血缘采集在任务运行成功后异步执行，通常存在1～2分钟的采集延迟。	等待采集完成后刷新页面重新查看。

平台对结构化数据血缘支持到什么粒度？

平台支持表级和字段级两种粒度的数据血缘。

在血缘图谱中，可点击表节点上的字段，查看字段级血缘关系。当血缘图谱节点较多或仅需关注表级依赖关系时，可通过图谱下方的字段级血缘折叠/展开按钮，隐藏或显示字段级血缘，切换不同粒度的血缘视图。

平台对非结构化数据血缘支持到什么粒度？

目前非结构化数据血缘支持路径级血缘，具体采集粒度取决于任务或脚本中的输入、输出路径配置。

以工作流中的算子任务为例，系统会根据数据加载器配置的data_path作为输入血缘，以及数据输出器配置的export_path作为输出血缘，自动生成路径级血缘关系。