使用BSC将Kafka中的数据导入Es
更新时间：2022-12-01
介绍
本文主要介绍通过 BSC【百度流式计算服务】将数据从Kafka中导入到Es中。
创建集群
在将数据导入Es之前需要再百度云上创建Es集群，假定创建的集群信息如下：
这里主要记录以下信息：
- 集群ID： 296245916518715392
- 创建集群时的密码： bbs_2016
创建Kafka Topic
登录百度云管理控制台，进入kafka产品界面，创建topic，并向topic中灌入数据。示例中我们灌入的数据如下，包括两个json字段，样例数据如下：
示例中创建topic：a15fdd9dd5154845b32f7c74ae155ae3__demo_test 并且确保该topic下有对应的证书，将证书下载到本地。
编辑BSC 作业
创建Kafka Source
进入BSC编辑作业界面，创建kafka source table, sql代码如下
Plain Text
1CREATE table source_table_kafka(
2stringtype STRING,
3longtype LONG
4) with(
5 type = 'BKAFKA',
6 topic = 'a15fdd9dd5154845b32f7c74ae155ae3__demo_test',
7 kafka.bootstrap.servers = 'kafka.bj.baidubce.com:9091',
8 sslFilePath = 'kafka_key.zip',
9 encode = 'json'
10);其中sslFilePath = 'kafka-key.zip'，为上一步下载到本地的kafka证书。
上传Kafka证书
点击高级设置，上传kafka证书
上传之后如下图
创建Es Sink Table
sql代码如下
Plain Text
1create table sink_table_es(
2 stringtype String,
3 longtype Long
4)with(
5 type = 'ES',
6 es.net.http.auth.user = 'superuser',
7 es.net.http.auth.pass = 'bbs_2016',
8 es.resource = 'bsc_test/doc_type',
9 es.clusterId = '296245916518715392',
10 es.region = 'bd',
11 es.port = '8200',
12 es.version = '6.5.3'
13);其中：
- es.resource对应es的索引与类型，es会在bsc写入数据时自动创建指定索引
- es.clusterId对应es的集群ID
- es.region 表示 Es服务所在的地区的代码，可以参考 Es服务区域代码 中查询区域与代码的对应关系。
编写导入语句
sql语句如下：
Plain Text
1insert into
2 sink_table_es(stringtype, longtype) outputmode append
3select
4 stringtype,
5 longtype
6from
7 source_table_kafka;
8 保存作业并发布运行作业
查看Es中的数据
