操作场景

日志服务提供了 AI Agent Skill, 可以在您的 agent 客户端中使用自然语言与日志服务进行交互。本文指导您在 agent 中配置和使用 BLS Skill。

前提条件

提前安装部署支持Skill的 AI Agent，本文将以 openclaw 为例。

环境需要 python3。

操作步骤

步骤一：安装 BLS skill到 openclaw

为AI Agent安装日志服务skill的操作步骤如下：

1.下载 BLS skill 压缩包。

下载地址：https://bls-skill.bj.bcebos.com/latest/bls-skill.zip

2.执行以下命令将日志服务 skill 压缩包解压到 openclaw 插件目录。

unzip -o bls-skill.zip -d {your_agent_path}/skills/

3.从 openclaw 的技能列表中查找 bls-query 技能

如果没有日志服务的技能，可以尝试重启 agent。

步骤二：在 agent 中使用自然语言请求日志服务

用自然语言查看当前有哪些日志集，向大模型描述您的日志查询需求，可以尽量补充日志集的说明，便于大模型理解日志集。

用自然语言查询日志