重排序模型
更新时间：2025-04-12
1. 什么是reranker
Reranker模型是一种用于优化排序结果的机器学习模型，通常在信息检索、推荐系统等场景中使用。其核心作用是对初步检索或排序的结果进行二次精排，以提升最终结果的准确性和相关性
2. 如何使用重排序模型
请求中输入需要重排序的文本
curl --location 'https://qianfan.baidubce.com/v2/rerank' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer bce-v3/ALTAK-*********/614fb**********' \
--data '{
"model": "bce-reranker-base",
"query": "上海天气",
"documents": [
"上海气候",
"北京美食"
]
}'返回重排序结果，按相似性得分倒序
{
"id": "as-97h0c3peej",
"object": "reranker_list",
"created": 1743904734,
"model": "bce-reranker-base",
"results": [
{
"document": "上海气候",
"relevance_score": 0.689619243144989,
"index": 0
},
{
"document": "北京美食",
"relevance_score": 0.36954259872436523,
"index": 1
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 11,
"total_tokens": 11
}
}注：
- openai没有支持reranker模型，不可通过openai sdk来调用
- 当前reranker接口已经和dify兼容