查看模型评估任务报告
更新时间:2024-11-08
功能介绍
本接口用于根据评估任务id,查看模型评估任务报告。
HTTP调用
鉴权说明
调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考HTTP调用鉴权说明。
请求说明
- 基本信息
请求地址: https://qianfan.baidubce.com/v2/eval
请求方式: POST
- Header参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
Content-Type | string | 是 | 固定值application/json |
x-bce-date | string | 是 | 当前时间,遵循ISO8601规范,格式如2016-04-06T08:23:49Z |
Authorization | string | 是 | 用于验证请求合法性的认证信息。更多参见鉴权认证,签名工具可参考IAM签名工具 |
- Query参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
Action | string | 是 | 方法名称,固定值DescribeEvalTaskReport |
- Body参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
taskId | string | 是 | 评估任务id,说明: (1)可以通过以下方式获取该字段值: · 方式一,通过调用创建模型评估任务接口,返回的字段result获取 · 方式二,在控制台-模型调优-模型评估,点击某评估任务名称打开详情页,在任务详情的基本信息中查看,如下图所示 |
响应说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
requestId | string | 请求ID |
code | string | 错误码,错误时返回 |
message | string | 错误信息,请求失败时返回 |
result | List<object> | 请求结果,请求成功时返回 |
result说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
taskId | string | 评估任务ID |
taskName | string | 评估任务名称 |
modelId | string | 模型版本ID |
inferDatasetId | string | 当前评估子任务使用的推理结果集id |
evalObjectType | string | 评估的数据类型,说明: · model:模型推理 · inferDataset:推理结果集 |
evalMode | string | 评估模式,说明: 具体值如下 : · rule:基于规则 · model:裁判员模型 · manual:人工评估 · rule,model:同时支持自动规则和自动裁判员评估 |
effectMetric | object | 效果指标 |
effectMetric说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
accuracy | number | 基于规则-准确率打分 |
f1Score | number | 基于规则-准确率打分 |
rouge_1 | number | 基于规则-相似度打分 |
rouge_2 | number | 基于规则-相似度打分 |
rouge_l | number | 基于规则-相似度打分 |
bleu4 | number | 基于规则-相似度打分 |
avgJudgeScore | number | 裁判员打分-均值 |
stdJudgeScore | number | 裁判员打分-标准差 |
medianJudgeScore | number | 裁判员打分-中位数 |
scoreDistribution | map[string]int | 裁判员打分-分值分布,说明: (1)含有从最小值到最大值的所有分数 (2)-1为无效打分 |
manualAvgScore | number | 平均分 |
goodCaseProportion | number | good case占比 |
subjectiveImpression | string | 人工打分-主观印象 |
manualScoreDistribution | object[] | 维度分数分布 |
gsbDistribution | map[string]int | gsb打分分布 |
manualScoreDistribution说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
dimension | string | 评价维度 |
scoreDistribution | map[string]int | 维度分值分布,key为分值,value为分值的个数 |
请求示例
curl -i --location 'https://qianfan.baidubce.com/v2/eval?Action=DescribeEvalTaskReport'\
--header 'Authorization: bce-auth-v1/047ab241ba****28b1ac/2024-09-20T02:31:36Z/1800/host;x-bce-date/badcdfc045033df7d****1ef'\
--header 'Content-Type: application/json'\
--data '{
"taskId": "ame-4kvnxxxxx"
}'
响应示例
{
"requestId": "d60a00c4-a724-4851-96e5-b4dc3b258ca0",
"result": [
{
"taskId": "ame-4kvnxxxx",
"taskName": "自动评估_停止测试0910",
"modelId": "amv-tts8v6re61hp",
"inferDatasetId": "ds-ecwqqjb787dk1vm6",
"evalObjectType": "service",
"evalMode": "rule",
"effectMetric": {
"accuracy": 0,
"f1Score": 0.34983957,
"rouge_1": 0.33882716,
"rouge_2": 0.15241386,
"rouge_l": 0.26100817,
"bleu4": 0.09671887,
"avgJudgeScore": 0,
"stdJudgeScore": 0,
"medianJudgeScore": 0,
"scoreDistribution": null,
"manualAvgScore": 0,
"goodCaseProportion": 0,
"subjectiveImpression": "",
"manualScoreDistribution": null,
"gsbDistribution": null
}
},
{
"taskId": "ame-4kvnxxxx",
"taskName": "自动评估_停止测试0910",
"modelId": "amv-6j6is3sp166h",
"inferDatasetId": "ds-sueg3fqnd14h9kqt",
"evalObjectType": "service",
"evalMode": "rule",
"effectMetric": {
"accuracy": 0,
"f1Score": 0.34691638,
"rouge_1": 0.32689363,
"rouge_2": 0.13487022,
"rouge_l": 0.25140443,
"bleu4": 0.087691635,
"edit_dist": 331.97778,
"embedding_dist": 0.16930991,
"avgJudgeScore": 0,
"stdJudgeScore": 0,
"medianJudgeScore": 0,
"scoreDistribution": null,
"manualAvgScore": 0,
"goodCaseProportion": 0,
"subjectiveImpression": "",
"manualScoreDistribution": null,
"gsbDistribution": null
}
}
]
}
SDK调用
平台支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用本文API,SDK调用说明文档请参考查看模型评估任务报告。
错误码
若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:
名称 | 描述 |
---|---|
requestId | 请求ID |
code | 错误码 |
message | 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 |
例如错误返回:
{
"requestId":"6ba7b810-xxxc04fd430c8",
"code":"AccessDenied",
"message":"Access denied."
}
更多其他错误码,也可以查看错误码说明。