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百度智能云千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder

模型支持情况说明

更新时间：2024-11-15

本文介绍了模型支持情况，在调用模型精调V2版本部分API时，需查看此文档各参数支持情况。

对话续写类

SFT

ERNIE系列

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
ERNIE-Lite-8K-0308	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长4 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1,2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （13）power：[1,3]，默认值1 （14）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （15）saveStep：[1,50000]，默认为64 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8，默认为8 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-Lite-128K-0419	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （3）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （4）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （5）globalBatchSize：[1,10000]，默认16，步长1 （6）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （7）seed：[1,2147483647]，默认值42 （8）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （13）saveStep：[1,50000]，默认为64 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Lite-128K-0722	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）globalBatchSize：[1,10000]，默认16，步长1 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1,2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （13）power：[1,3]，默认值1 （14）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （15）saveStep：[1,50000]，默认为64 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Speed-8K	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （7）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （10）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （11）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （12）power：[1,3]，默认值1 （13）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （14）saveStep：[1,50000]，默认为64 （15）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （16）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（17）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 64，默认为64 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-Character-8K-0321	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长2 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1,2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （13）power：[1,3]，默认值1 （14）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （15）saveStep：[1,50000]，默认为64 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8，默认为8 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-Tiny-8K	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值32，步长8 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长4 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1,2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （13）power：[1,3]，默认值1 （14）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （15）saveStep：[1,50000]，默认为64 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8，默认为8 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-4.0-Turbo-8K	SFT	LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.001]，默认0.000001，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认constant （10）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （11）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （12）power：[1,3]，默认值1 （13）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （14）saveStep：[1,50000]，默认为64 （15）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （16）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）loraRank：单选，2、4、8、16、32 或 64，默认为64 （19）loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True （20）globalBatchSize：[1,10000]，默认值18，步长1
ERNIE-Speed-Pro-128K	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64 （11）seed：[1,2147483647]，默认值42 （12）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （13）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （14）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 64，默认为64 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-Tiny-128K-0929	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7） globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长2 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1,2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （13）power：[1,3]，默认值1 （14）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （15）saveStep：[1,50000]，默认为64 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8，默认为8 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-3.5-8K	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.0000001,0.001]，默认0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值 4096 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认64，步长1 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 ，仅FullFineTuning支持（9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64 （11）seed：[1,2147483647]，默认值42 （12）lrSchedulerType： FullFineTuning：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear LoRA：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值constant （13）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （14）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 或 16 或 32 或 64，默认为64 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True
ERNIE-Character-Fiction-8K-1028	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 LoRA：[0.000001,0.001]，默认值0.0003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长2 （8）pseudoSamplingProb：[0,1]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1,2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （13）power：[1,3]，默认值1 （14）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （15）saveStep：[1,50000]，默认为64 （16）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8，默认为8 loraAllLinear：单选，True 或 False，默认为True

开源系列

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
Meta-Llama-3.1-8B	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3） validationStep:[0,1000000]，默认值16,步长1 （4）batchSize：[1,4]，默认值1 （5）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （6）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （7）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （8）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （9）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[64,4096]，默认值64 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Meta-Llama-3-8B	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,2]，默认值1 （4）validationStep:[0,1000000]，默认值16, 步长1
Meta-Llama-3.2-1B-128K	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，8192 或 16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值8192 （9）batchSize：[1,N]，默认值1，其中的 N 和 maxSeqLen 有关联，关联关系如下： maxSeqLen = 131072 时，N=1 maxSeqLen = 65536 时，N=2 maxSeqLen = 32768 时，N=4 maxSeqLen = 16384 时，N=8 maxSeqLen = 8192 时，N=16 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[64,4096]，默认值64
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,4]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,64]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B-32K	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001, 步长0.000001 （3）batchSize：1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，4096 或 8192 或 16384 或 32768，默认值32768 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）saveStep：[64,4096]，默认值64 （13）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,8]，默认1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,8]，默认1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Mixtral-8x7B	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,20]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.00001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,4]，默认1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
SQLCoder-7B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,4]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值1，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
ChatGLM2-6B-32K	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）maxSeqLen：单选，4096 或 8192 或 16384 或 32768，默认值32768 （3）batchSize32k：1，前置条件maxSeqLen=32768 （4）batchSize16k：[1,2]，默认值1，前置条件maxSeqLen=16384 （5）batchSize8k：[1,6]，默认值1，前置条件maxSeqLen=8192 （6）batchSize4k：[1,12]，默认值 1，前置条件:maxSeqLen=4096 （7）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （8）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （9）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （10）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03,，步长0.001 （11）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （12）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （13）validationStep：[0,1000000]，默认值16,，步长1 （14）saveStep：[64,4096]，默认值64
ChatGLM2-6B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,2]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
ChatGLM3-6B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch： FullFineTuning：[1,50]，默认值3 LoRA：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：16 或 32 或 64，默认值16 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen： FullFineTuning：单选，4096 或 8192，默认值4096 LoRA：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Baichuan2-7B-Chat	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,4]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
Baichuan2-13B-Chat	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,2]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （12）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
BLOOMZ-7B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,4]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[64,4096]，默认值256 （10）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （11）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.001
CodeLlama-7B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）batchSize：[1,4]，默认值1 （4）Packing：字符串，true 或 false 或 auto，默认值auto （5）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001 （8）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096，默认值4096 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[64,4096]，默认值64 （11）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64，默认值32 loraDropout：[0.01,0.5]，默认值0.1 （12） loraTargetModules：多选，self_attn.q_proj、self_attn.k_proj、self_attn.v_proj、self_attn.o_proj、mlp.gate_proj、mlp.up_proj、mlp.down_proj，默认值self_attn.q_proj + self_attn.v_proj
Custom-Model（自定义模型）	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000000001,0.0002]，默认值0.000001，步长0.000001 （3）schedulerName：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值cosine （4）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，步长0.001 （5）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.01，步长0.001

PostPretrain

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
ERNIE-Speed-8K	PostPretrain	-	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，4096 或 8192，默认值4096 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值32，步长1 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（7）seed：[1,2147483647]，默认值42 （8）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1，saveStep需要是validationStep的整数倍（13）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Tiny-8K	PostPretrain	-	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，4096 或 8192，默认值4096 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值32，步长8 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（7）seed：[1,2147483647]，默认值42 （8）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1，saveStep需要是validationStep的整数倍（13）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1	PostPretrain	-	（1）epoch：1 （2）learningRate：[0.0000002,0.0002]，默认值0.00002，步长0.000001 （3）batchSize：[48,960]，默认值192，步长48 （4）weightDecay：[0.0001,0.05]，默认值0.01，步长0.001 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[64,8192]，默认值64 （7）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1
ERNIE-Speed-Pro-128K	PostPretrain	-	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，8192 或 16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（7）seed：[1,2147483647]，默认值42 （8）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1，saveStep需要是validationStep的整数倍（13）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Tiny-128K-0929	PostPretrain	-	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长2 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（7）seed：[1,2147483647]，默认值42 （8）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1，saveStep需要是validationStep的整数倍（13）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Lite-128K-0722	PostPretrain	-	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，8192 或 16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认值32768 （4）globalBatchSize：[1,10000], 默认值16, 步长2 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（7）seed：[1,2147483647]，默认值42 （8）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1，saveStep需要是validationStep的整数倍（13）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（14）tensorParallelDegree：[1,8]，默认值4 （15）shardingParallelDegree：[1,64]，默认值2 （16）sharding：stage1 或 stage2 或 stage3，默认值stage2 （17）recompute：0 或 1，默认值1
ERNIE-Character-Fiction-8K	PostPretrain	-	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.00000010, 0.01]，默认值 0.00003，步长0.0000010 （3）maxSeqLen：单选, 可选项4096、8192, 默认值 4096 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值32，步长2 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64 （7）seed：[1, 2147483647]，默认值 42 （8）lrSchedulerType：单选，可选项linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值 linear （9）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （10）lrEnd：[0.00000001, 0.0000010]，默认值 0.00000010，步长0.00000001 （11）power：[1,3]，默认值1 （12）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （13）早停策略相关参数： earlyStopping：单选, 可选项False、True，默认值 False earlyStopMetric：单选，可选项validationLoss，默认值 validationLoss earlyStoppingThreshold：[0,5]，默认值 0.01，步长0.01 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1

DPO

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
ERNIE-Lite-8K-0308	DPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长4 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Lite-128K-0722	DPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Lite-128K-0419	DPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Speed-8K	DPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Tiny-8K	DPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值32，步长8 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Speed-Pro-128K	DPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 64 ，默认值64
ERNIE-Tiny-128K-0929	DPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认:32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）dpoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）seed：[1,2147483647]，默认值42 （9）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （10）saveStep：[1,50000]，默认值64，saveStep需要是validationStep的整数倍（11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）power：[1,3]，默认值1 （15）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长2 （17）lossType：sigmoid 或 ipo 或 kto_pair，默认值sigmoid （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8

KTO

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
ERNIE-Speed-8K	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长2 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 64 ，默认值64
ERNIE-Lite-128K-0419	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Lite-8K-0308	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长4 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Character-Fiction-8K	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长2 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Character-8K-0321	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长2 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Tiny-8K	KTO	FullFineTuning、LoRA	（（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值32，步长8 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Tiny-128K-0929	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长2 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Speed-Pro-128K	KTO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.000001，步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认值32768 （4）loggingSteps：1 （5）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （6）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （7）ktoBeta：[0.01,1]，默认值0.1，步长0.001 （8）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （9）saveStep：[1,50000]，默认值64 （10）seed：[1,2147483647]，默认值42 （11）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （12）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （13）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （14）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （15）power：[1,3]，默认值1 （16）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （17）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（18）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 64 ，默认值64

RLHF

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
ERNIE-Lite-8K-0308	RM	FullFineTuning	（1）epoch：[1, 50]，默认值 1 （2）learningRate：[0.00000010, 0.01]，默认值0.0000010，步长0.00000010 （3）maxSeqLen：单选，可选项4096、8192，默认值4096 （4）globalBatchSize：[1, 10000]，默认值16，步长4 （5）useCls：单选，可选项True、False, 默认值True （6）warmupRatio：[0.01, 0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001, 0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）pseudoSamplingProb：[0, 0.9]，默认值0，步长0.1 （9）seed：[1, 2147483647]，默认值42 （10）lrSchedulerType：单选，可选项linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值linear （11）numCycles：[0.1, 0.5]，默认值0.5，步长0.1 （12）lrEnd：[0.00000001, 0.0000010]，默认值0.00000010，步长0.00000001 （13）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （14）power：[1, 3]，默认值1
ERNIE-Lite-8K-0308	PPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1, 50]，默认值 1 （2）critic_learning_rate：[0.00000010, 0.00001]，默认值0.000002，步长0.00000010 （3）learningRate：[0.00000010, 0.00001]，默认值0.0000010，步长0.00000010 （4）maxSeqLen：单选，可选项4096、8192，默认值4096 （5）globalBatchSize：[1, 10000]，默认值16，步长4 （6）clip_range_score：[5, 50]，默认值10 （7）clip_range_value：[5, 50]，默认值5 （8）clip_range_ratio：[0.01, 0.3]，默认值0.2 （9）loggingSteps：[1, 1]，默认值1 （10）warmupRatio：[0.01, 0.5]，默认值0.1，步长0.01 （11）weightDecay：[0.0001, 0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （12）top_p：[0, 1]，默认值0.9 （13）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （14）repetition_penalty：[1, 2]，默认值1 （15）temperature：[0, 1]，默认值1 （16）kl_coeff：[0.001, 0.1]，默认值0.02 （17）checkpointCount：[1, 10]，默认值1 （18）saveStep：单选，可选项64、128、256、512、1024、2048、4096，默认值256 （19）seed：[1, 2147483647]，默认值42 （20）lrSchedulerType：单选，可选项linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值linear （21）numCycles：[0.1, 0.5]，默认值0.5，步长0.1 （22）lrEnd：[0.00000001, 0.0000010]，默认值0.00000010，步长0.00000001 （23）power：[1, 3]，默认值1

SimPO

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
ERNIE-Character-Fiction-8K-1028	SimPO	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.001]，默认值0.000001,步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA：[1,10000]，默认值16，步长4 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）仅LoRA支持： loraRank：单选，2 或 4 或 8 ，默认值8
ERNIE-Lite-128K-0722	SimPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001, 0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072，默认值32768 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）tensorParallelDegree：[1,8]，默认值4 （20）shardingParallelDegree：[1,64]，默认值2 （21）sharding：stage1 或 stage2 或 stage3，默认值stage2 （22）recompute：0 或 1，默认值1
ERNIE-Lite-8K-0308	SimPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.001]，默认值0.000001,步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）globalBatchSize：[1,10000], 默认值16，步长4 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）（19）tensorParallelDegree：[1,8]，默认值2 （20）shardingParallelDegree：[1,64]，默认值4 （21）sharding：stage1 或 stage2 或 stage3，默认值stage2
ERNIE-Speed-8K	SimPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.001]，默认值0.000001,步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效
ERNIE-Speed-Pro-128K	SimPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认值32768 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认值16，步长1 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）sharding：stage1 或 stage2 或 stage3，默认值stage2 （20）recompute：0 或 1，默认值 1
ERNIE-Tiny-8K	SimPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.001]，默认值0.000001,步长0.0000001 （3）maxSeqLen：单选，512 或 1024 或 2048 或 4096 或 8192，默认值4096 （4）globalBatchSize：[1,10000]，默认16，步长8 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）tensorParallelDegree：[1,8]，默认1 （20）shardingParallelDegree：[1,64]，默认8
ERNIE-Tiny-128K-0929	SimPO	FullFineTuning	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate：[0.0000001,0.01]，默认值0.00003，步长0.000001 （3）maxSeqLen：单选，16384 或 32768 或 65536 或 131072, 默认值32768 （4）globalBatchSize： FullFineTuning：[1,10000]，默认值16，步长1 LoRA:[1,10000]，默认值16，步长4 （5）loggingSteps：1 （6）warmupRatio：[0.01,0.5]，默认值0.1，步长0.01 （7）weightDecay：[0.0001,0.1]，默认值0.01，步长0.0001 （8）simpoBeta：[2,2.5]，默认值2，步长0.001 （9）simpoGamma：[0.01,1.5]，默认值0.5，步长0.001 （10）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （11）saveStep：[1,50000]，默认值64 （12）seed：[1,2147483647]，默认值42，步长1 （13）lrSchedulerType：单选，linear 或 cosine 或 polynomial 或 constant 或 constant_with_warmup，默认值linear （14）numCycles：[0.1,0.5]，默认值0.5，步长0.1 （15）lrEnd：[0.00000001,0.000001]，默认值0.0000001，步长0.00000001 （16）power：[1,3]，默认值1 （17）validationStep：[0,1000000]，默认值16，步长1 （18）早停策略相关参数： earlyStopping：True 或 False，默认False earlyStopMetric：ValidationLoss，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingThreshold：[0,5] ，默认值 0.01，步长0.01，当参数earlyStopping为True时，此参数有效 earlyStoppingPatience：[1,50]，默认值 3，步长1，当参数earlyStopping为True时，此参数有效（19）tensorParallelDegree：[1,8]，默认值1 （20）shardingParallelDegree：[1,64]，默认值8 （21）sharding：stage1 或 stage2 或 stage3，默认值stage2 （22）recompute：0 或 1，默认值1

图像生成类

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
WENXIN-YIGE	SFT	FullFineTuning	（1）epoch：[1,100]，默认值20 （2）learningRate：[0.00000001,0.01]，默认值0.00001 （3）batchSize：[1,8]，默认值8
Stable-Diffusion-XL-Base-1.0	SFT	LoRA	epoch：[1,100]，默认值20 （2）learningRate：[0.00001,0.0001]，默认值0.00005 （3）batchSize：[2,8]，默认值8

图像理解类型

model	trainMode	parameterScale	hyperParameterConfig
LLAVA-V1.6-13B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000000001,0.001]，默认值0.0002，递增步长0.00001 LoRA：[0.0000000001,0.001]，默认值0.0002，递增步长0.00001 （3）validationStep：[0,1000000]，默认值16，递增步长1 （4）batchSize：[1,16]，默认值16 （5）schedulerName：单选：linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值cosine （6）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.03，递增步长0.001 （7）weightDecay：[0.001,1]，默认值0.001，递增步长0.001 （8）maxSeqLen：单选：512、1024、2048、4096，默认值4096 （9）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64 或 128 或 256，默认值128 loraAlpha：单选，8 或 16 或 32 或 64 或 128 或 256，默认值256
InternVL2-2B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000000001,0.001]，默认值0.00001，递增步长0.000001 LoRA：[0.0000000001,0.001]，默认值0.0001，递增步长0.00004 （3）validationStep：[0, 1000000], 默认值16，递增步长1 （4）batchSize：[1,16]，默认值1 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64 （7）schedulerName：单选：linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值cosine （8）warmupRatio：[0.01, 0.1]，默认值0.05，递增步长0.001 （9）weightDecay：[0.001, 1]，默认值0.1，递增步长0.001 （10）maxSeqLen：单选：512、1024、2048、4096，默认值2048 （11）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64 或 128 或 256，默认值8
InternVL2-8B	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000000001,0.001]，默认值0.00001，递增步长0.000001 LoRA： [0.0000000001,0.001]，默认值0.0001，步长0.00004 （3）validationStep：[0, 1000000], 默认值16，递增步长1 （4）batchSize： FullFineTuning：[1,4]，默认值1，步长1 LoRA：[1,5]，默认值1 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64 （7）schedulerName：单选：linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值cosine （8）warmupRatio：[0.01, 0.1]，默认值0.05，递增步长0.001 （9）weightDecay：[0.001, 1]，默认值0.1，递增步长0.001 （10）maxSeqLen：单选：512、1024、2048、4096，默认值2048 （11）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64 或 128 或 256，默认值8
InternLM-XComposer2.5	SFT	FullFineTuning、LoRA	（1）epoch：[1,50]，默认值1 （2）learningRate： FullFineTuning：[0.0000000001,0.001]，默认值0.00001，递增步长0.000001 LoRA：[0.0000000001,0.001]，默认值0.0001，递增步长0.00004 （3）batchSize：[1,16]，默认值1 （4）validationStep：[0, 1000000]，默认值16，递增步长1 （5）checkpointCount：[1,10]，默认值1 （6）saveStep：[1,50000]，默认值64 （7）schedulerName：单选：linear、cosine、polynomial、constant、constant_with_warmup，默认值cosine （8）warmupRatio：[0.01,0.1]，默认值0.05，递增步长0.001 （9）weightDecay：[0.001, 1]，默认值0.1，递增步长0.001 （10）maxSeqLen：单选：512、1024、2048、4096，默认值2048 （11）仅LoRA支持： loraRank：单选，8 或 16 或 32 或 64 或 128 或 256，默认值8

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