获取模型精调作业列表
更新时间:2025-01-14
功能介绍
用于获取模型精调作业列表。
使用说明
本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考SDK安装及使用流程。
SDK调用
调用示例
import os
from qianfan import resources
# 通过环境变量初始化认证信息
# 使用安全认证AK/SK调用,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk,如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
resp = resources.console.utils.call_action(
# 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
"/v2/finetuning",
# 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
"DescribeFineTuningJobs",
# 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
{
"marker":"job-n50xxxq3"
}
)
print(resp.body)
package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/go/qianfan"
)
func main() {
// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.Setenv("QIANFAN_ACCESS_KEY", "your_iam_ak")
os.Setenv("QIANFAN_SECRET_KEY", "your_iam_sk")
ca := qianfan.NewConsoleAction()
res, err := ca.Call(context.TODO(),
// 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
"/v2/finetuning",
// 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
"DescribeFineTuningJobs",
// 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
map[string]interface{}{
"marker":"job-n50985crhqq3",
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(res.Body))
}
import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
import com.baidubce.qianfan.model.console.ConsoleResponse;
import com.baidubce.qianfan.util.CollUtils;
import com.baidubce.qianfan.util.Json;
import java.util.Map;
public class Dome {
public static void main(String args[]){
// 使用安全认证AK/SK鉴权,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
Qianfan qianfan = new Qianfan("your_iam_ak", "your_iam_sk");
ConsoleResponse<Map<String, Object>> response = qianfan.console()
// 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
.route("/v2/finetuning")
// 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
.action("DescribeFineTuningJobs")
// 需要传入参数的场景,可以自行封装请求类,或者使用Map.of()来构建请求Body
// Java 8可以使用SDK提供的CollUtils.mapOf()来替代Map.of()
// 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
.body(CollUtils.mapOf(
"marker","job-n50985crhqq3"
))
.execute();
System.out.println(Json.serialize(response));
}
}
import {consoleAction, setEnvVariable} from "@baiducloud/qianfan";
// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
setEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');
setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');
async function main() {
//base_api_route:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
//action:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
//data:请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
const res = await consoleAction({base_api_route: '/v2/finetuning', action: 'DescribeFineTuningJobs', data: {
"marker":"job-n50xxxq3"
}
});
console.log(res);
}
main();
返回示例
{
"requestId":"1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4",
"result":{
"jobList":[
{
"jobId":"job-n50985crhqq3",
"name":"test_name",
"description":"test_description",
"model":"ERNIE-Speed-8K",
"trainMode":"SFT",
"createTime":"2024-01-16T09:48:35Z"
}
],
"pageInfo":{
"marker":"job-n50985crhqq3",
"maxKeys":1,
"isTruncated":False
}
}
}
{
"requestId":"1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4",
"result":{
"jobList":[
{
"jobId":"job-n50985crhqq3",
"name":"test_name",
"description":"test_description",
"model":"ERNIE-Speed-8K",
"trainMode":"SFT",
"createTime":"2024-01-16T09:48:35Z"
}
],
"pageInfo":{
"marker":"job-n50985crhqq3",
"maxKeys":1,
"isTruncated":false
}
}
}
{
"requestId":"1bef3f87-c5b2-4419-936b-50f9884f10d4",
"result":{
"jobList":[
{
"jobId":"job-n50985crhqq3",
"name":"test_name",
"description":"test_description",
"model":"ERNIE-Speed-8K",
"trainMode":"SFT",
"createTime":"2024-01-16T09:48:35Z"
}
],
"pageInfo":{
"marker":"job-n50985crhqq3",
"maxKeys":1,
"isTruncated":false
}
}
}
{
requestId: 'a5ef58f8-0b28-4bfc-b6e4-e4e071fbc185',
result: {
jobList: [
{
jobId:'job-n50985crhqq3',
name:'test_name',
description:'test_description',
model:'ERNIE-Speed-8K',
trainMode:'SFT',
createTime:'2024-01-16T09:48:35Z'
}
],
pageInfo: {
marker: '',
maxKeys: 100,
isTruncated: false
}
}
}
请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
trainMode | string | 否 | 调优的训练模式类型,说明:该字段取值,请参考模型支持情况 |
model | string | 否 | 基础模型版本,支持对话续写类、图像生成类模型版本,具体值请查看模型支持情况-model值 |
marker | string | 否 | 本次查询的起始位置,默认从第一条数据开始 |
maxKeys | int | 否 | 说明: (1)默认值是10 (2)返回的列表长度最大为100 (3)如果指定的值大于100,按100操作 |
pageReverse | bool | 否 | 是否倒序,默认为false |
返回参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
requestId | string | 请求ID |
result | object | 请求结果 |
result说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
jobList | List<job> | 作业列表 |
pageInfo | object | 分页信息 |
job说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
jobId | string | 作业ID |
name | string | 作业名称 |
description | string | 作业描述 |
model | string | 基础模型版本 |
trainMode | string | 调优的训练模式 |
createTime | string | 创建时间 |
pageInfo说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
marker | string | 本次查询的起始位置 |
maxKeys | int | 请求返回的最大数目 |
isTruncated | bool | 是否只返回了部分数据,说明: · false:表示本次已经返回所有结果, · true:表示本次还没有返回所有结果 |
nextMarker | string | 当isTruncated为true时,返回此参数,作为下次查询marker的值 |