获取预置模型详情
更新时间:2025-09-15
功能介绍
用于获取预置模型详情。
使用说明
本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考SDK安装及使用流程。
SDK调用
调用示例
1import os
2from qianfan import resources
3
4# 通过环境变量初始化认证信息
5# 使用安全认证AK/SK调用,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk,如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb
6os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
7os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
8
9resp = resources.console.utils.call_action(
10 # 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
11 "/v2/model",
12 # 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
13 "DescribeSystemModelSet",
14 # 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
15 {
16 "modelSetName":"ERNIE Lite"
17 }
18)
19print(resp.body)
1package main
2
3import (
4 "context"
5 "fmt"
6 "os"
7
8 "github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/go/qianfan"
9)
10
11func main() {
12 // 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
13 os.Setenv("QIANFAN_ACCESS_KEY", "your_iam_ak")
14 os.Setenv("QIANFAN_SECRET_KEY", "your_iam_sk")
15
16 ca := qianfan.NewConsoleAction()
17
18 res, err := ca.Call(context.TODO(),
19 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
20 "/v2/model",
21 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
22 "DescribeSystemModelSet",
23 // 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
24 map[string]interface{}{
25 "modelSetName":"ERNIE Lite",
26 })
27 if err != nil {
28 panic(err)
29 }
30 fmt.Println(string(res.Body))
31
32}
1import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
2import com.baidubce.qianfan.model.console.ConsoleResponse;
3import com.baidubce.qianfan.util.CollUtils;
4import com.baidubce.qianfan.util.Json;
5import java.util.Map;
6
7public class Dome {
8 public static void main(String args[]){
9 // 使用安全认证AK/SK鉴权,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
10 Qianfan qianfan = new Qianfan("your_iam_ak", "your_iam_sk");
11
12 ConsoleResponse<Map<String, Object>> response = qianfan.console()
13 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
14 .route("/v2/model")
15 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
16 .action("DescribeSystemModelSet")
17 // 需要传入参数的场景,可以自行封装请求类,或者使用Map.of()来构建请求Body
18 // Java 8可以使用SDK提供的CollUtils.mapOf()来替代Map.of()
19 // 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
20 .body(CollUtils.mapOf(
21 "modelSetName","ERNIE Lite"
22 ))
23 .execute();
24
25 System.out.println(Json.serialize(response));
26 }
27}
1import {consoleAction, setEnvVariable} from "@baiducloud/qianfan";
2
3// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
4setEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');
5setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');
6
7async function main() {
8 //base_api_route:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
9 //action:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
10 //data:请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
11 const res = await consoleAction({base_api_route: '/v2/model', action: 'DescribeSystemModelSet', data: {
12 "modelSetName":"ERNIE Lite"
13 });
14
15 console.log(res);
16}
17
18main();
返回示例
1{
2 "requestId": "dd0a6526-13ba-41bf-9d5b-67bdbebab228",
3 "result": {
4 "modelSetId": "am-juxxxxu9",
5 "modelSetName": "ERNIE Lite",
6 "modelType": "Text2Text",
7 "createTime": "2023-06-15T14:46:33+08:00",
8 "modifyTime": "2025-08-22T14:05:04+08:00",
9 "description": "百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。",
10 "modelIds": [
11 "amv-irxxxx6r",
12 "amv-k8xxxx0r",
13 "amv-b9xxxxvn"
14 ],
15 "modelNames": [
16 "ERNIE-Lite-8K-0308",
17 "ERNIE-Lite-128K-0419",
18 "ERNIE-Lite-128K-0722"
19 ]
20 }
21}
1{
2 "requestId": "dd0a6526-13ba-41bf-9d5b-67bdbebab228",
3 "result": {
4 "modelSetId": "am-juxxxxu9",
5 "modelSetName": "ERNIE Lite",
6 "modelType": "Text2Text",
7 "createTime": "2023-06-15T14:46:33+08:00",
8 "modifyTime": "2025-08-22T14:05:04+08:00",
9 "description": "百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。",
10 "modelIds": [
11 "amv-irxxxx6r",
12 "amv-k8xxxx0r",
13 "amv-b9xxxxvn"
14 ],
15 "modelNames": [
16 "ERNIE-Lite-8K-0308",
17 "ERNIE-Lite-128K-0419",
18 "ERNIE-Lite-128K-0722"
19 ]
20 }
21}
1{
2 "requestId": "dd0a6526-13ba-41bf-9d5b-67bdbebab228",
3 "result": {
4 "modelSetId": "am-juxxxxu9",
5 "modelSetName": "ERNIE Lite",
6 "modelType": "Text2Text",
7 "createTime": "2023-06-15T14:46:33+08:00",
8 "modifyTime": "2025-08-22T14:05:04+08:00",
9 "description": "百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。",
10 "modelIds": [
11 "amv-irxxxx6r",
12 "amv-k8xxxx0r",
13 "amv-b9xxxxvn"
14 ],
15 "modelNames": [
16 "ERNIE-Lite-8K-0308",
17 "ERNIE-Lite-128K-0419",
18 "ERNIE-Lite-128K-0722"
19 ]
20 }
21}
1{
2 requestId: dd0a6526-13ba-41bf-9d5b-67bdbebab228,
3 result: {
4 modelSetId: 'am-juxxxxu9',
5 modelSetName: 'ERNIE Lite',
6 modelType: 'Text2Text',
7 createTime: '2023-06-15T14:46:33+08:00',
8 modifyTime: '2025-08-22T14:05:04+08:00',
9 description: '百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。',
10 modelIds: [
11 'amv-irxxxx6r',
12 'amv-k8xxxx0r',
13 'amv-b9xxxxvn'
14 ],
15 modelNames: [
16 'ERNIE-Lite-8K-0308',
17 'ERNIE-Lite-128K-0419',
18 'ERNIE-Lite-128K-0722'
19 ]
20 }
21}
请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
modelSetName | string | 否 | 模型名称,该字段与modelSetId不能同时使用,至少选择其中一个 |
modelSetId | string | 否 | 模型id,说明: (1)该字段与modelSetName不能同时使用,至少选择其中一个 (2) 通过以下式获取该字段值: 调用获取预置模型列表接口,返回的modelSetId字段获取 |
返回参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
requestId | string | 请求ID |
result | object | 请求结果 |
result说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
modelSetId | string | 模型id,字符串类型 |
modelSetName | string | 模型名称 |
modelType | string | 模型类型 |
createTime | string | 创建时间 |
modifyTime | string | 修改时间 |
description | string | 模型描述 |
modelIds | List<string> | 模型拥有的模型id列表 |
modelNames | List<string> | 模型拥有的模型版本号列表 |