import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
import com.baidubce.qianfan.model.console.ConsoleResponse;
import com.baidubce.qianfan.util.CollUtils;
import com.baidubce.qianfan.util.Json;
import java.util.Map;

public class Dome {
    public static void main(String args[]){
        // 使用安全认证AK/SK鉴权，替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk
        Qianfan qianfan = new Qianfan("your_iam_ak", "your_iam_sk");
        
        ConsoleResponse<Map<String, Object>> response = qianfan.console()
                // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应HTTP调用文档-请求说明-请求地址的后缀
                .route("/v2/model")
                // 调用本文API，该参数值为固定值，无需修改；对应HTTP调用文档-请求说明-请求参数-Query参数的Action
                .action("DescribeSystemModelSet")
                // 需要传入参数的场景，可以自行封装请求类，或者使用Map.of()来构建请求Body
                // Java 8可以使用SDK提供的CollUtils.mapOf()来替代Map.of()
                // 对应HTTP调用文档-请求说明-请求参数-Body参数，具体使用请查看Body参数说明，根据实际使用选择参数
                .body(CollUtils.mapOf(
                     "modelSetName","ERNIE 4.0"
                ))
                .execute();

        System.out.println(Json.serialize(response));
    }
}

{
    "requestId": "d053ab8b-0189-4097-affd-05a85f59c30dsds",
    "result": {
        "modelSetId": "am-vhxxxxxtn9",
        "modelSetName": "ERNIE 4.0",
        "modelType": "Text2Text",
        "createTime": "2023-11-07T18:43:27+08:00",
        "modifyTime": "2024-10-17T18:33:55+08:00",
        "description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。",
        "modelIds": [
            "amv-tgxxxxxx68",
            "amv-nzxxxxxxhh",
            "amv-gmxxxxxx3i",
            "amv-quxxxxxxti",
            "amv-2dxxxxxxm2"
        ]
    }
}