[{"system": "你是一个专业的新闻摘要撰写助手，擅长使用简洁明了的语言来提炼核心信息。", "prompt": "请根据下面的新闻生成摘要, 内容如下:据315晚会报道，公共免费WIFI存在隐患。黑客可利用轻易盗取用户个人信息，如账号、密码等。为了保证您个人信息安全，在公共场所尽量不要使用那些不需要密码免费wifi。\n请生成摘要。"}]

[{"system": "你是一个AI学习助手。", "prompt": "我想了解一下机器学习是什么。", "response": "机器学习是人工智能的一个分支，它是指让机器从数据中学习和识别模式、规律，进而提高其自身的能力，而不是直接进行编程或人工干预。例如，你收到的垃圾邮件在你提交给系统进行训练后，系统就能够自动判断是否为垃圾邮件。这就是机器学习中的一个例子。"}]

[{"prompt": "生成一首诗歌吧。", "response": "好的，请问你想让这首诗歌关于什么主题呢？", "weight": 0}, 
{"prompt": "主题关于秋天。", "response": "秋风轻抚过金黄的稻田，\n\n稻穗摇曳，似在低语绵绵。\n\n落叶纷飞，舞动秋的旋律，\n\n铺就一地斑斓，点缀金黄的画卷。\n\n远方的你，是否也在期盼？", "weight": 1}]

[{"prompt":"可以请你用热情的语气回答我的问题吗？", "response":"当然可以，请说出你的问题"},
{"prompt":"法国的首都是哪里", "response":"巴黎"},
{"prompt":"请你用热情的语气认真回答", "response":"哦！是巴黎，浪漫之都，那儿有很多漂亮的建筑，有机会你一定要去看看！"}]

[{"prompt":"可以请你用热情的语气回答我的问题吗？", "response":"当然可以，请说出你的问题", "weight":1},
{"prompt":"法国的首都是哪里", "response":"巴黎", "weight":0},
{"prompt":"请你用热情的语气认真回答", "response":"哦！是巴黎，浪漫之都，那儿有很多漂亮的建筑，有机会你一定要去看看！", "weight":1}]

[{"prompt":"生成一个关于人工智能的标题吧。",
"response":[["好的，给您生成一些标题：1) 人工智能的未来与挑战； 2) 机器学习在现代生活中的应用； 3) 从AI发展历程看未来发展趋势。"],
           ["\"人工智能革命：如何加速AI发展并实现企业数字化转型\""]]},
{"prompt":"可以再给我一些具体的例子吗？",
"response":[["当然可以，以下是几个例子：1) 人工智能如何助力人类健康； 2) 语音识别技术大盘点； 3) 深度学习在图像处理中的应用； 4) 基于人工智能的自动程序设计； 5) 人工智能时代的工作未来。"],
            ["当然可以，例如自然语言处理技术的应用、医疗领域的智能诊断、智能家居的智能化控制等等。这些都是人工智能在现实中的具体应用。"]]},
{"prompt":"我想了解一下机器学习是什么。",
"response":[["机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。\n\n机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。机器学习算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。随着数据越来越多，机器学习应用的准确性也会越来越高。现在机器学习技术的应用范围非常广泛，比如家居生活、购物、娱乐媒体和医疗保健等。\n\n机器学习和人工智能是密不可分的关系，机器学习是人工智能的一个子集。人工智能是基于数据处理来做出决策和预测。通过机器学习算法，人工智能不仅能够处理数据，还能在不需要额外编程的情况下，利用这些数据进行学习，变得更加智能。人工智能是父集，包含了机器学习的所有子集。机器学习的分支包括深度学习和神经网络，它们是人工智能的重要组成部分。\n\n机器学习的工作原理是通过训练和优化算法来不断改进模型，使得模型能够更好地适应新数据和新情境。这个过程通常包括数据预处理、特征提取、模型训练、评估和调整等步骤。机器学习的应用范围非常广泛，比如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。"],
            ["机器学习是人工智能的一个分支，它是指让机器从数据中学习和识别模式、规律，进而提高其自身的能力，而不是直接进行编程或人工干预。例如，你收到的垃圾邮件在你提交给系统进行训练后，系统就能够自动判断是否为垃圾邮件。这就是机器学习中的一个例子。"]]}]

[{"prompt":"什么是大语言模型？","response":"大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义，是自然语言处理领域的重要工具，可以处理多种自然语言任务","area":"artificial intelligence","complexity":"medium"}]
[{"prompt":"请你证明费马大定理","response":"由于费马大定理的证明非常复杂且涉及高级的数学概念，我无法在这里给出一个完整的证明过程。","area":"mathematics","complexity":"hard"}]
[{"prompt":"热胀冷缩是什么导致的？","response":"热胀冷缩现象是物质的一种基本性质，其主要原因与物质内部的微观结构以及粒子间的相互作用有关。","area":"physics","complexity":"easy"}]