查看清洗任务列表
更新时间:2024-11-08
功能介绍
本接口用于查看清洗任务列表。
注意事项
通过API查看清洗任务列表,和千帆控制台页面展示字段不同:
- 本文API参数有的字段,可能在千帆控制台页面无
- 千帆控制台页面的部分字段,可能在本文API参数中无
- 后续会持续完善API功能,请关注API文档更新
使用说明
本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考SDK安装及使用流程。
SDK调用
调用示例
import os
from qianfan.resources import Data
# 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量方式初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
resp = Data.get_dataset_etl_task_list(
page_size=1,
offset=0,
)
print(resp)
package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/go/qianfan"
)
func main() {
// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.Setenv("QIANFAN_ACCESS_KEY", "your_iam_ak")
os.Setenv("QIANFAN_SECRET_KEY", "your_iam_sk")
ca := qianfan.NewConsoleAction()
res, err := ca.Call(context.TODO(),
// 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应本文HTTP调用-请求说明-请求地址的后缀
"/wenxinworkshop/etl/list", "",
// 对应本文HTTP调用-请求说明-请求参数-Body参数,具体使用请查看Body参数说明,根据实际使用选择参数
map[string]interface{}{
"offset": 0,
"pageSize": 10,
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(res.Body))
}
import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
import com.baidubce.qianfan.model.console.ConsoleResponse;
import com.baidubce.qianfan.util.CollUtils;
import com.baidubce.qianfan.util.Json;
import java.util.Map;
public class Dome {
public static void main(String args[]){
// 使用安全认证AK/SK鉴权,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
Qianfan qianfan = new Qianfan("your_iam_ak", "your_iam_sk");
ConsoleResponse<Map<String, Object>> response = qianfan.console()
// 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应本文HTTP调用-请求说明-请求地址的后缀
.route("/wenxinworkshop/etl/list")
// 需要传入参数的场景,可以自行封装请求类,或者使用Map.of()来构建请求Body
// Java 8可以使用SDK提供的CollUtils.mapOf()来替代Map.of()
// 对应本文HTTP调用-请求说明-请求参数-Body参数,具体使用请查看Body参数说明,根据实际使用选择参数
.body(CollUtils.mapOf(
"offset", 0,
"pageSize", 10
))
.execute();
System.out.println(Json.serialize(response));
}
}
import {consoleAction, setEnvVariable} from "@baiducloud/qianfan";
// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
setEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');
setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');
async function main() {
//base_api_route:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应本文HTTP调用-请求说明-请求地址的后缀
//data:对应本文HTTP调用-请求说明-请求参数-Body参数,具体使用请查看Body参数说明,根据实际使用选择参数
const res = await consoleAction({base_api_route: '/wenxinworkshop/etl/list', data: {
"offset": 0,
"pageSize": 10
}
});
console.log(res);
}
main();
返回示例
QfResponse(
code=200,
headers={...},
body={
"log_id": "yqdumqgdy3n2eqdq",
"result": {
"processingCount": 0,
"items": [
{
"etlId": 2012,
"etlStrId": "task-992515vjv503t94c",
"startTime": "2023-11-24 14:54:13",
"sourceDatasetName": "验证100M数据清洗-V1",
"destDatasetName": "验证100M数据清洗-V2",
"operatorNameList": [],
"sourceDatasetId": 27328,
"sourceDatasetStrId": "ds-xxafmaifn213d",
"destDatasetId": 27332,
"destDatasetStrId": "ds-1j3l12jddok12",
"entityCount": 2,
"entityType": 2,
"result": {
"RET_OK": 0,
"pipeline_stage_result": None,
"export_entity_num": 0,
"remaining_entity": 0,
"unprocessed_entity": 0,
"remove_emoji": {"processed_entity": 0},
"remove_url": {"processed_entity": 0},
"trad_to_simp": {"processed_entity": 0},
"remove_id_card": {"processed_entity": 0},
"remove_phone_number": {"processed_entity": 0},
"remove_exception_char": {"processed_entity": 0},
"replace_sim2trad": {"processed_entity": 0},
"replace_trad2sim": {"processed_entity": 0},
"replace_upper2lower": {"processed_entity": 0},
"cut": {"remaining_entity": 0, "unprocessed_entity": 0},
"failReason": "",
"pauseReason": "",
},
"processStatus": 4,
"status": 0,
"errCode": 0,
"errMsg": "",
"createTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"finishTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"modifyTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
}
],
"total": 12,
},
"status": 200,
"success": True,
},
)
{
"log_id": "wwcm30w7exxexyqx",
"result": {
"processingCount": 0,
"items": [
{
"etlId": 275,
"etlStrId": "task-992515vjv503t94c",
"startTime": "2023-11-06 16:03:23",
"sourceDatasetName": "4train_generic_usrBos-V1",
"destDatasetName": "4train_generic_sysBos-V1",
"operatorNameList": [
"remove_invisible_character",
"replace_uniform_whitespace",
"remove_non_meaning_characters",
"replace_traditional_chinese_to_simplified",
"remove_web_identifiers",
"remove_emoji",
"deduplication_simhash",
"replace_emails",
"replace_ip",
"replace_identifier",
"filter_check_number_words",
"filter_check_character_repetition_removal",
"filter_check_word_repetition_removal",
"filter_check_special_characters",
"filter_check_flagged_words",
"filter_check_lang_id",
"filter_check_perplexity"
],
"sourceDatasetId": 2235,
"sourceDatasetStrId": "ds-xxafmaifn213d",
"destDatasetId": 2230,
"destDatasetStrId": "ds-1j3l12jddok12",
"entityCount": 1,
"entityType": 2,
"result": {
"RET_OK": 0,
"pipeline_stage_result": null,
"export_entity_num": 0,
"remaining_entity": 0,
"unprocessed_entity": 0,
"remove_emoji": {
"processed_entity": 0
},
"remove_url": {
"processed_entity": 0
},
"trad_to_simp": {
"processed_entity": 0
},
"remove_id_card": {
"processed_entity": 0
},
"remove_phone_number": {
"processed_entity": 0
},
"remove_exception_char": {
"processed_entity": 0
},
"replace_sim2trad": {
"processed_entity": 0
},
"replace_trad2sim": {
"processed_entity": 0
},
"replace_upper2lower": {
"processed_entity": 0
},
"cut": {
"remaining_entity": 0,
"unprocessed_entity": 0
},
"failReason": "",
"pauseReason": ""
},
"processStatus": 4,
"status": 0,
"errCode": 0,
"errMsg": "",
"createTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"finishTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"modifyTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
],
"total": 1
},
"status": 200,
"success": true
}
{
"log_id": "wwcm30w7exxexyqx",
"result": {
"processingCount": 0,
"items": [
{
"etlId": 275,
"etlStrId": "task-992515vjv503t94c",
"startTime": "2023-11-06 16:03:23",
"sourceDatasetName": "4train_generic_usrBos-V1",
"destDatasetName": "4train_generic_sysBos-V1",
"operatorNameList": [
"remove_invisible_character",
"replace_uniform_whitespace",
"remove_non_meaning_characters",
"replace_traditional_chinese_to_simplified",
"remove_web_identifiers",
"remove_emoji",
"deduplication_simhash",
"replace_emails",
"replace_ip",
"replace_identifier",
"filter_check_number_words",
"filter_check_character_repetition_removal",
"filter_check_word_repetition_removal",
"filter_check_special_characters",
"filter_check_flagged_words",
"filter_check_lang_id",
"filter_check_perplexity"
],
"sourceDatasetId": 2235,
"sourceDatasetStrId": "ds-xxafmaifn213d",
"destDatasetId": 2230,
"destDatasetStrId": "ds-1j3l12jddok12",
"entityCount": 1,
"entityType": 2,
"result": {
"RET_OK": 0,
"pipeline_stage_result": null,
"export_entity_num": 0,
"remaining_entity": 0,
"unprocessed_entity": 0,
"remove_emoji": {
"processed_entity": 0
},
"remove_url": {
"processed_entity": 0
},
"trad_to_simp": {
"processed_entity": 0
},
"remove_id_card": {
"processed_entity": 0
},
"remove_phone_number": {
"processed_entity": 0
},
"remove_exception_char": {
"processed_entity": 0
},
"replace_sim2trad": {
"processed_entity": 0
},
"replace_trad2sim": {
"processed_entity": 0
},
"replace_upper2lower": {
"processed_entity": 0
},
"cut": {
"remaining_entity": 0,
"unprocessed_entity": 0
},
"failReason": "",
"pauseReason": ""
},
"processStatus": 4,
"status": 0,
"errCode": 0,
"errMsg": "",
"createTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"finishTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"modifyTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
],
"total": 1
},
"status": 200,
"success": true
}
{
log_id: 'wwcm30w7exxexyqx',
result: {
processingCount: 0,
items: [
{
etlId: 275,
etlStrId: 'task-992515vjv503t94c',
startTime: '2023-11-06 16:03:23',
sourceDatasetName: '4train_generic_usrBos-V1',
destDatasetName: '4train_generic_sysBos-V1',
operatorNameList: [
"remove_invisible_character",
"replace_uniform_whitespace",
"remove_non_meaning_characters",
"replace_traditional_chinese_to_simplified",
"remove_web_identifiers",
"remove_emoji",
"deduplication_simhash",
"replace_emails",
"replace_ip",
"replace_identifier",
"filter_check_number_words",
"filter_check_character_repetition_removal",
"filter_check_word_repetition_removal",
"filter_check_special_characters",
"filter_check_flagged_words",
"filter_check_lang_id",
"filter_check_perplexity"
],
sourceDatasetId: 2235,
sourceDatasetStrId: 'ds-xxafmaifn213d',
destDatasetId: 2230,
destDatasetStrId: 'ds-1j3l12jddok12',
entityCount: 1,
entityType: 2,
result: {
RET_OK: 0,
pipeline_stage_result: null,
export_entity_num: 0,
remaining_entity: 0,
unprocessed_entity: 0,
remove_emoji: {
processed_entity: 0
},
remove_url: {
processed_entity: 0
},
trad_to_simp: {
processed_entity: 0
},
remove_id_card: {
processed_entity: 0
},
remove_phone_number: {
processed_entity: 0
},
remove_exception_char: {
processed_entity: 0
},
replace_sim2trad: {
processed_entity: 0
},
replace_trad2sim: {
processed_entity: 0
},
replace_upper2lower: {
processed_entity: 0
},
cut: {
remaining_entity: 0,
unprocessed_entity: 0
},
failReason: '',
pauseReason: ''
},
processStatus: 4,
status: 0,
errCode: 0,
errMsg: '',
createTime: '0001-01-01T00:00:00Z',
finishTime: '0001-01-01T00:00:00Z',
modifyTime: '0001-01-01T00:00:00Z'
}
],
total: 1
},
status: 200,
success: true
}
请求参数
注意:不同语言SDK的请求参数不同,请根据实际调用选择对应参数。
- Python SDK请求参数说明
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
offset | int | 否 | 分页偏移,默认0 |
page_size | int | 否 | 分页大小,范围[1,20],默认10 |
- 其它SDK请求参数说明
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
offset | int | 否 | 分页偏移,默认0 |
pageSize | int | 是 | 分页大小,范围[1,20] |
返回参数
说明:返回的部分字段如下,未说明的字段暂无需关注。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
log_id | string | 操作记录id |
result | object | 返回结果 |
status | int | 状态码 |
success | bool | 是否操作成功 · true:成功 · false:失败 |
返回结果result说明
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
processingCount | int | 正在清洗的任务数 |
items | obejct[] | 任务列表 |
total | int | 任务总数 |
item说明
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
etlId | int | 清洗任务序号,注意:该字段后续将废弃,如果使用了此字段,建议变更为etlStrId字段 |
etlStrId | string | 清洗任务序号 |
startTime | string | 开始时间 |
sourceDatasetName | string | 清洗前源数据集名称 |
destDatasetName | string | 清洗后目标数据集名称 |
operatorNameList | string[] | 清洗使用的算子, (1)Clean清洗阶段算子 · remove_emoji:去除文档中的表情 · remove_invisible_character:移除ASCII中的一些不可见字符, 如0-32 和127-160这两个范围 · replace_uniform_whitespace:将不同的unicode空格比如 u2008,转成正常的空格 · remove_non_meaning_characters:去除乱码和无意义的unicode · replace_traditional_chinese_to_simplified:繁体转简体,如“不經意,妳的笑容”清洗成“不经意,你的笑容” · remove_web_identifiers:移除文档中的html标签,如 <html>,<dev>,<p> 等(2)Filter过滤阶段算子 · filter_check_number_words:检查文档的词数目,词数目不在指定范围会被过滤掉,如中文[1,10000] · filter_check_word_repetition_removal:检查文档的词重复率,如果词重复率太高,意味着文档中重复的词太多,文档会被过滤掉 · filter_check_character_repetition_removal:检查文档的字重复率,如果字重复率太高,意味着文档中重复的字太多,文档会被过滤掉 · filter_check_special_characters:检查文档的特殊字符率,如果特殊字符率太高,意味着文档中特殊字符太多,文档会被过滤掉 ·filter_check_flagged_words:检查文档的色情暴力词率,如果色情暴力词率太高,文档会被过滤掉 · filter_check_lang_id:检查文档的语言概率,如果语言概率太低,文档会被过滤掉 · filter_check_perplexity:检查文档的困惑度,如果困惑度太高,文档会被过滤掉 (3)Deduplication去重阶段算子 · deduplication_simhash:根据海明距离计算文档相似度, 相似度<=海明距离,认为两个文档相似。 (4)Desensitization 去隐私阶段算子 · replace_emails:去除email地址 · replace_ip:去除IPv4 或者 IPv6 地址 · replace_identifier:去除数字和字母数字标识符,如电话号码、信用卡号、十六进制散列等,同时跳过年份和简单数字的实例 |
sourceDatasetId | int | 源数据集版本id,注意:此字段后续将废弃,如果使用了此字段,建议变更为sourceDatasetStrId字段 |
sourceDatasetStrId | string | 源数据集版本字符串id |
destDatasetId | int | 目标数据集版本id,注意:此字段后续将废弃,如果使用了此字段,建议变更为destDatasetStrId字段 |
destDatasetStrId | string | 目标数据集版本字符串id |
entityCount | int | 样本数量 |
entityType | int | 样本类型,说明: · 1:图片 · 2:文本 |
result | object | 清洗结果 |
processStatus | int | 清洗状态信息,说明: · 0:无状态,表示没有任务 · 1:运行中 · 2:已完成 · 3:任务终止 · 4:任务失败 · 5:任务暂停清洗状态信息 |
status | int | 状态: · 0:正常 · 1:删除 |
errCode | int | 未启用,是否清洗错误都为0 |
errMsg | string | 清洗错误时返回"failed" |
createTime | string | 创建时间 |
finishTime | string | 完成时间 |
modifyTime | string | 更改时间 |
清洗结果result说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
RET_OK | int | 清洗结果 |
pipeline_stage_result | object | pipeline状态结果 |
export_entity_num | int | 导出样本数量 |
remaining_entity | int | 剩余样本 |
unprocessed_entity | int | 尚未清洗样本 |
remove_emoji | object | 里面只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
remove_url | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
trad_to_simp | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
remove_id_card | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
remove_phone_number | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
remove_exception_char | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
replace_sim2trad | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
replace_trad2sim | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
replace_upper2lower | object | 只有一个int字段,processed_entity:某个算子被执行的行数 |
cut | object | 裁剪,说明: · remaining_entity:剩余样本数量 · unprocessed_entity:尚未清洗样本 |
failReason | string | 失败原因 |
pauseReason | string | 暂停原因 |
pipeline_stage_result说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
clean | object | 数据清洗clean阶段执行结果 |
deduplication | object | 数据清洗deduplication阶段执行结果 |
desensitization | object | 数据清洗desensitization阶段执行结果 |
filter | object | 数据清洗filter阶段执行结果 |
执行结果说明
clean、deduplication、desensitization、filter 阶段执行结果字段相同,如下
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
status | string | 数据清洗某阶段执行结果,例:"Success" |
operator_count | int | 该阶段算子数 |
entity_match_count | int | 匹配到的样本数量 |
each_operator_result | object[] | 具体到算子的清洗结果列表 |
each_operator_result 说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
name | string | 算子名称 |
remaining_count | int | 通过该算子清洗后剩余样本数 |
drop_count | int | 通过该算子清洗掉的样本数 |