计算ERNIE系列Token长度
更新时间:2024-09-23
注意: 为提升开发者使用体验,本文内容已合并至对应API文档,请查看API鉴权及调用-Token计算-计算ERNIE系列Token长度;本文档已于2024年6月28日在平台文档中心下线,内容不再更新。
功能介绍
根据用户输入text计算token数。
注意事项
调用本文API,需使用安全认证AK/SK鉴权,调用流程及鉴权介绍详见SDK安装及使用流程。
调用示例
import os
# 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量方式初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
from qianfan.resources.tools import tokenizer
text = "这是1段text(混合中英文)"
token_cnt = tokenizer.Tokenizer().count_tokens(
text=text,
mode='remote',
model="ernie-bot-4"
)
print(token_cnt)
返回示例
8
参数说明
请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
text | string | 是 | prompt内容,最大512000字符 |
mode | string | 否 | 计算方式,固定值remote |
model | string | 否 | 模型切词逻辑,用于指定平台支持预置服务的模型切词逻辑,说明: (1)如果填写此参数,模型可选值如下: · ERNIE 4.0系列: ernie-4.0-8k · ERNIE 3.5系列: ernie-3.5-8k · ERNIE Speed系列: ernie-speed-8k 、ernie-speed-128k · ERNIE Lite系列: ernie-lite-8k · 其他,可选值为 ernie-tiny-8k 、ernie-char-8k (2)如果值不在上述范围,model入参可以为空 |
返回参数
类型 | 描述 |
---|---|
int | 文本的token数 |