模型广场操作及模型列表
平台预置了多款大模型供您使用,包括文心一言及业内知名的开源大模型。
登录到本平台,在左侧功能列中选择模型广场,查看平台预置模型和预置服务的列表。
模型检索
通过模型广场的标签区可检索您所需的模型列表,支持标签多选和清空筛选条件。
其中,可以针对模型类别、供应商、上下文长度、语言以及扩展能力进行筛选。
同时,在模型列表上方支持综合排序、按模型更新时间、按模型名称进行排序。搜索框内可输入模型名称、描述、模型ID、版本ID进行检索。
模型操作
点击模型卡片,进入模型详情页。
- 模型介绍: 基本信息包含模型名称、模型类型、模型描述等基本信息。
- 版本列表: 点击模型版本名称或查看版本详情;同时支持部分模型创建精调任务、查看API文档、在线体验和部署。
- 评估报告: 支持查看预置模型评估报告,包括综合评价、任务完成能力对比和对话指令违背比例等信息。
- 任务列表: 任务列表下展示预置模型各类任务的记录,如模型评估、模型压缩和删除版本等。
进一步精调
支持对模型广场部分预置模型、用户精调的部分模型进行进一步精调,可将光标移至“使用此模型”,点击“进一步精调”直接创建精调任务。详情支持范围请参考模型精调相关内容。
评估模型效果
支持对模型广场部分预置模型、用户精调的部分模型进行评估,可将光标移至“使用此模型”,点击“评估模型效果”直接发起评估任务。详情支持范围请参考模型评估相关内容。
部署模型推理
预置模型支持通过特定资源池部署为预测服务,可将光标移至“使用此模型”,点击“部署模型推理”跳转至在线服务进行模型部署,详情操作参考在线服务相关内容。
以下为模型广场接入的全部模型及版本,由于模型版本较多,MAC可使用“command + F键”;Windows可使用“Ctrl + F键”组合,在本页搜索关键字,迅速检索模型。如您不确定模型名称可参考模型检索内容。
ERNIE 4.0
文本生成
中文
英文
联网搜索
人设增强
记忆机制
百度自研的旗舰级超大规模大语言模型,相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级,广泛适用于各领域复杂任务场景;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-4.0-8K-Latest | 此版本是2024年6月更新发布的版本,在模型效果上进一步提升 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-4.0-8K-Preview | 此版本为ERNIE-4.0-8K模型的预览版本,指向最新版本模型 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-4.0-8K-0613主线版本 | 百度文心系列中效果最强大的⼤语⾔模型,理解、生成、逻辑、记忆能力达到业界顶尖水平 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 评估 体验 |
ERNIE-4.0-8K-0329 | 此版本是2024年3月29号更新发布的版本,在模型效果上进一步提升 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 |
ERNIE-4.0-8k-0104 | 此版本是2024年1月4号更新发布的版本,在模型效果上进一步提升 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 |
ERNIE 4.0 Turbo
文本生成
中文
英文
联网搜索
人设增强
记忆机制
百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型,综合效果表现出色,广泛适用于各领域复杂任务场景;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。
- 无商用限制,网信备案✓
- 按量后付费,输入:0.02元/千tokens,输出:0.06元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-4.0-Turbo-8K-0628 | 2024年6月28日首次发布的版本,百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型,综合效果表现出色,广泛适用于各领域复杂任务场景;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀 | 6K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview | 2024年7月3日发布的预览版本,百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型,综合效果表现出色,广泛适用于各领域复杂任务场景;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀 | 7K tokens/20000字符 + 1K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-4.0-Turbo-8K | 2024年6月28日首次发布的版本,百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型,综合效果表现出色,广泛适用于各领域复杂任务场景;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀 | 6K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-Novel-8K
文本生成
中文
英文
联网搜索
人设增强
百度自研通用大语言模型,在小说续写能力上有明显优势,也可用在短剧、电影等场景。
- 无商用限制,网信备案✓
- 按量后付费,输入:0.04元/千tokens,输出:0.12元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Novel-8K | 2024年8月2日首次发布的版本,百度自研通用大语言模型,在小说续写能力上有明显优势,也可用在短剧、电影等场景。 | 6K tokens + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE 3.5
文本生成
中文
人设增强
记忆机制
百度自研的旗舰级大规模大语言模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。
- 无商用限制,网信备案✓
- 按量后付费,输入:0.0008元/千tokens,输出:0.0002元/千tokens,其部分版本支持量包和TPM付费,价格明细可查看计费说明,部分版本评估费用可查看计费明细。
- ERNIE-3.5-128k 输入:0.0008元/千tokens,输出:0.002元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-3.5-8K-0701主线版本 | 2024年7月1日发布版本,能力全面升级,尤其数学计算、逻辑推理能力提升显著。 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 评估 体验 |
ERNIE-3.5-8K-0613 | 2024年6月13日发布版本,该模型版本在信息处理、代码能力、知识问答、多轮会话等均有提升。 | 6K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-3.5-8K-Preview | 此版本为ERNIE-3.5-8K模型的预览版本,指向最新版本模型 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-3.5-128K | 2024年5月16日发布版本,提升上下文窗口长度至128K | 124K tokens + 4K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-3.5-8K-0329 | 2024年3月29日发布版本,效果进一步优化,支持8K上下文长度 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-3.5-8K-0205 | 2024年2月5日发布版本,逻辑推理能力显著提升,可更好处理复杂指令,支持8K上下文长度 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 |
ERNIE-3.5-4K-0205 | 2024年2月5日发布版本,逻辑推理能力显著提升,可更好处理复杂指令,支持4K上下文长度 | 2K tokens/8000字符 + 2K tokens | 否 | - |
ERNIE-3.5-8K-1222 | 2023年12月22日发布版本,提升上下文窗口长度至8K | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | - |
ERNIE Speed Pro
文本生成
中文
人设增强
百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型,通用能力优异,效果比ERNIE Speed更优,适合作为基座模型进行精调,更好地处理特定场景问题,同时具备极佳的推理性能。
- 无商用限制,网信备案 ✓
- 按量后付费:输入:0.0004元/千tokens,输出:0.0008元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Speed-Pro-128K | 2024年8月30日发布的初始版本,支持128K上下文长度,效果比ERNIE-Speed-128K更优。 | 124K tokens + 4K tokens | 否 | API文档 精调 体验 |
ERNIE Lite Pro
文本生成
中文
人设增强
百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,效果比ERNIE Lite更优,适合低算力AI加速卡推理使用。
- 无商用限制,网信备案 ✓
- 按量后付费:输入:0.00006元/千tokens,输出:0.00012元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Lite-Pro-128K | 2024年9月5日发布版本,优化模型效果,支持128K上下文长度,效果比ERNIE-Lite-128K更优。 | 124K tokens + 4K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE Speed
文本生成
中文
人设增强
支持精调
百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型,通用能力优异,适合作为基座模型进行精调,更好地处理特定场景问题,同时具备极佳的推理性能。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Speed-128K | 2024年3月14日发布版本,提升上下文窗口长度至128K | 124K tokens + 4K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-Speed-8K | 2024年2月5日发布的初始版本,支持8K上下文长度 | 7K tokens/11200字符 + 1K tokens | 否 | API文档 精调 评估 体验 |
ERNIE Lite
文本生成
英文
中文
支持精调
人设增强
百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Lite-128K-0419 | 2024年4月19日发布版本,优化模型效果,支持128K上下文长度 | 124K tokens + 4K tokens | 否 | API文档 精调 评估 |
ERNIE-Lite-8K-0308主线版本 | 2024年3月8日发布版本,优化模型效果,支持8K上下文长度 | 6K tokens/24000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 精调 评估 体验 |
ERNIE-Lite-8K-0725 | 2023年7月25日发布版本,新增推理超参数,提升上下文窗口长度至8K | 7K tokens/11200字符 + 1K tokens | 否 | API文档 |
ERNIE-Lite-4K-0704 | 2023年7月4日发布版本,优化推理效果,修复部分问题,支持4K上下文长度 | 2K tokens/8000字符 + 1K tokens | 否 | API文档 |
ERNIE-Lite-4K-0516 | 2023年5月16日发布的初始版本,支持4K上下文长度 | 2K tokens/8000字符 + 1K tokens | 否 | API文档 |
ERNIE Tiny
文本生成
中文
支持精调
人设增强
百度自研的超高性能大语言模型,部署与精调成本在文心系列模型中最低。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Tiny-8K | 2024年3月8日发布的初始版本,支持8K上下文长度 | 6K tokens/24000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 精调 评估 体验 |
ERNIE Character
文本生成
支持精调
记忆机制
百度自研的垂直场景大语言模型,适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景,人设风格更为鲜明、一致,指令遵循能力更强,推理性能更优。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Character-Fiction-8K | 2024年5月23日发布的版本,支持8K上下文长度,在情节演绎和规则化文本等场景下指令遵循能力更强 | 5K tokens/20000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 体验 |
ERNIE-Character-8K-0321 | 2024年3月21日发布的初始版本,支持8K上下文长度 | 6K tokens/24000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 精调 评估 体验 |
ERNIE Functions
文本生成
百度自研的垂直场景大语言模型,适合对话问答中的外部工具使用和业务函数调用场景,结构化回答合成能力更强、输出格式更稳定,推理性能更优。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ERNIE-Functions-8K-0321 | 2024年3月21日发布的初始版本,支持8K上下文长度 | 6K tokens/24000字符 + 2K tokens | 否 | API文档 评估 体验 |
文心一格
图像生成
中文
支持精调
百度自主研发的跨模态图像生成大模型,创新知识增强的混合专家建模,是全球首个知识增强的AI作画大模型,在语义控制、图像细节、中文理解等方面优势显著,已作为基础模型应用在文心一格等相关业务上。
- 无商用限制,网信备案✓
- 暂不支持调用预置服务,精调费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
文心一格 | 初始版本,支持全参数微调,建议用于训练数据充分、领域目标明确的应用中。 | 256字符 | 否 | API文档 精调 |
Stable-Diffusion-XL
图像生成
英文
中文
支持精调
业内知名的跨模态大模型,由Stability AI研发并开源,有着业内领先的图像生成能力。
- 有限制商用,当前模型仅限研究目的使用。请持续关注模型厂商主页公告。
- 按量后付费0.02元/秒,具体计算逻辑,参考下表。
图片尺寸 | 单图定价 |
---|---|
768x768、576x1024、1024x576 | 3秒/张 * ¥0.02元/秒=¥0.06元/张 |
768x1024、1024x768、1024x1024 | 4秒/张 * ¥0.02元/秒=¥0.08元/张 |
1536x1536、1152x2048、2048x1152 | 6秒/张 * ¥0.02元/秒=¥0.12元/张 |
1536x2048、2048x1536、2048x2048 | 8秒/张 * ¥0.02元/秒=¥0.16元/张 |
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
stable-diffusion-xl-base-1.0 | Stability AI 7月27日发布的版本,推理性能与图片质量较此前版本有显著提升。 | 1K字符 | 是 | CreativeML Open RAIL++-M License | API文档 精调 体验 部署 |
Fuyu-8B
图像理解
Fuyu-8B是由Adept AI训练的多模态图像理解模型,可以支持任意的图像分辨率,回答图形图表有关问题。模型在视觉问答和图像描述等任务上表现良好。
- 有限制商用,当前模型仅限研究目的使用。请持续关注模型厂商主页公告
- 长期调用免费,每个账号每天包含500次调用额度(按调用总次数统计,包括但不限于调用成功的次数)。如需扩容,请使用私有资源池发布该模型,或提交工单说明应用场景、预计月调用量,申请扩充额度。部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
fuyu-8b | 初始预训练版本 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | CC-BY-NC-4.0 | API文档 体验 部署 |
Gemma-2B
文本生成
英文
中文
Gemma 是 Google 开发的一系列轻量级、尖端的开源文本生成模型,采用与 Gemini 模型相同的技术构建,适合用于各种文本生成任务,能够在资源量较小的端侧设备部署。
- 无限制商用
- 需购买资源池来发布使用,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
gemma-2b-it | 该版本为20亿参数的指令微调版本。 | 11200字符 + 1K tokens | 是 | Gemma Terms of Use | API文档 部署 |
Gemma-7B
文本生成
英文
中文
Gemma 是 Google 开发的一系列轻量级、尖端的开源文本生成模型,采用与 Gemini 模型相同的技术构建,适合用于各种文本生成任务,能够在资源量较小的端侧设备部署。
- 无限制商用
- 按量后付费0.004元/千tokens,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
gemma-7b-it | 该版本为70亿参数的指令微调版本。 | 11200字符 + 1K tokens | 是 | Gemma Terms of Use | API文档 体验 部署 |
Yi-34B
文本生成
中文
Yi-34B是由零一万物开发并开源的双语大语言模型,使用4K序列长度进行训练,在推理期间可扩展到32K;模型在多项评测中全球领跑,取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标表现。
- 有限制商用,如您需对外商用此模型,需单独向模型厂商(零一万物)发出商用申请 网信备案✓
- 长期调用免费,每个账号每天包含500次调用额度(按调用总次数统计,包括但不限于调用成功的次数)。如需扩容,请使用私有资源池发布该模型,或提交工单说明应用场景、预计月调用量,申请扩充额度。部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Yi-34B-Chat | 支持对话的chat版本 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | - | API文档 评估 体验 部署 |
Yi-34B | 初始预训练版本 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Yi Series Models License Agreement | API文档 评估 部署 |
Mixtral-8x7B
文本生成
英文
小语种
中文
支持精调
由Mistral AI发布的首个高质量稀疏专家混合模型 (MOE),模型由8个70亿参数专家模型组成,在多个基准测试中表现优于Llama-2-70B及GPT3.5,能够处理32K上下文,在代码生成任务中表现尤为优异。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | 该版本为支持对话的微调版本。 | 11200字符 + 500 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 精调 评估 体验 部署 |
Mistral-7B
文本生成
英文
中文
由Mistral AI研发并开源的7B参数大语言模型,具备强大的推理性能和效果,对硬件需求更少、在各项评测基准中超越同规模模型。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Mistral-7B-Instruct-v0.1 | 在预训练模型Mistral-7B-v0.1基础上的微调版本。 | 11200字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
Meta-Llama-3-8B
文本生成
英文
Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Meta-Llama-3-8B-Instruct | Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。 | 7K tokens + 1K tokens | 是 | META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT | API文档 精调 评估 体验 部署 |
Meta-Llama-3.1-8B
文本生成
中文
英文
支持精调
Meta AI于2024年7月23日发布的Meta Llama 3.1系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。
- 暂不支持调用预置服务,精调费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。 | 7K tokens + 1K tokens | 是 | META LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT | 精调 |
Meta-Llama-3-70B
文本生成
英文
Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列70B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Meta-Llama-3-70B-Instruct | Meta-Llama-3-70B-Instruct是70B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在理解语言细节、上下文和执行复杂任务上表现更佳。 | 7K tokens + 1K tokens | 是 | META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT | API文档 评估 体验 部署 |
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B
文本生成
中文
支持精调
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B是由千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的13亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B | 千帆ModelBuilder团队2024年首次发布的版本 | 8K tokens + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 精调 评估 部署 |
Llama-2-7B
文本生成
英文
中文
支持精调
千帆中文增强
由Meta AI研发并开源的7B参数大语言模型,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B-32K | 千帆ModelBuilder团队在Qianfan-Chinese-Llama-2-7B基础上的增强版本,支持32K上下文 | 32500字符 + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 精调 评估 部署 |
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B | 千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 精调 评估 体验 部署 |
Linly-Chinese-LLaMA-2-7B | 由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的7b参数版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
Llama-2-7b-chat | Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license | API文档 评估 体验 部署 |
Llama-2-13B
文本生成
英文
中文
支持精调
千帆中文增强
由Meta AI研发并开源的13B参数大语言模型,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 | 千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的130亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 精调 评估 部署 |
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 | 千帆ModelBuilder团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 精调 评估 体验 部署 |
Linly-Chinese-LLaMA-2-13B | 由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的13b参数版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
Llama-2-13b-chat | Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本,适用于对话场景。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license | API文档 评估 体验 部署 |
Llama-2-70B
文本生成
英文
中文
千帆中文增强
由Meta AI研发并开源的70B参数大语言模型,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Qianfan-Chinese-Llama-2-70B | 千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异 | 28K tokens + 4K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 评估 体验 部署 |
Qianfan-Llama-2-70B-compressed | Qianfan-Llama-2-70B-compressed是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70B基础上的压缩版本,融合量化、稀疏化、算子优化等压缩加速技术,大幅降低模型推理资源占用。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 评估 部署 |
Llama-2-70b-chat | Llama-2-70b-chat是高精度效果的原生开源版本。 | 8000字符 + 500 tokens | 是 | Meta license | API文档 评估 体验 部署 |
ChatGLM3-6B
文本生成
中文
智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,相比前两代,具备更强大的基础模型,同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。
- 有限制商用,如您需对外商用此模型,需单独向模型厂商(智谱AI)发出商用申请:service@zhipuai.cn 网信备案✓
- 需购买资源池来发布使用,部分版本评估费用可查看计费明细,精调费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
chatglm3-6b-32k | 在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。 | 32500字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
chatglm3-6b | 初始版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Model License | API文档 精调 评估 部署 |
ChatGLM2-6B
文本生成
中文
支持精调
智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。
- 有限制商用,如您需对外商用此模型,需单独向模型厂商(智谱AI)发出商用申请:service@zhipuai.cn 网信备案✓
- 按量后付费0.004元/千tokens,部分版本评估费用可查看计费明细,精调费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
chatglm2-6b-32k | 在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。 | 32500字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Model License | API文档 精调 评估 体验 部署 |
chatglm2-6b-int4 | 在ChatGLM2-6B的基础上进行INT4 量化,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Model License | API文档 评估 部署 |
chatglm2-6b | 初始预训练版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Model License | API文档 精调 评估 部署 |
Baichuan2-7B
文本生成
中文
支持精调
Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练,在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。
- 有限制商用,如您需对外商用此模型,需单独向模型厂商(百川智能)发出商用申请: opensource@baichuan-inc.com 网信备案✓
- 需购买资源池来发布使用,评估费用可查看计费明细,精调费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Baichuan2-7B-Chat | 该版本为70亿参数规模的Chat版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Community License for Baichuan2 Model | API文档 精调 评估 部署 |
Baichuan2-13B
文本生成
中文
支持精调
Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练,在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。
- 有限制商用,如您需对外商用此模型,需单独向模型厂商(百川智能)发出商用申请: opensource@baichuan-inc.com 网信备案✓
- 需购买资源池来发布使用,评估费用可查看计费明细,精调费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Baichuan2-13B-Chat | 该版本为130亿参数规模的Chat版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Community License for Baichuan2 Model | API文档 精调 评估 部署 |
XVERSE-13B
文本生成
中文
由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型,支持8k上下文、40多种语言,具备训练效率高、稳定性强、算力利用率高等特点。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
XVERSE-13B-Chat | 该版本为130亿参数规模的Chat版本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、Model License Agreement | API文档 评估 部署 |
Aquila-7B
文本生成
中文
由智源研究院研发的中英双语语言模型,继承了GPT-3和LLaMA的架构优点,基于中英文高质量语料训练,实现了高效训练,获得了比其他开源模型更优的性能,并符合国内数据合规需要。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
AquilaChat-7B | 基于Aquila-7B训练的对话模型,支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务,通过定义可扩展的特殊指令规范,实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用,且易于扩展。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、BAAI Aquila Model License Agreement | API文档 评估 体验 部署 |
AquilaCode-multi | 基于Aquila-7B训练的代码生成模型,使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练,数据量约为其他开源代码生成模型的10~40%。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、BAAI Aquila Model License Agreement | API文档 部署 |
SQLCoder-7B
文本生成
英文
中文
支持精调
由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型,用于将自然语言问题转换为SQL语句,具备优秀的生成效果。
- 宽松限制商用,您在对外分发和使用该模型时,需请按照模型协议要求对原作者进行署名、说明修改情况(若有)、随附Apache 2.0协议副本。若对模型权重进行了修改,则也需以CC BY-SA协议开源修改后的权重。
- 按量后付费0.004元/千tokens,部分版本精调费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
sqlcoder-7b | 由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型,用于将自然语言问题转换为SQL语句,具备优秀的生成效果。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0、CC-BY-SA-4.0 | API文档 精调 体验 部署 |
CodeLlama-7B
文本生成
英文
支持精调
Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
CodeLlama-7b-Instruct | Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Meta license | API文档 精调 体验 部署 |
StarCoder
文本生成
英文
由BigCode研发的15.5B参数模型,基于The Stack (v1.2)的80+编程语言训练,训练语料来自Github。
- 宽松限制商用,您在对外分发和使用该模型时,需请按照模型协议要求对原作者进行署名、说明修改情况(若有)、随附Apache 2.0协议副本。
- 需购买资源池来发布使用,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
starcoder | 由BigCode研发的15.5B参数模型,基于The Stack (v1.2)的80+编程语言训练,训练语料来自Github。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | OpenRAIL-M license、Apache 2.0 | API文档 部署 |
XuanYuan-70B
行业大模型
英文
中文
由度小满开发,基于Llama2-70B模型进行中文增强的金融行业大模型,通用能力显著提升,在CMMLU/CEVAL等各项榜单中排名前列;金融域任务超越领先通用模型,支持金融知识问答、金融计算、金融分析等各项任务。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
XuanYuan-70B-Chat-4bit | XuanYuan-70B-Chat-4bit为4bit量化后的chat版本,显存占用显著降低。 | 11200字符 + 1K tokens | 是 | Meta license(基础模型) | API文档 评估 体验 部署 |
DISC-MedLLM
行业大模型
中文
DISC-MedLLM是一个专门针对医疗健康对话式场景而设计的医疗领域大模型,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC)开发并开源。
- 有限制商用,如您需对外商用此模型,需单独向模型厂商(百川智能)发出商用申请: opensource@baichuan-inc.com
- 需购买资源池来发布使用,评估费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
DISC-MedLLM | DISC-MedLLM是一个专门针对医疗健康对话式场景而设计的医疗领域大模型,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC)开发并开源。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
ChatLaw
行业大模型
中文
由壹万卷公司与北大深研院研发的法律行业大模型,在开源版本基础上进行了进一步架构升级,融入了法律意图识别、法律关键词提取、CoT推理增强等模块,实现了效果提升,以满足法律问答、法条检索等应用需求。
- 无限制商用
- 按量后付费0.008元/千tokens。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
ChatLaw-v2 | ChatLaw闭源可商用模型,可应用于法律问答、法条检索等场景。 | 8000字符 + 768 tokens | 否 | API文档 体验 |
BLOOMZ-7B
文本生成
中文
英文
小语种
支持精调
业内知名的大语言模型,由BigScience研发并开源,能够以46种语言和13种编程语言输出文本。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed | 千帆ModelBuilder团队在BLOOMZ-7B基础上的压缩版本,融合量化、稀疏化等技术,显存占用降低30%以上 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | BigScience RAIL License v1.0(基础模型) | API文档 评估 体验 部署 |
BLOOMZ-7B | 业内知名的⼤语⾔模型,由BigScience研发并开源,能够以46种语⾔和13种编程语⾔输出⽂本。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | BigScience RAIL License v1.0 | API文档 精调 评估 体验 部署 |
RWKV-7B
文本生成
英文
小语种
中文
由香港大学物理系校友彭博研发并开源的7B参数模型,结合了Transformer与RNN的优点,具备优秀的推理性能与效果。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
rwkv-4-world | 模型在100多种语言上进行训练,具备优秀的英语零样本与上下文学习能力。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
RWKV-14B
文本生成
英文
中文
小语种
由香港大学物理系校友彭博研发并开源的14B参数模型,结合了Transformer与RNN的优点,具备优秀的推理性能与效果。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
rwkv-4-pile-14b | 在 Pile 数据集上训练的 L40-D5120 因果语言模型。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
rwkv-raven-14b | RWKV架构的Chat版本,在Pile数据集上训练,并在Alpaca、CodeAlpaca等上进行微调。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
Falcon-7B
文本生成
英文
小语种
由TII研发、在精选语料库增强的1500B tokens上进行训练。由OpenBuddy调优并开源,提升了处理复杂对话任务的能力与表现。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
falcon-7b-v5-fp16 | 由TII研发、在精选语料库增强的1500B tokens上进行训练。由OpenBuddy调优并开源,提升了处理复杂对话任务的能力与表现。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
Falcon-40B
文本生成
英文
由TII研发的仅使用解码器的模型,并在Baize的混合数据集上进行微调,具备优异的推理效果。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
falcon-40b-instruct | 由TII研发的仅使用解码器的模型,并在Baize的混合数据集上进行微调,具备优异的推理效果。 | 8000字符 + 360 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
OpenLLaMA-7B
文本生成
英文
小语种
在Meta AI研发的Llama模型基础上,OpenBuddy进行调优,涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入,具备与Llama相当的性能与推理效果。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
openllama-7b-v5-fp16 | 在Meta AI研发的Llama模型基础上,OpenBuddy进行调优,涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入,具备与Llama相当的性能与推理效果。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
Dolly-12B
文本生成
英文
由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
dolly-v2-12b | 由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | MIT License、CC-BY-SA | API文档 评估 部署 |
MPT-7B
文本生成
英文
MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
mpt-7b-instruct | MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | CC-By-SA-3.0 | API文档 评估 部署 |
MPT-30B
文本生成
英文
MPT-30B-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
mpt-30b-instruct | MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。 | 8000字符 + 360 tokens | 是 | CC-By-SA-3.0 | API文档 评估 部署 |
Cerebras-GPT-13B
文本生成
英文
由Cerebras研发并开源,使用 Chinchilla 公式进行训练的13B参数GPT模型,可为给定的计算预算提供最高的准确性,具备更低的训练成本与功耗。
- 无限制商用
- 需购买资源池来发布使用,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
Cerebras-GPT-13B | 由Cerebras研发并开源,使用 Chinchilla 公式进行训练的13B参数GPT模型,可为给定的计算预算提供最高的准确性,具备更低的训练成本与功耗。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 部署 |
Pythia-12B
文本生成
英文
由EleutherAI研发并开源,在Pile数据集上训练的12B参数transformer语言模型。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
pythia-12b | 由EleutherAI研发并开源,在Pile数据集上训练的12B参数transformer语言模型。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5 | 基于Pythia12B,Open-Assistant项目的第4次SFT迭代模型。该模型在[https://open-assistant.io/]收集的人类反馈的对话数据上进行微调。 | 8000字符 + 768 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
GPT-J-6B
文本生成
英文
EleutherAI开发的6B参数transformer模型,基于Mesh Transformer JAX训练。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
gpt-j-6b | EleutherAI开发的6B参数transformer模型,基于Mesh Transformer JAX训练。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
gpt4all-j | 由Nomic AI研发、基于GPT-J在包括文字问题、多轮对话、代码、诗歌、歌曲和故事在内的大量语料上进行精调训练生成的模型。 | 8000字符 + 1K tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 评估 部署 |
GPT-NeoX-20B
文本生成
英文
由EleutherAI开发,使用GPT-NeoX库,基于Pile训练的200亿参数自回归语言模型,模型结构与GPT-3、GPT-J-6B类似。
- 无限制商用
- 需购买资源池来发布使用,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
gpt-neox-20b | 由EleutherAI开发,使用GPT-NeoX库,基于Pile训练的200亿参数自回归语言模型,模型结构与GPT-3、GPT-J-6B类似。 | 8000字符 + 512 tokens | 是 | Apache 2.0 | API文档 部署 |
StableLM-Alpha-7B
文本生成
英文
Stability AI开发的7B参数的NeoX transformer架构语言模型,支持4k上下文。
- 无限制商用,您在对外分发和使用该模型时,需请按照模型协议要求对原作者进行署名,提供协议原始链接,并向用户说明对软件的修改(若有)。
- 需购买资源池来发布使用,评估费用可查看计费明细,部署费用可查看计费明细。
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
stablelm-base-alpha-7b | Stability AI开发的7B参数的NeoX transformer架构语言模型,支持4k上下文。了解更多> | 8000字符 + 1K tokens | 是 | CC-BY-SA-4.0 | API文档 评估 部署 |
Embedding-V1
文本表示
中文
Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
- 无限制商用
- 按量后付费0.0005元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
Embedding-V1 | Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。 | 384 tokens/1000字符 | 否 | API文档 |
tao-8k
文本表示
中文
tao-8k是由Huggingface开发者amu研发并开源的长文本向量表示模型,支持8k上下文长度,模型效果在C-MTEB上居前列,是当前最优的中文长文本embeddings模型之一。
- 无限制商用
- 按量后付费0.0005元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
tao-8k | 初始版本 | 8K tokens/28000字符 | 是 | Apache 2.0 | API文档 |
bce-reranker-base
文本表示
英文
小语种
中文
由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型,擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排,支持中英日韩四门语言,覆盖常见业务领域,支持长package rerank(512~32k)。
- 无限制商用
- 按量后付费0.0005元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 开源协议 | 操作 |
---|---|---|---|---|---|
bce-reranker-base_v1 | 初始版本 | query:400 tokens/1600字符 document:1K tokens/4K字符 |
是 | Apache 2.0 | API文档 |
bge-large-zh
文本表示
中文
由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。
- 无限制商用
- 按量后付费0.0005元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
bge-large-zh | 由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。 | 512 tokens/2000字符 | 否 | API文档 |
bge-large-en
文本表示
英文
由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。
- 无限制商用
- 按量后付费0.0005元/千tokens
模型版本 | 版本描述 | 上下文长度 | 是否开源 | 操作 |
---|---|---|---|---|
bge-large-en | 由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。 | 512 tokens/2000字符 | 否 | API文档 |