模型广场操作及模型列表

更新时间：2025-03-21

平台预置了多款大模型供您使用，包括文心一言及业内知名的开源大模型。

登录到本平台，在左侧功能列中选择模型广场，查看平台预置模型和预置服务的列表。

模型检索

通过模型广场的标签区可检索您所需的模型列表，支持标签多选和清空筛选条件。

其中，可以针对模型类别、供应商、上下文长度、语言以及扩展能力进行筛选。

同时，在模型列表上方支持综合排序、按模型更新时间、按模型名称进行排序。搜索框内可输入模型名称、描述、模型ID、版本ID进行检索。

模型操作

点击模型卡片，进入模型详情页。

模型介绍：基本信息包含模型名称、模型类型、模型描述等基本信息。
版本列表：点击模型版本名称或查看版本详情；同时支持部分模型创建精调任务、查看API文档、在线体验和部署。
评估报告：支持查看预置模型评估报告，包括综合评价、任务完成能力对比和对话指令违背比例等信息。
任务列表：任务列表下展示预置模型各类任务的记录，如模型评估、模型压缩和删除版本等。

进一步精调

支持对模型广场部分预置模型、用户精调的部分模型进行进一步精调，可将光标移至“使用此模型”，点击“进一步精调”直接创建精调任务。详情支持范围请参考模型精调相关内容。

评估模型效果

支持对模型广场部分预置模型、用户精调的部分模型进行评估，可将光标移至“使用此模型”，点击“评估模型效果”直接发起评估任务。详情支持范围请参考模型评估相关内容。

部署模型推理

预置模型支持通过特定资源池部署为预测服务，可将光标移至“使用此模型”，点击“部署模型推理”跳转至在线服务进行模型部署，详情操作参考在线服务相关内容。

以下为模型广场接入的全部模型及版本，由于模型版本较多，MAC可使用“command + F键”；Windows可使用“Ctrl + F键”组合，在本页搜索关键字，迅速检索模型。如您不确定模型名称可参考模型检索内容。

ERNIE 4.5

多模态 中文 英文 4K-16K

文心大模型4.5是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型，通过多个模态联合建模实现协同优化，多模态理解能力优秀；具备更精进的语言能力，理解、生成、逻辑、记忆能力全面提升，去幻觉、逻辑推理、代码能力显著提升。

无商用限制，网信备案✓
按量后付费，输入：0.004元/千tokens，输出：0.016元/千tokens，其部分版本支持量包和TPM付费，价格明细可查看计费说明，部分版本评估费用可查看计费明细。

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
ERNIE-4.5-8K-Preview	此版本是2025年3月更新发布的版本，在模型效果上进一步提升	5K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档体验

千帆ModelBuilder为新用户提供免费试用额度，ERNIE-4.5为每位用户提供50万tokens的免费额度，有效期为一个月。

通义千问-VL

图像理解 中文 英文

Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model, LVLM）。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL 系列模型性能强大，具备多语言对话、多图交错对话等能力，并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。

无商用限制，网信备案✓

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
Qwen-VL-Chat	此版本是2025年3月更新发布的版本，集成了视觉和语言能力的交互式对话模型。	---	是	部署

通义千问2-VL

图像理解 中文 英文

Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。

无商用限制，网信备案✓

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
Qwen2-VL-7B-Instruct	参数量约70亿的多模态预训练大语言模型，专为理解和生成自然语言设计，并支持图像描述、问答等多种跨模态应用场景。	---	是	部署

DeepSeek-VL2

图像理解 中文 英文 4K-16K

DeepSeek-VL2是一个先进的大型混合专家（MoE）视觉语言模型系列，显著提升了其前身DeepSeek-VL的性能。

无商用限制，网信备案✓

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
QDeepSeek-VL2-Small	基于 DeepSeekMoE-16B 构建，总激活参数为 28 亿，序列长度为 4096。	2K tokens + 2K tokens	是	体验 API文档
QDeepSeek-VL2	基于 DeepSeekMoE-16B 构建，总激活参数为 45 亿，序列长度为 4096。	2K tokens + 2K tokens	是	体验 API文档

通义千问2.5-VL

图像理解 中文 英文 16K以上

Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队发布的旗舰视觉语言模型，在Qwen2-VL视觉-语言模型上做了更先进的改进。

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模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	拥有约70亿参数的多模态指令遵循大语言模型，擅长处理图像与文本信息，支持跨模态应用场景。	12K tokens + 4K tokens	是	部署 API文档体验

InternLM-XComposer2

图像理解 中文 英文

InternLM-XComposer2 是基于 InternLM2 的视觉-语言大模型 (VLLM)，用于高级文本-图像理解和合成。

该模型引入了新颖的部分LoRA（PLoRA）设计，仅对图像标记应用额外的LoRA参数，从而保持了预训练语言知识的完整性。这种设计使得模型在保持语言知识的同时，能够更好地理解和处理图像信息，从而在文本-图像交互中达到更高的性能‌。

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模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
internlm-xcomposer2-vl-7b	具备强大的图文理解和问答能力，擅长处理自由形态的文本-图像组合与理解任务。	---	是	部署

Fuyu-8B

图像理解 4K-16K

Fuyu-8B是由Adept AI训练的多模态图像理解模型，可以支持多样的图像分辨率，回答图形图表有关问题。模型在视觉问答和图像描述等任务上表现良好。

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模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
fuyu-8b	初始预训练版本	8000字符 + 768 tokens	是	部署 API文档体验

GLM-4V-9B

图像理解 中文 英文

GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）的模型。

千帆平台主要用于图像理解

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模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
glm-4v-9b	具备卓越的多模态性能，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中表现出色。	---	是	部署 API文档

InternVL2

图像理解 中文 英文

与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超过了大多数开源模型。它在多种能力上表现出与专有商业模型相当的竞争性能，包括文档和图表理解、信息图问答、场景文本理解和 OCR 任务、科学和数学问题解决以及文化理解和综合多模态能力。

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模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
InternVL2-26B	拥有260亿参数的多模态大模型，展现出强大的跨模态理解和生成能力。	---	是	部署
InternVL2-8B	拥有80亿参数的多模态大模型，具备卓越的全模态理解和生成能力。	---	是	部署
InternVL2-2B	参数规模达到20亿的多模态大模型，具备强大的跨模态理解和生成能力，可在多学科问答、文档图表理解、科学数学问题解决等多个领域发挥重要作用。	---	是	部署

InternVL2.5

图像理解 中文 英文

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

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模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
InternVL2_5-4B	能够高效理解和处理图像与文本信息，提供高水平的跨模态推理和生成能力。	---	是	部署
InternVL2_5-4B	基于“ViT-MLP-LLM”范式，能够处理文本、图像和视频等多种模态的信息，展现了强大的跨模态理解和推理能力。	---	是	部署

LLaVA

图像理解 英文

LLaVA是一个基于transformer架构的自回归多模态开源大模型，通过在多模态指令上微调LLM来训练而来，有关更多信息请查看相关论文或资源。

无商用限制，网信备案✓

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
LLaVA-v1.6-13B	LLaVa-NeXT（也称为 LLaVa-1.6）在 LLaVa-1.5 的基础上进行了改进，提高了输入图像分辨率并在改进的视觉指令调整数据集上进行训练，以改进 OCR 和常识推理。	---	是	精调

ERNIE X1

深度推理 中文 英文 16K以上

文心大模型X1具备更强的理解、规划、反思、进化能力。作为能力更全面的深度思考模型，文心X1兼备准确、创意和文采，在中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面表现尤为出色。

无商用限制，网信备案✓
按量后付费，输入：0.002元/千tokens，输出：0.008元/千tokens，其部分版本支持量包和TPM付费，价格明细可查看计费说明，部分版本评估费用可查看计费明细。

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
ERNIE-X1-32K-Preview	此版本是2025年3月更新发布的版本，在模型效果上进一步提升	32K上下文长度，最大输入24k，最大输出16k（包含思维链）	否	[API文档] [体验]

ERNIE 4.0

文本生成 中文 英文 4K-16K

百度自研的旗舰级超大规模大语言模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

无商用限制，网信备案✓
按量后付费，输入：0.03元/千tokens，输出：0.09元/千tokens，其部分版本支持量包和TPM付费，价格明细可查看计费说明，部分版本评估费用可查看计费明细。

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
ERNIE-4.0-8K-Latest	此版本是2024年6月更新发布的版本，在模型效果上进一步提升	5K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档体验
ERNIE-4.0-8K-Preview	此版本为ERNIE-4.0-8K模型的预览版本，指向最新版本模型	5K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档体验
ERNIE-4.0-8K-0613^主线版本	百度文心系列中效果最强大的⼤语⾔模型，理解、生成、逻辑、记忆能力达到业界顶尖水平	5K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档评估体验
ERNIE-4.0-8k-0104	此版本是2024年1月4号更新发布的版本，在模型效果上进一步提升	5K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档

千帆ModelBuilder为新用户提供免费试用额度，ERNIE-4.0-8K为每位用户提供50万tokens的免费额度，有效期为一个月。

ERNIE 4.0 Turbo

文本生成 中文 英文 16K以上 4K-16K

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

无商用限制，网信备案✓
按量后付费，输入：0.02元/千tokens，输出：0.06元/千tokens

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
ERNIE-4.0-Turbo-128K	长文档整体效果优于ERNIE-3.5-128K，时延劣于ERNIE-3.5-128K。	124K tokens + 4K tokens	否	API文档体验
ERNIE-4.0-Turbo-8K-0628	2024年6月28日首次发布的版本，百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀	6K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档体验
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview	2024年7月3日发布的预览版本，百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀	7K tokens/20000字符 + 1K tokens	否	API文档体验
ERNIE-4.0-Turbo-8K	2024年6月28日首次发布的版本，百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀	6K tokens/20000字符 + 2K tokens	否	API文档体验

千帆ModelBuilder为新用户提供免费试用额度，ERNIE-4.0-Turbo-8K为每位用户提供50万tokens的免费额度，有效期为一个月。

ERNIE-Novel

文本生成 中文 英文 4K-16K

百度自研通用大语言模型，在小说续写能力上有明显优势，也可用在短剧、电影等场景。

无商用限制，网信备案✓
按量后付费，输入：0.04元/千tokens，输出：0.12元/千tokens

模型版本	版本描述	上下文长度	是否开源	操作
ERNIE-Novel-8K	2024年8月2日首次发布的版本，百度自研通用大语言模型，在小说续写能力上有明显优势，也可用在短剧、电影等场景。	6K tokens + 2K tokens	否	API文档体验

DeepSeek-V3

文本生成 中文 英文 16K以上

DeepSeek-V3，这是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，总参数量为671B，采用了创新注意力机制（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3开创了一种无辅助损失的负载均衡策略，并设置了多token预测训练目标以获得更强的性能。DeepSeek-V3在14.8万亿个多样且高质量的token上进行预训练，随后通过监督微调和强化学习阶段来充分发挥其能力。

模型版本	版本描述	是否开源	操作
DeepSeek-V3-250313-2	该版本适配AI加速卡VI型算力单元8卡单机部署。性价比更高。	是	体验部署
DeepSeek-V3-250313-1	相比于上个版本，对推理性能与推理服务稳定性做了优化。DeepSeek-V3 为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研的 MoE 模型，其多项评测成绩突出，在主流榜单中位列开源模型榜首。V3 相比 V2.5 模型生成速度实现 3 倍提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。	是	体验部署
DeepSeek-V3-250225	相比于上个版本，对推理性能与推理服务稳定性做了优化。DeepSeek-V3 为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研的 MoE 模型，其多项评测成绩突出，在主流榜单中位列开源模型榜首。V3 相比 V2.5 模型生成速度实现 3 倍提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。	是	体验部署
DeepSeek-V3-250217	DeepSeek-V3 为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研的 MoE 模型，其多项评测成绩突出，在主流榜单中位列开源模型榜首。V3 相比 V2.5 模型生成速度实现 3 倍提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。	是	体验部署
DeepSeek-V3	DeepSeek-V3 为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研的 MoE 模型，其多项评测成绩突出，在主流榜单中位列开源模型榜首。V3 相比 V2.5 模型生成速度实现 3 倍提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。	是	体验部署

DeepSeek-R1

深度推理 中文 英文 16K以上

DDeepSeek-R1系列：包括DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个模型，是基于大型强化学习（RL）训练的第一代理解模型。

模型版本	版本描述	是否开源	操作
DeepSeek--R1-250313-2	该版本适配AI加速卡X型算力单元16卡双机部署。效果与性能有更大提升。	是	体验部署精调
DeepSeek--R1-250313-1	相比于上个版本，对推理性能与推理服务稳定性做了优化。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。	是	体验部署精调
DeepSeek--R1-250225	相比于上个版本，对推理性能与推理服务稳定性做了优化。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。	是	体验部署精调
DeepSeek--R1-250217	DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。	是	体验部署精调
DeepSeek-R1	DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。	是	体验部署精调

DeepSeek-R1-Distill-Qianfan-Llama-70B

深度推理 中文 英文 16K以上

DeepSeek-R1-Distill 系列模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

模型版本	版本描述	是否开源	操作
DeepSeek-R1-Distill-Qianfan-Llama-70B	2025年2月14日首次发布，由千帆大模型研发团队以 Llama3_70B为base模型（Built with Meta Llama）蒸馏所得，蒸馏数据中也同步添加了千帆的语料。	是	体验 API文档

DeepSeek-R1-Distill-Qianfan-Llama-8B

深度推理 中文 英文 16K以上

DeepSeek-R1-Distill 系列模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

模型版本	版本描述	是否开源	操作
DeepSeek-R1-Distill-Qianfan-Llama-8B	2025年2月14日首次发布，由千帆大模型研发团队以 Llama3_8B为base模型（Built with Meta Llama）蒸馏所得，蒸馏数据中也同步添加了千帆的语料。	是	体验 API文档