您可对仪表指针的名称（北京温度）及指标值（32）进行数据配置。具体的操作步骤如下：

1. 拖拽一个"仪表指针"组件到中间的画布上（即图中3-->4）。
2. 准备数据。 (1) 进入数据表页面。选择上图 红框1中的『数据表』Tab进入到数据表创建页面。 (2) 新建数据表。

第一步：命名数据表，选择数据类型。此处我们选择一个静态CSV数据，点击下一步。

第二步：在CSV文本框中建入模拟数据，如下图所示，点击确定，数据表即创建完成。

注：确保逗号为英文字符。

第三步：如果我们的原始列值与期望的显示值有差异，则可以对创建好的数据表进行变形。如下图所示：

此处我们的温度传感器采集的温度列 数值精度太高，我们可将该列的数值进行小数点后余两位数的处理，通过以下操作完成数据列的变形：

• 基础列： 选择温度列。
• 语法窗：用JS语句编写数据处理方法。可使用任何原生JS对象如Math，Number(toFixed,toPrecision)来达到数值计算及数值精度转换的目的。比如此处使用了toFixed()方法对单元格数据进行了格式化。
• 该列属性：选择数据输出的类别。注：经过上述语法窗中函数处理过后的返回值如果与"该列属性"类型不匹配，物可视对其做了基本的转换。比如，toFixed()方法返回一个string类型的值，而我们选择输出number类型的值，此情况下不会报错，最终生成的温度值是Number类型的。

又比如，我们新建一个状态列，可被绑定在仪表指针的名称上。设定温度值大于32℃为高温（用"H"表示），反之为低温（用"L"表示）。

到此，我们已创建好了一份令人满意的数据。

1. 配置/绑定数据。

切换至『仪表盘』Tab，在右侧『数据绑定』界面选择指标值，点击右侧绑定按钮。

弹出如下弹窗

我们选择刚才创建好的数据表test，点击北京的温度列，再点击下方绑定按钮，即完成了指标值数据的绑定。

经过数据绑定后的指标值被数据表中的数据驱动着，不可手动更改值。再次点击绑定按钮，可以更换绑定值或者对数据进行解绑。

使用同样的方式绑定指标名称。我们的最终效果图如下：

默认主题:

荧光主题: