简介

相似问生成组件（SimilarQuestion）可以用于基于输入的问题，挖掘出与该问题相关的类似问题。广泛用于客服、问答等场景。

基本用法

快速开始

import os
import appbuilder

os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..."

similar_question = appbuilder.SimilarQuestion(model="eb-turbo-appbuilder")

msg = "我想吃冰淇淋，哪里的冰淇淋比较好吃？"
msg = appbuilder.Message(msg)
answer = similar_question(msg)

print("Answer: \n{}".format(answer.content))

参数说明

初始化参数

• model (str|None): 模型名称，用于指定要使用的千帆模型。

调用参数

• message (obj:Message): 输入消息，用于模型的主要输入内容。这是一个必需的参数。
• stream (bool, 可选): 指定是否以流式形式返回响应。默认为 False。
• temperature (float, 可选): 模型配置的温度参数，用于调整模型的生成概率。取值范围为 0.0 到 1.0，其中较低的值使生成更确定性，较高的值使生成更多样性。默认值为 1e-10。

返回值

• 返回一个对象 Message，包含模型运行后的输出消息。

高级用法

特殊场景示例

你可以根据特定的场景调整参数来获得更精确的结果，例如：

# 流式返回, 调整模型temperature参数
answer = similar_question(msg, stream=True, temperature=0.5)

示例和案例研究

示例

• 场景: 用户提出问题
• 输入: "我想吃冰淇淋，哪里的冰淇淋比较好吃？"
• 输出: 1. 请问哪里的冰淇淋最美味？ 2. 在哪些地方可以品尝到最好的冰淇淋？ .....