获取数据增强任务详情
更新时间:2025-07-16
功能介绍
用于获取数据增强任务详情。
使用说明
本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考SDK安装及使用流程。
权限说明
调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看角色与权限控制列表、账号创建与权限分配。需具有以下任一权限:
- 完全控制千帆大模型平台的权限:QianfanFullControlAccessPolicy
- 只读访问千帆大模型平台的权限:QianfanReadAccessPolicy
- 完全控制千帆大模型平台数据管理(除数据标注外)的权限:QianfanDataFullControlAccessPolicy
- 运维操作千帆大模型平台数据管理(除数据标注外)的权限:QianfanDataOperateAccessPolicy
- 只读访问千帆大模型平台数据管理(除数据标注外)的权限:QianfanDataReadAccessPolicy
SDK调用
调用示例
1import os
2from qianfan import resources
3
4# 通过环境变量初始化认证信息
5# 使用安全认证AK/SK调用,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk,如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb
6os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
7os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
8
9
10resp = resources.console.utils.call_action(
11 # 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
12 "/v2/dataprocessing",
13 # 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
14 "DescribeTextAugmentTask",
15 # 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
16 {
17 "taskId":"task-xxx"
18 }
19)
20
21print(resp.body)
1package main
2
3import (
4 "context"
5 "fmt"
6 "os"
7
8 "github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/go/qianfan"
9)
10
11func main() {
12 // 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
13 os.Setenv("QIANFAN_ACCESS_KEY", "your_iam_ak")
14 os.Setenv("QIANFAN_SECRET_KEY", "your_iam_sk")
15
16 ca := qianfan.NewConsoleAction()
17
18 res, err := ca.Call(context.TODO(),
19 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
20 "/v2/dataprocessing",
21 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
22 "DescribeTextAugmentTask",
23 // 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
24 map[string]interface{}{
25 "taskId":"task-xxx"
26 })
27 if err != nil {
28 panic(err)
29 }
30 fmt.Println(string(res.Body))
31
32}
1import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
2import com.baidubce.qianfan.model.console.ConsoleResponse;
3import com.baidubce.qianfan.util.CollUtils;
4import com.baidubce.qianfan.util.Json;
5import java.util.Map;
6
7public class Dome {
8 public static void main(String args[]){
9 // 使用安全认证AK/SK鉴权,替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
10 Qianfan qianfan = new Qianfan("your_iam_ak", "your_iam_sk");
11
12 ConsoleResponse<Map<String, Object>> response = qianfan.console()
13 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
14 .route("/v2/dataprocessing")
15 // 调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
16 .action("DescribeTextAugmentTask")
17 // 需要传入参数的场景,可以自行封装请求类,或者使用Map.of()来构建请求Body
18 // Java 8可以使用SDK提供的CollUtils.mapOf()来替代Map.of()
19 // 请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
20 .body(CollUtils.mapOf(
21 "taskId","task-xxx"
22 ))
23 .execute();
24
25 System.out.println(Json.serialize(response));
26 }
27}
1import {consoleAction, setEnvVariable} from "@baiducloud/qianfan";
2
3// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
4setEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');
5setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');
6
7async function main() {
8
9 //base_api_route:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求结构-请求地址的后缀
10 //action:调用本文API,该参数值为固定值,无需修改;对应API调用文档-请求参数-Query参数的Action
11 //data:请查看本文请求参数说明,根据实际使用选择参数;对应API调用文档-请求参数-Body参数
12
13 const res = await consoleAction({base_api_route: '/v2/dataprocessing', action: 'DescribeTextAugmentTask', data: {
14 "taskId":"task-xxx"
15 }
16 });
17
18 console.log(res);
19}
20
21main();
返回示例
1{
2 "requestId": "45645ae2-9cb3-49f9-aca5-8d2c7a865429",
3 "result": {
4 "taskId": "task-xxx",
5 "taskName": "promptxxx",
6 "srcDatasetVersionId": "ds-xxx",
7 "dstDatasetVersionId": "ds-xxx",
8 "creator": "xxx",
9 "createTime": "2025-07-09 21:07:49",
10 "status": "Stopped",
11 "promptAgument": True,
12 "responseAgument": False,
13 "promptModel": "ERNIE-4.5-Turbo-128K",
14 "promptContext": "xxx",
15 "promptIteration": {
16 "enable": True,
17 "maxIterations": 6
18 },
19 "promptEvol": {
20 "addConst": 3,
21 "genType": 1,
22 "genWord": 2,
23 "transFocus": 5,
24 "transScene": 4
25 },
26 "similarityThreshold": 0,
27 "responseModel": "",
28 "responseSampleRange": "",
29 "responseFormat": {
30 "type": "",
31 "jsonSchema": null
32 }
33 }
34}
1{
2 "requestId": "45645ae2-9cb3-49f9-aca5-8d2c7a865429",
3 "result": {
4 "taskId": "task-xxx",
5 "taskName": "promptxxx",
6 "srcDatasetVersionId": "ds-xxx",
7 "dstDatasetVersionId": "ds-xxx",
8 "creator": "xxx",
9 "createTime": "2025-07-09 21:07:49",
10 "status": "Stopped",
11 "promptAgument": true,
12 "responseAgument": false,
13 "promptModel": "ERNIE-4.5-Turbo-128K",
14 "promptContext": "xxx",
15 "promptIteration": {
16 "enable": true,
17 "maxIterations": 6
18 },
19 "promptEvol": {
20 "addConst": 3,
21 "genType": 1,
22 "genWord": 2,
23 "transFocus": 5,
24 "transScene": 4
25 },
26 "similarityThreshold": 0,
27 "responseModel": "",
28 "responseSampleRange": "",
29 "responseFormat": {
30 "type": "",
31 "jsonSchema": null
32 }
33 }
34}
1{
2 "requestId": "45645ae2-9cb3-49f9-aca5-8d2c7a865429",
3 "result": {
4 "taskId": "task-xxx",
5 "taskName": "promptxxx",
6 "srcDatasetVersionId": "ds-xxx",
7 "dstDatasetVersionId": "ds-xxx",
8 "creator": "xxx",
9 "createTime": "2025-07-09 21:07:49",
10 "status": "Stopped",
11 "promptAgument": true,
12 "responseAgument": false,
13 "promptModel": "ERNIE-4.5-Turbo-128K",
14 "promptContext": "xxx",
15 "promptIteration": {
16 "enable": true,
17 "maxIterations": 6
18 },
19 "promptEvol": {
20 "addConst": 3,
21 "genType": 1,
22 "genWord": 2,
23 "transFocus": 5,
24 "transScene": 4
25 },
26 "similarityThreshold": 0,
27 "responseModel": "",
28 "responseSampleRange": "",
29 "responseFormat": {
30 "type": "",
31 "jsonSchema": null
32 }
33 }
34}
1{
2 requestId: '45645ae2-9cb3-49f9-aca5-8d2c7a865429',
3 result: {
4 taskId: 'task-xxx',
5 taskName: 'promptxxx',
6 srcDatasetVersionId: 'ds-xxx',
7 dstDatasetVersionId: 'ds-xxx',
8 creator: 'xxx',
9 createTime: '2025-07-09 21:07:49',
10 status: 'Stopped',
11 promptAgument: true,
12 responseAgument: false,
13 promptModel: 'ERNIE-4.5-Turbo-128K',
14 promptContext: 'xxx',
15 promptIteration: {
16 enable: true,
17 maxIterations: 6
18 },
19 promptEvol: {
20 addConst: 3,
21 genType: 1,
22 genWord: 2,
23 transFocus: 5,
24 transScene: 4
25 },
26 similarityThreshold: 0,
27 responseModel: '',
28 responseSampleRange: '',
29 responseFormat: {
30 type: '',
31 jsonSchema: null
32 }
33 }
34}
请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
taskId | String | 是 | 增强任务ID,通过以下方式获取字段值: · 方式一,通过调用创建数据增强任务接口,返回的enhanceTaskId字段获取 · 方式二,通过调用获取增强任务列表接口,返回的taskId字段获取 · 方式三,在控制台-数据管理-数据洞察与处理页面,点击数据增强,在任务列表查看: ![]() |
返回参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
requestId | string | 请求ID,可用于排查问题 |
code | string | 错误码,错误时返回 |
message | string | 错误信息,请求失败时返回 |
taskId | string | 增强任务id |
taskName | string | 增强任务名称 |
status | string | 增强任务状态,说明: · 进行中:Running · 已终止:Stopped · 已完成:Succeeded · 任务异常:Failed |
taskType | string | 增强任务类型,文本数据增强:text |
srcDatasetVersionId | string | 增强前的源数据集版本ID |
dstDatasetVersionId | string | 增强后的目标数据集版本ID |
creator | string | 创建人 |
createTime | string | 创建时间 |
promptAgument | boolean | 是否开启Prompt生成 |
responseAgument | boolean | 是否开启Response生成 |
promptModel | string | 用于Prompt生成的模型ID,当开启Prompt生成返回该字段 |
promptContext | string | Prompt生成的业务场景描述参数,当开启Prompt生成返回该字段,说明: (1)在增强过程中,此描述会作为业务场景信息拼接至增强指令,填写该参数有助于生成与业务需求精准适配的Prompt (2)建议采用【行业+业务+目标问题】的结构描述,示例如下: · “家电行业,业务为智能洗碗机制造,产品功能缺陷和使用体验问题引发的客户投诉” · “在线教育,业务为K12编程培训APP,家长对课程质量的质疑与退费诉求” |
promptEvol | object | Prompt生成进化增强方向的字典,说明: (1)至少需要填写一个增强方向,且生成样本数大于0 (2)示例格式: {"genType": 100, "genWord": 200} |
promptIteration | object | Prompt生成的迭代增强配置,当开启Prompt生成返回该字段 |
similarityThreshold | double | Prompt生成的过滤相似度阈值,当开启Prompt生成返回该字段,说明:只有生成样本的ROUGE-L小于阈值的样本才会添加到种子池,阈值越低,样本重复概率越低取值范围:[0.5, 1] |
responseModel | string | 用于Response生成的模型ID,当开启Response生成返回该字段 |
responseSampleRange | string | Response生成的增强样本范围,当开启Response生成返回该字段,说明: · unlabeled:仅无标注样本 · all:全部样本 |
responseFormat | object | Response生成的输出格式要求,当开启Response生成返回该字段 |
promptEvol说明
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
genType | int | 同类泛化生成样本数,说明: (1)同类泛化:问题类型不变,变换发生的场景和情境 (2)取值范围[1,1000] |
genWord | int | 同义泛化生成样本数,说明: (1)同义泛化:语义不变,调整词汇、句式、语气等表达方式 (2)取值范围[1,1000] |
addConst | int | 增加约束生成样本数,说明: (1)增加约束:针对问题,增加时间、顺序、范围等若干约束条件 (2)取值范围[1,1000] |
transScene | int | 复杂场景变换生成样本数,说明: (1)复杂场景变换:基于相似的问题,引入更加具体、复杂的生活场景或行业背景 (2)取值范围[1,1000] |
transFocus | int | 考察方向变换生成样本数,说明: (1)考察方向变换:基于相同的背景信息,变换提问方式、考察方向、考察范围等 (2)取值范围[1,1000] |
transCtx | int | 前提条件变换生成样本数,说明: (1)前提条件变换:基于相似的问题,改变前提条件的取值范围、关键信息、逻辑关系等 (2)取值范围[1,1000] |
promptIteration说明
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
enable | boolean | 是否开启迭代增强功能,默认false,说明:如果打开迭代增强,最小迭代次数默认为1,需设置最大迭代次数 |
maxIterations | int | 最大迭代次数,说明: (1)enable为true时生效 (2)取值范围:[1, 10],默认为5 |
responseFormat说明
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
type | string | 指定响应内容的格式,说明: · text:以文本格式返回,默认为text · json_object:以json格式返回,可能出现不满足效果情况 · json_schema:以json_scheam规定的格式返回 |
jsonSchema | object | 当type为json_schema时,该参数为规定的格式 |