支持私有资源池部署模型列表

更新时间：2024-09-19

Tips ：本页模型版本较多，MAC可使用“command + F键”；Windows可使用“Ctrl + F键”组合，在本页搜索关键字。

以下模型服务仅收取私有资源池租赁的费用，不再按tokens收取额外的调用费用，点击版本名称，可查看API详细介绍。

注意：各个模型的商用限制可查看模型广场的列表说明。

资源租赁入口：模型服务独立资源部署，保障服务并发。
私有资源池计费详情可查看价格文档，操作步骤详见在线服务使用说明。

所属大模型	版本名称	模型类型	版本描述
ERNIE Speed	ERNIE-Speed-8K	大语言模型	2024年2月5日发布的初始版本，支持8K上下文长度。
ERNIE Lite	ERNIE-Lite-128K-0419	大语言模型	2024年4月19日发布版本，优化模型效果，支持128K上下文长度
ERNIE Lite	ERNIE-Lite-8K-0308（主线版本）	大语言模型	2024年3月8日发布版本，优化模型效果，支持8K上下文长度。
ERNIE Lite	ERNIE-Lite-8K-0922	大语言模型	2023年9月22日发布版本，提升模型创作生成效果，支持8K上下文长度。
ERNIE Lite	ERNIE-Lite-8K-0725	大语言模型	2023年7月25日发布版本，新增推理超参数，提升上下文窗口长度至8K。
ERNIE Lite	ERNIE-Lite-4K-0704	大语言模型	2023年7月4日发布版本，优化推理效果，修复部分问题，支持4K上下文长度。
ERNIE Lite	ERNIE-Lite-4K-0516	大语言模型	2023年5月16日发布的初始版本，支持4K上下文长度。
ERNIE Tiny	ERNIE-Tiny-8K	大语言模型	2024年3月8日发布的初始版本，支持8K上下文长度。
ERNIE Character	ERNIE-Character-8K-0321	大语言模型	2024年5月23日发布的版本，支持8K上下文长度，在情节演绎和规则化文本等场景下指令遵循能力更强
ERNIE Character	ERNIE-Character-Fiction-8K	大语言模型	2024年3月21日发布的初始版本，支持8K上下文长度
Ernie Functions	ERNIE-Functions-8K-0321	大语言模型	2024年3月21日发布的初始版本，支持8K上下文长度
Stable-Diffusion-XL	stable-diffusion-xl-base-1.0「体验」	文生图大模型	Stability AI 7月27日发布的版本，推理性能与图片质量较此前版本有显著提升。
Fuyu-8B	fuyu-8b「体验」	图像理解大模型	初始预训练版本。
Gemma-2B	gemma-2b-it「体验」	大语言模型	该版本为20亿参数的指令微调版本。
Gemma-7B	gemma-7b-it「体验」	大语言模型	该版本为70亿参数的指令微调版本。
Yi-34B	Yi-34B-Chat「体验」	大语言模型	支持对话的chat版本。
Yi-34B	Yi-34B「体验」	大语言模型	初始预训练版本。
Mixtral-8x7B	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1「体验」	大语言模型	该版本为支持对话的微调版本。
Mistral-7B	Mistral-7B-Instruct-v0.1「体验」	大语言模型	在预训练模型Mistral-7B-v0.1基础上的微调版本。
Meta-Llama-3-8B	Meta-Llama-3-8B-Instruct「体验」	大语言模型	8B参数的指令微调版本，适用于对话场景，在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。
Meta-Llama-3-70B	Meta-Llama-3-70B-Instruct「体验」	大语言模型	70B参数的指令微调版本，适用于对话场景，在理解语言细节、上下文和执行复杂任务上表现更佳。
Llama-2-7B	Qianfan-Chinese-Llama-2-7B-32K「体验」	大语言模型	千帆ModelBuilder团队在Qianfan-Chinese-Llama-2-7B基础上的增强版本，支持32K上下文。
Llama-2-7B	Qianfan-Chinese-Llama-2-7B「体验」	大语言模型	千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本，在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。
Llama-2-7B	Linly-Chinese-LLaMA-2-7B「体验」	大语言模型	由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的7b参数版本。
Llama-2-7B	Llama-2-7b-chat「体验」	大语言模型	Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本，适用于对话场景。
Llama-2-13B	Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2「体验」	大语言模型	千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的130亿参数预训练大语言模型，在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练，支持中英双语，上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。
Llama-2-13B	Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1「体验」	大语言模型	千帆ModelBuilder团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本，在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。
Llama-2-13B	Linly-Chinese-LLaMA-2-13B「体验」	大语言模型	由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的13b参数版本。
Llama-2-13B	Llama-2-13b-chat「体验」	大语言模型	Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本，适用于对话场景。
Llama-2-70B	Qianfan-Chinese-Llama-2-70B	大语言模型	千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70b基础上的中文增强版本，在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。
Llama-2-70B	Qianfan-Llama-2-70B-compressed	大语言模型	千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70B基础上的压缩版本，融合量化、稀疏化、算子优化等压缩加速技术，大幅降低模型推理资源占用。
Llama-2-70B	Llama-2-70b-chat「体验」	大语言模型	Llama-2-70b-chat是高精度效果的原生开源版本。
ChatGLM3-6B	chatglm3-6b-32K「体验」	大语言模型	在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。。
ChatGLM3-6B	chatglm3-6b「体验」	大语言模型	初始版本。
ChatGLM2-6B	chatglm2-6b-int4「体验」	大语言模型	在ChatGLM2-6B的基础上进行INT4 量化，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。
ChatGLM2-6B	chatglm2-6b-32k「体验」	大语言模型	在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。
ChatGLM2-6B	chatglm2-6b「体验」	大语言模型	初始预训练版本。
Baichuan2-7B	Baichuan2-7B-Chat「体验」	大语言模型	该版本为70亿参数规模的Chat版本。
Baichuan2-13B	Baichuan2-13B-Chat「体验」	大语言模型	该版本为130亿参数规模的Chat版本。
XVERSE-13B	XVERSE-13B-Chat「体验」	大语言模型	该版本为130亿参数规模的Chat版本。
Aquila-7B	AquilaCode-multi「体验」	大语言模型	基于Aquila-7B训练的代码生成模型，使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练，数据量约为其他开源代码生成模型的10～40%。
Aquila-7B	AquilaChat-7B「体验」	大语言模型	基于Aquila-7B训练的对话模型，支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。
SQLCoder-7B	sqlcoder-7b「体验」	大语言模型	由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型，用于将自然语言问题转换为SQL语句，具备优秀的生成效果。
CodeLlama-7B	CodeLlama-7b-Instruct「体验」	大语言模型	该版本为130亿参数规模的Chat版本。
StarCoder	starcoder「体验」	大语言模型	由BigCode研发的15.5B参数模型，基于The Stack (v1.2)的80+编程语言训练，训练语料来自Github。
XuanYuan-70B	XuanYuan-70B-Chat-4bit「体验」	大语言模型	为4bit量化后的chat版本，显存占用显著降低。
DISC-MedLLM	DISC-MedLLM「体验」	大语言模型	DISC-MedLLM是一个专门针对医疗健康对话式场景而设计的医疗领域大模型，由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC)开发并开源。
BLOOMZ-7B	Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed「体验」	大语言模型	千帆ModelBuilder团队在BLOOMZ-7B基础上的压缩版本，融合量化、稀疏化等技术，显存占用降低30%以上
BLOOMZ-7B	BLOOMZ-7B「体验」	大语言模型	业内知名的⼤语⾔模型，由BigScience研发并开源，能够以46种语⾔和13种编程语⾔输出⽂本。
RWKV-7B	rwkv-4-world「体验」	大语言模型	模型在100多种语言上进行训练，具备优秀的英语零样本与上下文学习能力。
RWKV-14B	rwkv-raven-14b「体验」	大语言模型	RWKV架构的Chat版本，在Pile数据集上训练，并在Alpaca、CodeAlpaca等上进行微调。
RWKV-14B	rwkv-4-pile-14B「体验」	大语言模型	在 Pile 数据集上训练的 L40-D5120 因果语言模型。
Falcon-7B	falcon-7b-v5-fp16「体验」	大语言模型	由TII研发、在精选语料库增强的1500B tokens上进行训练。由OpenBuddy调优并开源，提升了处理复杂对话任务的能力与表现。
Falcon-40B	falcon-40b-instruct「体验」	大语言模型	由TII研发的仅使用解码器的模型，并在Baize的混合数据集上进行微调，具备优异的推理效果。
OpenLLaMA-7B	openllama-7b-v5-fp16「体验」	大语言模型	在Meta AI研发的Llama模型基础上，OpenBuddy进行调优，涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入，具备与Llama相当的性能与推理效果。
Dolly-12B	dolly-v2-12b「体验」	大语言模型	由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b，由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。
MPT-7B	mpt-7b-instruct「体验」	大语言模型	MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型，由MosaicML研发，基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本，采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。
MPT-30B	mpt-30b-instruct「体验」	大语言模型	MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型，由MosaicML研发，基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本，采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。
Cerebras-GPT-13B	Cerebras-GPT-13B「体验」	大语言模型	由Cerebras研发并开源，使用 Chinchilla 公式进行训练的13B参数GPT模型，可为给定的计算预算提供最高的准确性，具备更低的训练成本与功耗。
Pythia-12B	oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5「体验」	大语言模型	基于Pythia12B，Open-Assistant项目的第4次SFT迭代模型。该模型在https://open-assistant.io/ 收集的人类反馈的对话数据上进行微调。
Pythia-12B	pythia-12b「体验」	大语言模型	由EleutherAI研发并开源，在Pile数据集上训练的12B参数transformer语言模型。
GPT-J-6B	gpt4all-j「体验」	大语言模型	由Nomic AI研发、基于GPT-J在包括文字问题、多轮对话、代码、诗歌、歌曲和故事在内的大量语料上进行精调训练生成的模型。
GPT-J-6B	gpt-j-6b「体验」	大语言模型	EleutherAI开发的6B参数transformer模型，基于Mesh Transformer JAX训练。
GPT-NeoX-20B	gpt-neox-20b「体验」	大语言模型	由EleutherAI开发，使用GPT-NeoX库，基于Pile训练的200亿参数自回归语言模型，模型结构与GPT-3、GPT-J-6B类似。
StableLM-Alpha-7B	stablelm-base-alpha-7B「体验」	大语言模型	Stability AI开发的7B参数的NeoX transformer架构语言模型，支持4k上下文。

需注意：您亦可选择直接调用平台预置的部分服务，届时将按照价格文档收取调用费。
您在调用预置服务Stable-Diffusion-XL时，若出现调用超时的情况可进行以下操作：
（1）初次部署该服务的，需要您点击部署本模型为服务，再调用部署好的服务。发布服务流程可参考说明文档，详细计费可查看价格文档.
（2）如果您已经部署过此服务，可在部署资源中进行复购。

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百度智能云千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder

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