Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，将对应用服务的数据访问性能造成影响。

步骤一：查询流量使用率

查询实例在指定时段的流量使用量。具体操作，请参见查看监控数据。

说明 需关注的监控指标为节点网络输入量和节点网络输出量。

步骤二：优化流量使用率

1. 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如流量使用率的增长趋势和QPS的增长趋势明显不一致。您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key。具体操作，请参见大Key分析。

对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。

图 1.大Key分析示例

2.经过上述步骤优化后，流量使用率依旧较高，可评估迁移至企业集群版实例，通过多分片以承载更大的网络流量。具体操作，请参见redis实例迁移方案。

说明 在正式升级实例的规格前，您可以先购买一个按量付费的实例，测试要升级到的目标规格是否能够满足业务的负载需求，测试完成后可将其释放。关于如何释放实例，请参见释放实例。