BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。EDAP为您提供BML节点,方便您通过算法节点载入BML工作流，实现数据在EDAP、BML间的周期性任务调度。

前提条件

• 授权EDAP作业执行的用户为BML的项目管理员，授权操作详见：https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/Ylq2akb8w
• 配置AIBase访问API的权限，授权操作详见：https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Lkru0zoz4
• 在BML中批量预测下，已创建相关作业

步骤一：节点配置

1. 进入EDAP
   登陆EDAP控制台，进入数据加工点击左上角切换至目标项目
2. 进入离线开发下作业组开发
   新建作业组，点击AI模型，新建批量预测节点
3. 配置批量预测相关参数
   选择在BML中被授权的项目列表，在作业名称中选择对应的作业，同时配置ak、sk、输入输出路径等参数

步骤二：作业发布及调度

点击编辑框左上角发布作业，该作业发布后即可在运维功能下对发布的作业组配置调度，进行定期执行

步骤三：任务运维

在数据加工下，可通过运维大屏，查看任务的运行状态，同时对失败的实例进行重新执行