在【我的项目】中新建项目，用于后续在其中开发Spark作业。

在BMR控制台创建BMR集群后，在EDAP界面【资源管理】中添加资源，选择【BMR实例】、选择刚刚创建的BMR集群，用于后续作业中使用该【BMR实例】向其对应的BMR集群提交作业。然后在【绑定项目】中绑定刚刚新建的项目，使得新建项目中的作业有权限使用该【BMR实例】。

在【数据源管理】中创建Hive类型的数据源，数据源【配置模式】选择【BMR实例模式】、hive集群选择刚刚创建的【BMR实例】资源，使得后续Spark作业可以使用该源连接与其对应的BMR集群交互。

在【脚本作业开发】中导入Spark TPCDS测试所用的SparkJar、SparkScala、Shell作业。

在generateData作业【主程序包路径】中上传文件https://poc-resources.bj.bcebos.com/spark-sql-perf-assembly-0.5.1-SNAPSHOT.jar 至bos bucket，使得【主程序包路径】为刚刚上传文件的bos路径，runTpcds作业中修改【主程序包路径】为刚刚上传文件的bos路径。然后将各个作业点击【发布】，使得可以在【作业组】中引用刚刚发布的作业。

然后在【作业组开发】中导入该作业组。修改各个节点引用刚刚发布的作业的最新版本，并修改各个节点使用的【计算资源】为刚刚创建的【BMR实例】。

在bos控制台上传文件https://poc-resources.bj.bcebos.com/tpcds-kit-master.zip ，将该文件bos路径填入作业组【参数设置】的sparkYarnDistArchives参数的值中。

"sparkYarnDistArchives"为生成数据需要使用的TPC-DS kit编译产出文件路径。

"dbPrefix"为生成数据后在BMR集群Hive中创建的database name前缀。

"location"为生成数据存储的路径。

"scaleFactor"为生成数据的规模，1相当于1 GB，100相当于100 GB。

"iteration"为一次运行TPCDS测试的语句执行轮数。

然后发布该作业组，在【任务运维】中上线、手动执行该作业组，即可启动TPCDS生成数据、运行测试、解析结果、展示结果的流程。