提供资源的使用分析，查看资源的使用趋势，当前资源正在执行哪些作业，帮助用户解决业务问题，数据每5分钟更新一次。

名词解释：

作业：用户通过离线开发、实时开发功能编写的可视化、脚本、Jar包等统称为作业

作业组：多个作业的组合被称为作业组，暂时仅支持离线作业的组合

任务：作业发布后形成可被手动或定时调度的任务

实例：任务每次执行会形成一个实例，实例状态分为成功、失败、暂停等

资源使用情况

统计资源管理中添加的资源，列表中自动展示其资源类型。 支持根据资源类型、资源名称、作业开始时间进行检索，查看不同资源的使用趋势。

若资源类型选择为BMR，统计项为：

• 调度作业数
• CPU使用量
• 内存使用量
• CPU使用率
• 内存使用率

若资源类型选择为资源组，统计项为：

• 调度作业数
• CU数

作业执行列表

统计作业的执行情况，展示作业最新的实例执行状态

序号	字段名称	字段说明	备注
1	作业名称	脚本作业名称
2	作业类型	支持作业类型包括：Shell、Spark、Python、可视化、HIVE SQL、JDBC SQL、Spark SQL、PySpark、Spark Scala、实时流水线、FlinkSQL作业、Flink自定义作业、SparkStreaming Scala、SparkStreaming。
3	实例ID	任务执行的实例ID
4	任务名称	脚本所属的任务名称
5	任务类型	任务类型包括：实时作业、离线作业、离线作业组、工作台临时执行作业
6	项目名称	任务所属项目
7	调度时间	实例按照调度计划开始时间
8	开始时间	实例实际开始的时间
9	执行时长	实例执行耗时
10	内存使用率（使用量）	内存使用情况
11	CPU 使用率（使用量）	CPU使用情况

注：其中内存使用率（使用量）、CPU 使用率（使用量）：

• 仅支持Spark SQL、PySpark、Spark Scala、FlinkSQL作业、Flink自定义作业、SparkStreaming Scala、SparkStreaming类型作业展示。
• Shell、Python、可视化、HIVE SQL、JDBC SQL、实时流水线任务不支持展示。