昆仑芯片资源监控
更新时间：2022-03-29
前言
本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用百度昆仑加速卡的边缘节点，并实现对昆仑加速卡的资源监控。
操作指南
- 创建一个边缘节点，AI加速卡选择百度昆仑，如下图所示：
- 进入到节点详情界面，点击安装，在弹出框当中复制节点安装命令，然后在边缘节点上运行。
如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
- 安装昆仑官方驱动，安装完毕以后，执行xpu_smi查看，此时算力使用为0%，如下图所示：
- 节点安装边缘以后，我们在边缘侧可以看到一个叫做baetyl-accelerator-metrics的pod，由它负责采集AI加速卡的资源使用信息。
root@kylin-master-0:~$ kubectl get pod -A
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system metrics-server-7566d596c8-x8trf 1/1 Running 1 14h
kube-system coredns-7944c66d8d-njdsc 1/1 Running 1 14h
baetyl-edge-system baetyl-agent-bmqgyrw3g-p7rn2 1/1 Running 0 14h
baetyl-edge-system baetyl-broker-iggvn2aqr-6fcd44fc7-r8h9f 1/1 Running 0 14h
baetyl-edge-system baetyl-init-eqtmqbt6y-5964698749-njhpd 1/1 Running 0 14h
baetyl-edge-system baetyl-core-u6arc4uaf-85455bd857-nd26x 1/1 Running 0 14h
baetyl-edge-system baetyl-accelerator-metrics-gblfrtgwi-r6kct 1/1 Running 0 14h- 返回到云端节点详情，找到AI加速卡，查看AI加速卡资源监控信息，与边缘端的算力资源使用是一致的，如下所示：
- 边缘端与云端指标映射信息如下表所示：
| 边缘端 | 云端 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|---|
| PCI Addr | 地址 | 0000:15:00.0 | |
| Model | 型号 | K200 | |
| SN | 序列号 | 0200201201003273 | |
| INODE | 挂载路径 | /dev/xpu0 | |
| State | 状态 | N | |
| Temp | 温度（℃） | 36 | |
| Power(W) | 能耗(W) | 38 | |
| Freq(MHz) | 频率 | 900 | |
| Memory | 内存使用情况 | 65/8064 MB | |
| 无 | 内存使用率 | 0.81% | 后端计算量 |
| UseRate | 算力利用率 | 0.00% |