随着 万物互联 概念的提出，物联网设备逐渐成为数据生产的中心，其生产数据的增长速度也愈来愈快，且由于其在地理位置上的分散性，以及对响应时间、安全性的要求越来越高，导致现有的云计算平台也变得越来越不适配实际场景，数据计算的舞台中心正逐渐从云端计算向边缘计算靠拢。

这里以 IoT 场景和 AI 场景为例，分享两个典型解决方案。

场景1 边缘IoT数据分析

面对复杂的数据采集环境、多样的数据通讯协议、海量的原始数据以及不同的数据流向需求，智能边缘可以通过功能模块组合，轻松的搭建集数据采集、协议解析、数据分析、数据转发为一体的边缘计算应用，满足工业生产、城市监控的大多数物联网场景的通用需求。

场景2 边缘AI机器视觉

无论是人脸识别、工业质检还是城市管理、公共安全，在云端完成训练的机器视觉模型已经应用到各行各业。百度智能边缘 BIE 云端管理套件能够将这些视觉模型轻松的部署到边缘节点上。通过边缘AI推断，一方面可以提供快速的本地识别响应，另一方面可以降低视频/图片的传输带宽成本要求。