快速入门指南
云端创建边缘节点
打开边缘节点页面
点击 创建节点，弹出如下界面：
填写边缘节点信息：
- 名称：不可为空，不可重复
- 描述：描述可以为空
- 标签：KV键值对，可选
- 认证方式：默认为证书认证
kube模式安装
边缘节点环境准备
BIE边缘计算框架依赖k3s/k8s环境，考虑到边缘节点资源限制，推荐使用使用k3s，它是面向边缘计算设计的轻量级k8s，并保留了k8s的核心特性。
k3s的容器运行时可以使用docker或者containerd，本节介绍如何安装k3s以及对应的运行时。
关闭swap
为了性能考虑，不论安装k3s和k8s，都需要提前关闭swap。
临时关闭
- 禁用命令：sudo swapoff -a
- 启用命令：sudo swapon -a
- 查看交换分区的状态： sudo free -m
永久关闭
永久关闭swap后，系统需要重启。虚拟机内存分配建议调整到2G以上，否则会导致图形界面难以进入。
关闭方式：
1、sudo vim /etc/fstab
2、将swap那行注释。
安装k3s+containerd
k3s的默认容器运行时是containerd，执行以下命令自动安装k3s和containerd并启动。
curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn INSTALL_K3S_EXEC="--write-kubeconfig ~/.kube/config --write-kubeconfig-mode 666" sh -安装k3s+docker
如果需要使用docker作为k3s的容器运行时，需要先安装docker环境，执行以下命令安装docker：
# 安装docker
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
# 执行docker命令免sudo
sudo usermod -aG docker "$USER"
# 查看docker信息
docker info执行一下命令安装k3s，并使用docker作为默认容器运行时启动k3s：
curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn INSTALL_K3S_EXEC="--docker --write-kubeconfig ~/.kube/config --write-kubeconfig-mode 666" sh -
安装边缘计算框架
点击边缘节点，进入到节点详情界面，点击安装，如下图所示
在弹框中复制边缘计算框架安装命令，如下图所示：
在边缘节点执行在线安装命令，命令会自定下载安装包并执行安装，前提条件是边缘设备能够连接互联网。
验证边缘计算框架是否成功安装
安装边缘计算框架以后，执行一下命令：
sudo kubectl get pod -A检查发现baetyl-core这个pod是否正常启动，如下图所示，baetyl-core处于Running状态，表示边缘计算框架安装成功。
可以通过以下命令查看baetyl-core的日志与描述
sudo kubectl logs baetyl-core-5c976fc55-7dsvq -n baetyl-edge-system
sudo kubectl describe baetyl-core-5c976fc55-7dsvq -n baetyl-edge-system注意：baetyl-core-5c976fc55-7dsvq 最后的随机数需要被替换为实际的值。
进程模式安装
- 点击安装，选择进程模式，如下图所示：
- 复制baetyl程序安装命令，在边缘节点上执行，如下图所示：
- 复制节点安装命令，在边缘节点上执行，如下图所示：
云端查看边缘节点
在创建成功以后，点击边缘节点，进入节点详情界面。可以查看节点信息与应用部署信息
节点信息
节点信息主要包含：
-
系统信息
- 主机名
- 主机ID
- 操作系统
- CPU架构：例如arm64，amd64
- 硬件规则：内存容量与CPU核数
- 网络信息：边缘节点IP
- baetyl版本信息：当前版本vs最新版本
- 容器版本：docker，containerd
-
资源监控
- CPU使用率
- 内存使用率
-
节点标签
- 边缘节点标签，默认会有一个baetyl-node-name的系统标签。
应用部署
应用部署信息包含：
-
应用状态
- 应用名称
- 应用版本号
- 应用目标节点标签
- 部署状态：已部署，部署中，部署失败
- 创建时间
-
服务状态
- 服务名称
- 服务副本名称：1个服务可以有多副本，副本名称=服务名称+随机数
- 运行状态
- 内存：服务副本使用的内存大小
- CPU：副本使用的CPU核数
- 所属应用：服务所属的应用
