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                    "text": "\n①RAG概述\nRAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索与生成式大语言模型(LLM)的AI框架。核心逻辑是：​\n​通过检索外部知识库获取相关信息，辅助生成模型生成更准确、相关、实时的内容​\n它解决了传统生成模型的两大痛点——​\n​知识更新滞后​\n​（依赖训练数据，无法获取实时/私有知识）和​\n​幻觉问题​\n​（生成不准确或\n而知识库便是RAG的数据基础。\nRAG在Agent工作流程中的作用如下：\n821\nBaidu 百度智能云文档\nDoc\n解析分片\n向量化\nDB\nquery\n检索\n召回结果\nRAG检索\n用户输入\nAgent分析\n需要查询资料库？\n调用API/工具\n结果整合\n生成响应\n最终输出\n否\n需要其他工具调\n用？\n否千帆知识库模块提供丰富功能可供选择，覆盖多种业务场景。"
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