数据统计

更新时间：2026-01-07

数据统计功能呈现了 Comate 在企业内部的使用情况。该模块汇总用户活跃趋势、采纳行数等关键指标，便于评估 Comate 推荐代码的接受度与质量；同时追踪生成代码占比、续写与问答次数等，全面评估 Comate 在编码流程中的贡献，助力企业量化 Comate 价值，优化开发流程，提升代码编写质量与效率。

一、数据维度

针对企业内部各部门进行筛选，筛选后仅展示所选部门的 Comate 使用数据。

展示所选时间和组织架构内，企业使用 Comate 的核心数据和图表，具体数据说明如下：

使用用户数：所选时间范围内使用过的用户数/全部加入过的用户数
已授权 License 数：授权过的License数量/全部有效License，数据计算包括解绑的License
采纳行数：用户采纳的行数(包括代码补全场景中点击 Tab 和 Agent 场景中采纳/部分采纳/复制/插入/新建)
采纳率：采纳行/推荐行数（包括代码补全场景、Agent场景）
代码生成占比：按照实时变更计算，代码生成占比=采纳后未删除的代码行/代码变更行数
代码提交占比：按Git提交计算，代码提交占比=采纳后未删除的代码行/代码变更行数

二、数据概览

1.代码生成占比趋势图

展示所选时间和组织架构内，整体代码生成占比、采纳行数、变更行数的变化趋势图。横坐标为时间，纵坐标为比率、行数（可下载图表图片或数据表文件）；点击细分语言可以查看细分代码语言的统计数据。

2.代码提交占比趋势图

展示所选时间和组织架构内，整体代码提交占比、采纳行数、变更行数的变化趋势图。横坐标为时间，纵坐标为比率、行数（可下载图表图片或数据表文件）。

3.采纳率趋势图

展示所选时间和组织架构内，整体采纳率、高活采纳率、采纳行数、推荐行数的变化趋势图。横坐标为时间，纵坐标为比率、行数/次数（可下载图表图片或数据表文件）；点击右上角可以切换数据统计方式为行数/次数；点击细分语言可以查看细分代码语言的统计数据。

三、数据详情

数据详情页面旨在通过多维度的数据统计和可视化，帮助企业管理者全面了解 Comate 在企业内部的渗透度、使用效率和用户行为模式。

1.用户详情

展示所选时间和组织架构内，企业内用户使用 Comate 的使用数据、图表和具体明细，具体数据说明如下：

活跃用户数：已使用的用户数量
采纳用户数：采纳 Comate 生成代码的用户数量
用户总数：当前组织架构中全部成员数量

活跃用户趋势图：展示所选时间和组织架构内，采纳用户数、使用用户数、用户总数的变化趋势图。横坐标为时间，纵坐标为人数（可下载图表图片或数据表文件）。
使用次数趋势图，展示所选时间和组织架构内，代码补全次数、Agent使用次数、总使用次数的变化趋势图。横坐标为时间，纵坐标为次数（可下载图表图片或数据表文件）。

2.用户明细

展示企业至今为止 Comate 使用情况的详细累计数据，可以下载为表格文件查看，包含：

用户名
邮箱
部门
采纳行：用户采纳Comate所有功能推荐的代码总行数（续写、问答场景相加）
推荐行：Comate所有功能推荐的代码总行数（续写、问答场景相加）
采纳率：用户采纳 Comate 推荐代码的行数占 Comate 推荐代码总行数的比例
代码变更行数：用户在git仓库提交的代码行数，包含删除+新增
代码生成占比：用户编写代码的场景中，用户采纳 Comate 生成的代码行数占用户变更代码行数的比例此外，用户明细页面的字段选取，可以记录每个用户上一次选择的字段记录，支持多选，底部恢复默认选项，点击后可以回到默认的字段选取。

3.组织详情

展示所选时间和组织架构内，企业部门的整体使用数和具体明细，具体数据说明如下：

采纳率：采纳行/推荐行数（包括代码补全场景、Agent场景）
采纳行数：用户采纳的行数（包括代码补全场景中点击 Tab 和 Chat 区点击采纳或插入）
推荐行数：Comate所有功能推荐的代码总行数（续写、问答场景相加）
代码生成占比：按照实时变更计算，代码生成占比=采纳后未删除的代码行/代码变更行数
变更行数：用户在git仓库提交的代码行数，包含删除+新增
使用用户数：在周期和组织范围内，使用插件的用户数量

4.部门明细

展示企业部门至今为止 Comate 使用情况的详细汇总数据，可以下载为表格文件查看，包含：

子部门名称
采纳率（行）：用户采纳 Comate 推荐代码的行数占 Comate 推荐代码总行数的比例
采纳率（次）：用户采纳 Comate 推荐代码的次数占 Comate 推荐代码总次数的比例
代码补全采纳率（行）：代码补全场景下，用户采纳 Comate 推荐代码的行数占 Comate 推荐代码总行数的比例
Agent采纳率（行）：智能问答场景下，用户采纳 Comate 推荐代码的行数占 Comate 推荐代码总行数的比例
Agent留存采纳率（行）：智能问答场景下，用户采纳并留存 Comate 推荐代码的行数占 Comate 留存推荐代码总行数的比例
代码生成占比：用户编写代码的场景中，用户采纳 Comate 生成的代码行数占用户变更代码行数的比例
使用用户数：当前组织架构中已使用的用户数量
采纳用户数：当前组织架构中采纳 Comate 生成代码的用户数量
总使用次数：当前组织架构中用户使用Comate的总次数
Agent使用次数：当前组织架构中用户使用智能问答Agent的总次数
Agent采纳次数：当前组织架构中用户采纳智能问答Agent推荐代码的总次数
自定义智能体使用次数：当前组织架构中用户使用自定义智能体的总次数

5.代码详情

展示所选时间和组织架构内，在代码补全和智能问答两个功能场景分别的用户使用数据图表，具体数据说明如下：代码补全功能

采纳率趋势图：代码补全场景下，采纳行数、推荐行数、整体采纳率的变化趋势图。右上角可以切换统计口径以及细分语言
留存率：代码补全场景下，计算采纳后未删除的代码行数，推荐行数和整体留存率的比例变化趋势图，右上角可以切换统计时间口径

语言占比：代码补全场景下，使用comate生成代码的企业用户使用的编码语言占比分布图
活跃开发者趋势图：代码补全场景下，使用comate的活跃开发者数的变化趋势图

6.智能问答详情

采纳率趋势图：智能问答场景下，采纳行数、推荐行数、整体采纳率、留存采纳行数、留存推荐行数、留存采纳率的变化趋势图；点击右上角可以切换为细分语言的数据统计柱状图
活跃开发者趋势：智能问答场景下，使用Agent、MCP、自定义智能体的活跃开发者数的变化趋势

语言占比（采纳）：智能问答场景下，企业用户分别使用Java、Html、Python等不同代码语言生成代码的采纳次数/采纳行数占比图

功能使用次数：智能问答场景下，Agent、MCP、自定义智能体的使用次数折线图

功能占比（采纳次数/采纳行数）：智能问答场景下，企业用户分别使用行间注释、生成单测、函数注释等问答类功能生成代码的采纳次数/采纳行数占比图

MCP服务调用分布：智能问答场景下各个MCP调用次数

7.IDE详情

展示所选时间和组织架构内，企业用户使用的IDE类型和插件版本，具体数据说明如下：

IDE类型分布图：展示所选时间和组织架构内，用户使用不同IDE的人数占比图，以及不同日期下使用不同IDE的人数分布图，横坐标为时间，纵坐标为人数。
不同IDE使用的插件版本分布图：展示所选时间和组织架构内，使用 JetBrains 和 VSCode 以及使用AI IDE的用户正在使用 Comate 的插件/IDE版本分布图。