FaceModuleConfig faceModuleConfig = new FaceModuleConfig()

// 相机类型
faceModuleConfig.cameraType = FaceModuleConfig.TYPE_INTERNAL_FRONT;
// 相机图像帧，人脸检测前旋转角度
// 正常完成人脸检测识别，需要图像帧内的人脸方向为正向
faceModuleConfig.faceAngle = FaceModuleConfig.ANGLE_90;
// 预览图片方向
faceModuleConfig.videoDirection = FaceModuleConfig.ANGLE_270;
// 人脸识别方式为在线
faceModuleConfig.recType = FaceModuleConfig.REC_TYPE_ONLINE;
// 人脸识别方式为离线
// faceModuleConfig.recType = FaceModuleConfig.REC_TYPE_OFFLINE;
// 离线人脸图片目录路径（属性默认路径为/storage/emulated/0/baidu_robot/UserPicture）
// faceModuleConfig.offlineFaceRecognizeImageDir = "/sdcard/faceImage"
// 在线1:N人脸识别，设置使用人脸库ID
// 如果不设置，会默认使用开放平台配置的默认人脸库，设置人脸库属性要确保开放平台已配置对应的库信息
faceModuleConfig.faceGroup = "VIPFace";

/**
 * 启动人脸识别功能
 * @param textureView UI预览用TextureView，需要设置为可见，View宽高最小为1dp*1dp
 * @param faceTaskType 人脸功能任务类型（人脸识别使用FaceModuleConfig.TASK_FACE_RECOGNIZE）
 * @param faceDetectCallBack 人脸检测回调接口
 * @return 是否启动成功
 */
boolean startFaceRecognize(TextureView textureView,
                           int faceTaskType,
                           IFaceDetectCallBack faceDetectCallBack);

/**
 * 停止人脸识别
 */
void stopFaceRecognize();

/**
 * 人脸检测回调接口
 */
public interface IFaceDetectCallBack {

    /**
     * 人脸检测回调方法
     *
     * @param livenessModel 检测到人脸数据对象
     */
    void onFaceDetectCallback(FaceModel livenessModel);

    /**
     * 人脸检测状态回调方法
     *
     * @param code 人脸检测状态码
     * @param msg  人脸检测状态信息
     */
    void onFaceDetectStatus(int code, String msg);

    /**
     * 人脸检测UI渲染接口（预留功能接口，暂不使用）
     *
     * @param livenessModel 检测到人脸数据对象
     */
    void onFaceDetectDrawCallback(FaceModel livenessModel);

    /**
     * 离线人脸识别回调接口
     * 人脸组件配置为离线识别时使用faceModuleConfig.recType = REC_TYPE_OFFLINE;
     *
     * @param faceModel 检测到人脸数据对象
     */
    void onOfflineFaceRecognize(FaceModel faceModel);
    
    /**
     * 发现有人脸（没有人脸质量检测）
     * @param livenessModel
     */
    void onNoQualityDetectCallback(FaceModel livenessModel);
}

private IFaceDetectCallBack mFaceDetectCallback = new IFaceDetectCallBack() {
    @Override
    public void onFaceDetectCallback(FaceModel livenessModel) {
        if (livenessModel == null || livenessModel.getFaceInfo() == null) {
            // 没有检测到人脸
        } else {
            // 检测到人脸
            FaceInfo faceInfo = livenessModel.getFaceInfo();
            // 人脸宽度
            float faceWidth = faceInfo.width;
            // 人脸高度
            float faceHeight = faceInfo.height;
            // 人脸分数
            float faceScore = faceInfo.score;
            // 性别
            BDFaceSDKCommon.BDFaceGender bdFaceGender = faceInfo.gender;
            // 年龄
            int age = faceInfo.age;
            // 是否带眼镜
            BDFaceSDKCommon.BDFaceGlasses bdFaceGlasses = faceInfo.glasses;
        }
    }

    @Override
    public void onFaceDetectStatus(int statusCode, final String statusMsg) {
        // 人脸检测时的状态码和状态信息，例如：statusCode = -20104，statusMsg = 图片比较模糊
        int code = statusCode;
        String msg = statusMsg;
    }

    @Override
    public void onOfflineFaceRecognize(final FaceModel faceModel) {
        if (faceModel != null) {
            // 获取离线识别人脸的用户名称
            String offlineUserName = faceModel.getOfflineRecognizeResult().mName;
        }
    }

    @Override
    public void onFaceDetectDrawCallback(FaceModel livenessModel) {
        // 预留接口，暂不使用
    }
    /**
     * 发现有人脸（没有人脸质量检测）
     * @param livenessModel
     */
    public void onNoQualityDetectCallback(FaceModel livenessModel) {
        // 做人脸质量检测前的人脸数据对象
    }
};

IDirectiveCallback directiveCallback = new IDirectiveCallback() {
...
}
// 添加到SDK指令回调接口列表
RobotSDKManager.getInstance().addDirectiveListener(directiveCallback)

private IFaceDetectCallBack mFaceDetectCallback = new IFaceDetectCallBack() {
    @Override
    public void onFaceDetectCallback(FaceModel livenessModel) {
        if (livenessModel == null || livenessModel.getFaceInfo() == null) {
            // 没有检测到人脸
        } else {
            // 检测到人脸
            FaceInfo faceInfo = livenessModel.getFaceInfo();
        }
    }
    ...
    ...
    @Override
    public void onOfflineFaceRecognize(final FaceModel faceModel) {
        if (faceModel != null) {
            // 获取离线识别人脸的用户数据对象faceModel
            // 获取离线用户对象的用户名
            String offlineUserName = faceModel.getOfflineRecognizeResult().mName;
        }
    }
};

/**
 * 加载离线人脸识别照片信息
 * @param featureType 照片类型，普通照片使用BDFACE_FEATURE_TYPE_LIVE_PHOTO属性
 *          BDFaceSDKCommon.FeatureType.BDFACE_FEATURE_TYPE_LIVE_PHOTO（生活照）
 *          BDFaceSDKCommon.FeatureType.BDFACE_FEATURE_TYPE_ID_PHOTO（证件照）
 * @return
 */
int recordAllFaceFeature(BDFaceSDKCommon.FeatureType featureType);

RobotSDKManager.getInstance().recordDeltaFaceFeature()

RobotSDKManager.getInstance().clearLocalFaceDatabase()

RobotSDKManager.getInstance().offlineCompareFace(@NonNull Bitmap src, @NonNull Bitmap dest,@NonNull IFaceCompareCallback callback)

/**
 * 人脸比对回调接口
 */
public interface IFaceCompareCallback {
    /**
     * 人脸1:1识别结果回调
     *
     * @param score 对比相似度值（0-100)
     */
    void onCompareSuccess(float score);

    /**
     * 错误事件回调
     *
     * @param errorCode 错误码
     */
    void onCompareError(int errorCode);
}

/**
     * 1：1 图片比对 （生活照）
     * 单次请求，两张图片的大小之和需要小于12M
     *
     * @param faceImg 待比对人脸照片
     * @param dailyPhotoImg 生活照，通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等
     */
    public void compareFaceWithDailyPhoto(Bitmap faceImg, Bitmap dailyPhotoImg)

    /**
     * 1：1 图片比对 （身份证芯片照）
     * 单次请求，两张图片的大小之和需要小于12M
     *
     * @param faceImg 待比对人脸照片
     * @param idCardPhotoInChip 身份证芯片照，即二代身份证芯片中内置的人像照片
     */
    public void compareFaceWithChipIDCard(Bitmap faceImg, Bitmap idCardPhotoInChip)
    
    /**
     * 1：1 图片比对 （带水印证件照）
     * 单次请求，两张图片的大小之和需要小于12M
     *
     * @param faceImg 待比对人脸照片
     * @param docPhotoWithWatermark 带水印证件照，一般为带水印的小图，如公安网小图
     */
    public void compareFaceWithWatermarkIDCard(Bitmap faceImg, Bitmap docPhotoWithWatermark)
    
    /**
     * 1：1 图片比对 （普通证件照）
     * 单次请求，两张图片的大小之和需要小于12M
     *
     * @param faceImg 待比对人脸照片
     * @param docPhotoImg 证件照片，如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片，注：需要确保人脸部分不可太小，通常为100px*100px
     */
    public void compareFaceWithDocPhoto(Bitmap faceImg, Bitmap docPhotoImg)