技能相关接口
更新时间：2026-04-21
使用流程
-
获取API Key
- 登录百度智能云控制台
- 进入相应服务获取API Key
-
查询技能元数据
- 调用
GET /api/skills/v1/{ep-id}/metadata - 解析返回的
inputs和outputs结构
- 调用
-
构建调用请求
- 根据元数据中的
inputs[].schema字段定义 - 为每个字段的
value属性填入实际业务值 - 注意：
value必须是JSON字符串的转义形式
- 根据元数据中的
-
执行技能调用
- 调用
POST /api/skills/v1/{ep-id}/run - 解析返回结果
- 调用
获取技能元数据
接口描述
本接口用于获取指定技能端点的详细元数据信息，包括输入输出参数的结构定义。通过此接口，开发者可以了解技能所需的输入参数类型、格式要求，以及输出结果的结构，从而动态构建正确的调用请求。
权限说明
所有接口均采用API Key认证机制。
请求结构
Bash
1GET /api/skills/v1/{ep-id}/metadata HTTP/1.1
2Host: yijian-next.cloud.baidu.com
3Authorization: Bearer {您的API Key}请求头域
| 头域 | 说明 | 是否必选 |
|---|---|---|
| Authorization | Bearer {您的API Key} | 必选 |
请求参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数位置 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| ep-id | String | 是 | URL参数 | 技能的唯一标识，格式如ep-public-example |
响应头域
| 头域 | 说明 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
响应参数
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| success | Boolean | 请求是否成功 |
| result | Object | 技能元数据对象 |
| result.description | String | 技能描述 |
| result.name | String | 技能唯一标识 |
| result.displayName | String | 技能展示名称 |
| result.version | String | 技能版本号 |
| result.inputs | Array<InputParam> | 输入参数定义列表 |
| result.outputs | Array<OutputParam> | 输出参数定义列表 |
InputParam
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| name | String | 输入参数名 |
| displayName | String | 参数展示名称 |
| type | String | 输入参数类型，如 DataSet |
| valueType | String | 字段值类型 |
| schema | Array<SchemaField> | 输入参数字段定义列表 |
| optional | Boolean | 是否可选 |
| defaultValue | String | 默认值 |
OutputParam
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| name | String | 输出参数名 |
| displayName | String | 参数展示名称 |
| type | String | 输出参数类型，如 DataSet |
| valueType | String | 字段值类型 |
| schema | Array<SchemaField> | 输出参数字段定义列表 |
| optional | Boolean | 是否可选 |
| defaultValue | String | 默认值 |
SchemaField
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| name | String | 字段名 |
| displayName | String | 字段展示名称 |
| type | String | 字段类型，如 Image、Integer、String 等 |
| valueType | String | 字段值类型 |
| description | String | 字段描述 |
| optional | Boolean | 是否可选 |
| defaultValue | String | 默认值 |
错误码
| 错误码 | 错误描述 | HTTP状态码 | 中文解释 |
|---|---|---|---|
| NotFound | Skill endpoint not found | 404 | 指定的技能端点不存在 |
| Unauthorized | Invalid API key | 401 | API Key无效或缺失 |
请求示例
Bash
1GET /api/skills/v1/ep-xxxxx/metadata HTTP/1.1
2Host: yijian-next.cloud.baidu.com
3Authorization: Bearer {您的API Key}
Bash
1curl -X GET "https://yijian-next.cloud.baidu.com/api/skills/v1/ep-xxxxx/metadata" \
2 -H "Authorization: Bearer {您的API Key}"响应示例
JSON
1{
2 "success": true,
3 "result": {
4 "description": "识别轮胎数量+识别轮胎上的标签",
5 "name": "workspaces/public/skills/c-sk-example",
6 "displayName": "UAT02技能FDDLVM识别",
7 "version": "V0.0.8",
8 "inputs": [
9 {
10 "name": "input0",
11 "displayName": "输入",
12 "type": "DataSet",
13 "schema": [
14 {
15 "name": "image",
16 "displayName": "图片",
17 "type": "Image",
18 "schema": null,
19 "defaultValue": "",
20 "value": "",
21 "valueType": "Image",
22 "description": "输入的图片",
23 "optional": true,
24 "readonly": false,
25 "constraint": null,
26 "visuals": ""
27 }
28 ],
29 "defaultValue": "",
30 "value": "",
31 "valueType": "DataSet",
32 "description": "",
33 "optional": true,
34 "readonly": false,
35 "constraint": null,
36 "visuals": ""
37 }
38 ],
39 "outputs": [
40 {
41 "name": "output0",
42 "displayName": "输出",
43 "type": "DataSet",
44 "schema": [
45 {
46 "name": "message",
47 "displayName": "输出信息",
48 "type": "TemplateString",
49 "schema": null,
50 "defaultValue": "",
51 "value": "理由：${MultimodalLargeLanguageModelOperator-node-1764663392578.outputs.output0.result.answer.reason}",
52 "valueType": "TemplateString",
53 "description": "",
54 "optional": true,
55 "readonly": false,
56 "constraint": null,
57 "visuals": ""
58 },
59 {
60 "name": "tire_count",
61 "displayName": "tire_count",
62 "type": "Integer",
63 "schema": null,
64 "defaultValue": "0",
65 "value": "${MultimodalLargeLanguageModelOperator-node-1764663392578.outputs.output0.result.answer.tire_count}",
66 "valueType": "Integer",
67 "description": "",
68 "optional": true,
69 "readonly": false,
70 "constraint": null,
71 "visuals": ""
72 },
73 {
74 "name": "tire_label_count",
75 "displayName": "tire_label_count",
76 "type": "Integer",
77 "schema": null,
78 "defaultValue": "0",
79 "value": "${MultimodalLargeLanguageModelOperator-node-1764663392578.outputs.output0.result.answer.tire_label_count}",
80 "valueType": "Integer",
81 "description": "",
82 "optional": true,
83 "readonly": false,
84 "constraint": null,
85 "visuals": ""
86 }
87 ],
88 "defaultValue": "",
89 "value": "",
90 "valueType": "DataSet",
91 "description": "输出信息",
92 "optional": false,
93 "readonly": false,
94 "constraint": null,
95 "visuals": ""
96 }
97 ]
98 }
99}技能调用运行
接口描述
本接口用于执行技能调用，传入实际业务参数并返回分析结果。调用前需先通过获取技能元数据接口了解技能的输入输出结构，根据元数据定义构建正确的请求体。
注意事项
- 不同技能的输入输出结构不同，必须通过元数据接口动态获取
- 调用接口时，schema 中的 value 字段必须是 JSON 字符串的转义形式
- 必填字段需确保都有值，可选字段可不填
- 传入的 value 类型必须与元数据中的 type 或 valueType 匹配
Array<T>类型应传入JSON数组字符串- 视觉类型应传入完整的JSON对象字符串
权限说明
所有接口均采用API Key认证机制。
请求结构
Bash
1POST /api/skills/v1/{ep-id}/run HTTP/1.1
2Host: yijian-next.cloud.baidu.com
3Authorization: Bearer {您的API Key}
4Content-Type: application/json
5
6{
7 "inputs": [
8 {
9 "name": "input0",
10 "type": "DataSet",
11 "schema": [
12 {
13 "name": "image",
14 "type": "Image",
15 "value": "{...}"
16 }
17 ]
18 }
19 ]
20}请求头域
| 头域 | 说明 | 是否必选 |
|---|---|---|
| Authorization | Bearer {您的API Key} | 必选 |
| Content-Type | application/json | 必选 |
请求参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数位置 | 参数描述 |
|---|---|---|---|---|
| ep-id | String | 是 | URL参数 | 技能的唯一标识，格式如ep-public-example |
| inputs | Array<RunInput> | 是 | RequestBody参数 | 输入参数列表，结构与元数据中的 inputs 对应 |
RunInput
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| name | String | 是 | 参数名，与元数据一致 |
| type | String | 是 | 参数类型，与元数据一致 |
| valueType | String | 否 | 字段值类型 |
| schema | Array<RunSchemaField> | 是 | 字段列表，与元数据一致 |
| optional | Boolean | 否 | 是否可选 |
| defaultValue | String | 否 | 默认值 |
RunSchemaField
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| name | String | 是 | 字段名，与元数据一致 |
| type | String | 是 | 字段类型，与元数据一致 |
| value | String | 是 | 实际业务值，必须是 JSON 字符串的转义形式 |
| optional | Boolean | 否 | 是否可选 |
| defaultValue | String | 否 | 默认值 |
| description | String | 否 | 字段描述 |
| displayName | String | 否 | 字段展示名称 |
| visuals | String | 否 | 可视化样式 |
| readonly | Boolean | 否 | 是否只读 |
| constraint | Object | 否 | 约束条件 |
| schema | Object | 否 | 嵌套结构 |
响应头域
| 头域 | 说明 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
响应参数
响应结构根据技能的 outputs 定义动态变化，通常包含：
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| success | Boolean | 调用是否成功 |
| result | Object | 技能执行结果，结构由技能输出定义 |
| result.outputs | Array | 输出参数列表 |
| result.outputs[].name | String | 输出参数名 |
| result.outputs[].schema | Array | 输出参数字段列表 |
| result.outputs[].schema[].name | String | 字段名 |
| result.outputs[].schema[].value | String | 字段值 |
错误码
| 错误码 | 错误描述 | HTTP状态码 | 中文解释 |
|---|---|---|---|
| BadRequest | Invalid request parameters | 400 | 请求参数不合法，检查请求体格式 |
| Unauthorized | Invalid API key | 401 | API Key无效或缺失 |
| NotFound | Skill endpoint not found | 404 | 指定的技能端点不存在 |
| InternalServerError | Internal server error | 500 | 服务器内部错误，稍后重试 |
请求示例
图像输入示例
JSON
1{
2 "inputs": [
3 {
4 "name": "input0",
5 "displayName": "输入",
6 "type": "DataSet",
7 "schema": [
8 {
9 "defaultValue": "",
10 "description": "输入的图片",
11 "displayName": "图片",
12 "name": "image",
13 "optional": false,
14 "readonly": false,
15 "type": "Image",
16 "value": "{\"imageData\": \"+q5dukt+A\", \"imageDataType\":\"base64\", \"imageId\": \"123456\", \"sourceId\": \"dev2\", \"imageWidth\": \"640\", \"imageHeight\": \"428\", \"timestamp\": \"1762498237615\"}",
17 "visuals": ""
18 }
19 ],
20 "defaultValue": "",
21 "value": "",
22 "valueType": "DataSet",
23 "description": "",
24 "optional": true,
25 "readonly": false,
26 "constraint": null,
27 "visuals": ""
28 }
29 ]
30}视频输入示例
JSON
1{
2 "inputs": [
3 {
4 "name": "input0",
5 "displayName": "输入",
6 "type": "DataSet",
7 "schema": [
8 {
9 "defaultValue": "",
10 "description": "输入的视频",
11 "displayName": "视频",
12 "name": "video",
13 "optional": false,
14 "readonly": false,
15 "type": "Video",
16 "value": "{\"videoData\":\"http://xxx/xxx.mp4\",\"videoDataType\":\"url\",\"videoId\":\"123456\",\"videoWidth\":\"640\",\"videoHeight\":\"428\"}",
17 "visuals": ""
18 }
19 ],
20 "defaultValue": "",
21 "value": "",
22 "valueType": "DataSet",
23 "description": "",
24 "optional": true,
25 "readonly": false,
26 "constraint": null,
27 "visuals": ""
28 }
29 ]
30}完整curl示例
Bash
1curl -X POST "https://yijian-next.cloud.baidu.com/api/skills/v1/ep-public-example/run" \
2 -H "Authorization: Bearer {您的API Key}" \
3 -H "Content-Type: application/json" \
4 -d '{
5 "inputs": [
6 {
7 "name": "input0",
8 "displayName": "输入",
9 "type": "DataSet",
10 "schema": [
11 {
12 "defaultValue": "",
13 "description": "输入的图片",
14 "displayName": "图片",
15 "name": "image",
16 "optional": false,
17 "readonly": false,
18 "type": "Image",
19 "value": "{\"imageData\": \"+q5dukt+A\", \"imageDataType\":\"base64\", \"imageId\": \"123456\", \"sourceId\": \"dev2\", \"imageWidth\": \"640\", \"imageHeight\": \"428\", \"timestamp\": \"1762498237615\"}",
20 "visuals": ""
21 }
22 ],
23 "defaultValue": "",
24 "value": "",
25 "valueType": "DataSet",
26 "description": "",
27 "optional": true,
28 "readonly": false,
29 "constraint": null,
30 "visuals": ""
31 }
32 ]
33 }'响应示例
JSON
1{
2 "success": true,
3 "result": {
4 "outputs": [
5 {
6 "name": "message",
7 "displayName": "输出信息",
8 "type": "TemplateString",
9 "schema": null,
10 "defaultValue": "",
11 "value": "检测到3个轮胎，其中2个轮胎上有标签",
12 "valueType": "TemplateString",
13 "description": "",
14 "optional": true,
15 "readonly": false,
16 "constraint": null,
17 "visuals": ""
18 },
19 {
20 "name": "tire_count",
21 "displayName": "tire_count",
22 "type": "Integer",
23 "schema": null,
24 "defaultValue": "0",
25 "value": "3",
26 "valueType": "Integer",
27 "description": "",
28 "optional": true,
29 "readonly": false,
30 "constraint": null,
31 "visuals": ""
32 },
33 {
34 "name": "tire_label_count",
35 "displayName": "tire_label_count",
36 "type": "Integer",
37 "schema": null,
38 "defaultValue": "0",
39 "value": "2",
40 "valueType": "Integer",
41 "description": "",
42 "optional": true,
43 "readonly": false,
44 "constraint": null,
45 "visuals": ""
46 }
47 ]
48 }
49}数据类型
基础数据类型
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
| String | 字符串 |
| TemplateString | 模板变量，支持变量插值 |
| Integer | 整数 |
| Double | 浮点数 |
| Boolean | 布尔值，传入格式为 "True" 或 "False" |
| Time | 时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
视觉数据类型
Image（图片数据）
图片数据，包含图像数据、图像数据类型等信息，图像数据支持base64、s3地址、http地址三种。
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| imageId | String | 否 | 图片唯一标识符 |
| imageData | String | 否 | 图片 Base64 编码数据 |
| imageDataType | String | 否 | 图像数据类型：base64、s3、http |
| sourceId | String | 否 | 图片来源标识 |
| imageWidth | Integer | 否 | 图片宽度（像素） |
| imageHeight | Integer | 否 | 图片高度（像素） |
| timestamp | Integer | 否 | 时间戳（毫秒） |
Video（视频数据）
视频数据，包含视频数据、视频数据类型等信息，视频数据支持base64、s3地址、http地址三种。
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| videoId | String | 否 | 视频唯一标识符 |
| videoData | String | 否 | 视频数据（URL 或 Base64） |
| videoDataType | String | 否 | 视频数据类型：base64、s3、http |
| videoWidth | Integer | 否 | 视频宽度（像素） |
| videoHeight | Integer | 否 | 视频高度（像素） |
Detection（检测结果）
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| image_id | String | 图片 ID |
| source_id | String | 图片来源 ID |
| image_url | String | 图片 URL |
| description | String | 描述信息 |
| answers | Array<String> | 答案列表 |
| image_base64 | Array<String> | 图片 Base64 数据列表 |
| topk | Array<TopK> | TopK 结果（如检索结果） |
| predictions | Array<Prediction> | 预测目标列表 |
| roi_ids | Array<String> | 关联的 ROI ID 列表 |
| answer | String | 大模型输出的文本结果 |
TrackDetection（追踪检测结果）
字段定义与 Detection 完全一致，用于时序追踪场景。
Attribute（属性识别结果）
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| image_id | String | 图片 ID |
| image_url | String | 图片 URL |
| description | String | 描述信息 |
| answer | Array<String> | 答案列表 |
| image_base64 | Array<String> | 图片 Base64 数据列表 |
| topk | Array<TopK> | TopK 结果 |
| predictions | Array<Prediction> | 预测目标列表 |
| roiIds | Array<String> | 关联的 ROI ID 列表 |
ROI（电子围栏）
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| id | String | 否 | ROI 唯一标识 |
| name | String | 否 | ROI 名称 |
| displayName | String | 否 | 展示名称 |
| points | Array<Number> | 是 | 多边形顶点坐标列表，按 [x1, y1, x2, y2, ...] 顺序，至少 3 个点（6 个数值） |
| iou | Float | 否 | 交并比，默认 0.0 |
| target_ratio | Float | 否 | 目标占比阈值，默认 0.5 |
| kind | String | 是 | 区域类型，固定为 "ROI" |
| interested | Boolean | 否 | true 表示区域内感兴趣，false 表示区域外感兴趣，默认 true |
| direction | String | 否 | 绊线方向（仅用于 Tripwire），可选 "Forward" / "Backward" / "TwoWay" |
| visuals | Visuals | 否 | 可视化样式配置 |
Tripwire（绊线）
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 参数描述 |
|---|---|---|---|
| id | String | 否 | 绊线唯一标识 |
| name | String | 否 | 绊线名称 |
| displayName | String | 否 | 展示名称 |
| points | Array<Number> | 是 | 折线顶点坐标列表，按 [x1, y1, x2, y2, ...] 顺序，至少 3 个点（6 个数值） |
| iou | Float | 否 | 交并比，默认 0.0 |
| target_ratio | Float | 否 | 目标占比阈值，默认 0.5 |
| kind | String | 是 | 区域类型，固定为 "TripWire" |
| interested | Boolean | 否 | 感兴趣方向，默认 true |
| direction | String | 是 | 绊线方向，可选 "Forward" / "Backward" / "TwoWay" |
| visuals | Visuals | 否 | 可视化样式配置 |
Target（目标分类检测结果）
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| predictions | Array<Prediction> | 预测目标列表 |
TopK
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| score | Float | 置信度分数 |
| url | String | 资源 URL |
Prediction（预测目标）
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| bbox | Array<Number> | 边界框 [x, y, width, height] |
| bbox_id | Integer | 边界框 ID |
| quadrangle | Array<Number> | 四边形顶点坐标，按顺时针或逆时针顺序，如 [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4] |
| key_points | Array<Keypoint> | 关键点列表 |
| confidence | Float | 置信度 |
| segmentation | Array<Number> | 分割掩码数据 |
| polygon | Array<Array<Number>> | 多边形轮廓，每个子数组为 [x, y] |
| area | Float | 目标面积 |
| ocr | OCR | OCR 识别结果 |
| features | Array<Float> | 特征向量 |
| track_id | Integer | 追踪 ID |
| categories | Array<Category> | 类别列表（多类别分类） |
| roi_ids | Array<String> | 关联的 ROI ID 列表 |
| parent_id | Integer | 父目标 ID |
| children_ids | Array<Integer> | 子目标 ID 列表 |
| answer | String | 大模型输出的文本结果 |
Keypoint
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| point | Array<Number> | 关键点坐标 [x, y] |
| confidence | Float | 置信度 |
OCR
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| word | String | 识别出的文字 |
| direction | String | 文字方向 |
| confidence | Float | 置信度 |
Category
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| id | String | 类别 ID |
| class_id | String | 类别 ID（兼容旧版） |
| name | String | 类别名称 |
| confidence | Float | 置信度 |
| super_category | String | 父类别名称 |
| all_probs | Array<Float> | 所有类别的概率分布 |
Visuals
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| opacity | Integer | 透明度（0-100） |
| fillStyle | String | 填充样式（如颜色） |
| lineWidth | Integer | 线条宽度 |
| strokeStyle | String | 描边样式 |
| fill | Boolean | 是否填充，默认 true |
| stroke | Boolean | 是否描边，默认 true |
数组数据类型
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
| Array<String> | 字符串数组 |
| Array<Integer> | 整数数组 |
| Array<Double> | 浮点数数组 |
| Array<Boolean> | 布尔值数组 |
| Array<Image> | 图片组 |
| Array<Video> | 视频组 |
| Array<Detection> | 检测结果数组 |
| Array<TrackDetection> | 追踪检测结果数组 |
| Array<Attribute> | 属性结果数组 |
| Array<Target> | 目标分类检测结果数组 |
注意: 具体支持的数据类型请以元数据接口返回为准。所有复杂类型（对象、数组）都需要转为JSON字符串格式传入。
常见问题
Q1: 如何确定某个字段的类型？
A: 通过元数据接口获取技能定义，查看inputs[].schema[].type或valueType字段。
Q2: 布尔值应该传入什么格式？
A: 应传入字符串格式的"True"或"False"。
Q3: 数组类型如何传入？
A: 数组类型需要传入JSON数组的字符串表示，如"[1, 2, 3]"或"[{\"name\": \"value\"}]"。
Q4: 时间字段应该使用什么格式？
A: Time类型使用 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式，如 "2025-12-24 14:30:25"。
Q5: 如何获取API Key？
A: 操作手册
详细步骤：
- 登录百度智能云控制台
- 进入「安全认证-API Key」页面
- 点击「创建API Key」，选择"全部产品权限"
- 复制生成的API Key（格式：
bce-v3/xxxxx）
Q6: 如何让多模态大模型输出目标的检测框？
A: 在多模态技能创建时，输出参数新增需要输出检测框的目标名称，类型选择为「Array
注意: 「Array
示例输出：
JSON
1{
2 "success": true,
3 "result": {
4 "outputs": [
5 {
6 "name": "message",
7 "displayName": "输出信息",
8 "type": "TemplateString",
9 "schema": null,
10 "defaultValue": "",
11 "value": "",
12 "valueType": "TemplateString",
13 "description": "",
14 "optional": true,
15 "readonly": false,
16 "constraint": null,
17 "visuals": ""
18 },
19 {
20 "name": "是否有人",
21 "displayName": "是否有人",
22 "type": "Boolean",
23 "schema": null,
24 "defaultValue": "false",
25 "value": "true",
26 "valueType": "Boolean",
27 "description": "",
28 "optional": true,
29 "readonly": false,
30 "constraint": null,
31 "visuals": ""
32 },
33 {
34 "name": "人体",
35 "displayName": "人体",
36 "type": "Array<Target>",
37 "schema": null,
38 "defaultValue": "",
39 "value": "[{\"predictions\": [{\"bbox\": [[0.312, 0.623, 0.745, 0.976]]}]}]",
40 "valueType": "Array<Target>",
41 "description": "",
42 "optional": true,
43 "readonly": false,
44 "constraint": null,
45 "visuals": ""
46 }
47 ]
48 }
49}B: 在多模态技能创建时，输出参数新增需要输出检测框的目标名称，类型选择为「Array
注意: 「Array
示例输出：
JSON
1{
2 "success": true,
3 "result": {
4 "outputs": [
5 {
6 "name": "message",
7 "displayName": "输出信息",
8 "type": "TemplateString",
9 "schema": null,
10 "defaultValue": "",
11 "value": "",
12 "valueType": "TemplateString",
13 "description": "",
14 "optional": true,
15 "readonly": false,
16 "constraint": null,
17 "visuals": ""
18 },
19 {
20 "name": "object1",
21 "displayName": "object1",
22 "type": "Array<Detection>",
23 "schema": null,
24 "defaultValue": "",
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