适用背景

购买分片集实例后，默认并不会开启对分片集群实例中的集合设置数据分片，如果不手动对数据集合设置数据分片，数据将被集中存放在一个Shard节点中，这将导致其他Shard节点的存储空间和计算性能无法被充分利用。

版本差异

• MongoDB 对片键（Shard Key）的修改能力随着版本迭代不断增强：

  • 4.4 版本以前：片键一旦设置，则固定不变，无法修改或删除。
  • 从 4.4 版本开始：可以使用 refineCollectionShardKey 命令，通过为片键添加后缀字段的方式来优化它。
  • 从 5.0 版本开始：引入了 reshardCollection 命令，支持完全更换一个集合的片键。
• 执行了数据分片操作后，均衡器会对满足条件的数据进行拆分，这将占用实例的资源，请在业务低峰期操作。

操作步骤

1. 通过Mongo Shell登录分片集群实例
2. 对整个数据库启用分片功能

如果您的实例是MongoDB 6.0及以上版本，可跳过此步骤，更多信息，请参见sh.enableSharding()

1sh.enableSharding("<database>")
2
3参数说明：<database>为数据库名。
4示例：sh.enableSharding("mongodb_test")

3. 查看分片状态

1sh.status()

4. 对片键的字段建立索引

1db.<collection>.createIndex(<keyPatterns>,<options>)
2
3参数说明：
4<collection>：集合名。
5<keyPatterns>：包含用于建立索引的字段和索引类型。常见的索引类型如下：
61：创建升序索引
7-1：创建降序索引
8"hashed"：创建哈希索引
9<options>：表示接收可选参数。

创建升序索引示例：db.collection_test.createIndex({name:1})

创建哈希索引示例：db.collection_test.createIndex({name:"hashed"})

5. 对单个集合设置数据分片

1sh.shardCollection("<database>.<collection>",{ "<key>":<value> } ) 
2
3
4参数说明：
5<database>：数据库名。
6<collection>：集合名。
7<key>：分片的键，MongoDB将根据片键的值进行数据分片。
8<value> 
91：表示基于范围分片，通常能很好地支持基于片键的范围查询。
10"hashed"：表示基于哈希分片，通常能将写入均衡分布到各Shard节点中。

基于范围分片的配置示例：sh.shardCollection("mongodb_test.collection_test",{"name":1})

基于哈希分片的配置示例：sh.shardCollection("mongodb_test.collection_test",{"name":"hashed"})