本文介绍 MongoDB 5.0 版本的新特性，更多信息可以查看 官方文档。

内核优化：并发与执行效能

MongoDB 5.0 在内核层面显著增强了并发控制与执行效率，重点解决了长期存在的读写阻塞问题，并为更复杂的数据处理奠定了基础。

存储引擎与并发突破

内核引入了无锁读取（Lock-free Reads）机制，这是并发能力的重大飞跃。现在，find、aggregate 等读操作不再被排他写锁（X锁）阻塞，显著降低了高并发读写场景下的尾延迟。同时，WiredTiger 引擎增强了快照历史保留机制，配合默认开启的 zstd 压缩配置能力，在提升快照读（Snapshot Reads）稳定性的同时，提供了更细粒度的存储压缩平衡。

查询执行层改进

查询优化器变得更加智能。$expr 表达式中的比较操作符现可直接利用索引，避免了大量不必要的全表扫描。执行计划的稳定性也得到了增强，索引构建进度支持持久化存储，节点重启后可自动恢复构建，避免了重复计算带来的资源抖动。此外，优化器现在能够将 $project 结果下推至 $sort 阶段，有效降低了排序时的内存消耗。

一致性与复制机制

复制协议进一步规范化。隐式默认写关注正式演进为 { w: "majority" }，且 enableMajorityReadConcern 参数被固化为 true，标志着 MongoDB 在内核层面彻底放弃了弱一致性配置路径，强制保障数据持久性。同时，复制线程池引入了弹性回收机制，提升了空闲时段的资源利用率。

新特性：架构灵活性与模型拓展

MongoDB 5.0 带来了里程碑式的架构升级，重点解决了分片键选择的难题，并原生拓展了时序数据处理能力。

核心架构：在线重分片（Resharding）

内核原生支持了在线重新分片（Resharding），允许用户在业务运行期间更改集合的分片键。这彻底解决了因早期分片键设计失误导致的数据倾斜或扩展瓶颈问题，且无需停机迁移数据。同时，迁移与均衡过程增加了流控参数，最大限度降低对业务写入的影响。

数据模型：原生时序集合

内核新增了时间序列集合（Time Series Collections），通过内部的 Bucket 化存储机制，显著降低了时序数据的存储空间与索引体量。配合新增的窗口计算框架（Window Functions）以及 $dateAdd、$dateDiff 等一些列时间算子，MongoDB 现在可以直接在内核层高效处理复杂的时间序列分析与排名计算，无需依赖外部计算引擎。

安全与事务能力

事务能力得到扩展，支持在分片集群中更精细地控制事务提交的返回时机，并且部分非事务读操作在主从节点上均支持了 snapshot 读关注，增强了长时间分析查询的一致性视图。

废除与限制

为了降低内核复杂度并适配现代硬件，MongoDB 5.0 清理了大量历史包袱。

功能清理与行为收紧

内核移除了 geoHaystack 索引与 geoSearch 命令，统一了地理空间查询的标准。reIndex 命令被限制为仅能在独立实例上运行，以防止在复制集环境中引发不可控的性能风险。此外，索引构建期间禁止删除 Ready 状态的索引，进一步强化了元数据管理的严谨性。