MongoDB 7.0 新特性概览
本文介绍 MongoDB 7.0 版本的新特性，更多信息可以查看 官方文档。
内核优化：自动化与执行效能
MongoDB 7.0 在内核层面的核心演进，集中体现在执行引擎的性能提升与运维管理能力的自动化两个方向，目标是在最小化人工干预的前提下，实现数据库系统的稳定运行与高效执行。
基于槽的执行引擎（SBE）
新版本进一步扩大了基于槽的执行引擎（Slot-Based Execution，SBE）的适用范围，使其覆盖更多类型的查询与聚合场景。对于包含 $group、$lookup 等算子的复杂聚合查询，执行路径得到了明显优化，整体执行效率显著提升。
同时，慢查询日志中新增了 queryFramework 字段，管理员可以直观识别具体查询是否由高性能的 SBE 引擎执行，从而为性能分析与调优提供更明确的依据。
动态并发控制算法
在并发调度层面，内核引入了更加自适应的并发控制机制，会根据系统实时负载动态调整读写票据（Tickets）的数量。
当系统处于高压或过载状态时，数据库能够主动进行流量调节，避免并发请求失控引发的性能雪崩，在保证稳定性的同时维持吞吐能力的平滑输出。
分片数据自动合并
针对分片集群的长期运维复杂度，MongoDB 7.0 显著降低了对人工运维的依赖。
负载均衡器内置的 AutoMerger（自动合并） 功能在默认开启的情况下，会在后台自动合并碎片化的 Chunk，有效减少元数据膨胀和无效管理开销。
结合新增的 checkMetadataConsistency 命令，管理员可以在集群、数据库及集合多个层级快速校验元数据一致性，及时发现目录异常、升级遗留或潜在损坏问题。
可观测性深度增强
在可观测性方面，内核暴露的监控与诊断维度进一步下沉。
慢日志与诊断命令现在能够精确记录：
- 并行写入场景下的 Oplog 提交延迟（
totalOplogSlotDurationMicros） - 缓存刷新耗时等关键指标
这些底层数据的补充，使得在排查性能抖动时，可以更加精准地区分资源竞争、锁等待或 I/O 瓶颈等不同根因。
新特性：安全与数据处理能力
MongoDB 7.0 在内核层面引入了多项关键能力升级，重点覆盖高等级数据安全需求、灵活 Schema 场景下的索引设计，以及原生数据处理能力的纵深增强。
可查询加密（Queryable Encryption）
可查询加密特性的正式发布，是 7.0 版本在安全领域最具代表性的进展。
内核现已支持客户端对敏感字段进行加密，并直接在密态数据上执行等值查询。数据在计算、存储、传输及备份的全生命周期中始终保持加密状态，使业务在不牺牲查询能力的前提下，满足高等级合规与隐私保护要求，将数据安全能力下沉至数据库内核层。
复合通配符索引
在索引机制方面，新版本引入了复合通配符索引能力，允许在同一个索引中同时包含：
- 通配符字段（自动覆盖其所有子字段）
- 普通字段
该特性有效解决了灵活 Schema 场景下因字段不确定性导致的“索引爆炸”问题，以更低的索引维护成本覆盖复杂且多变的查询模式，显著降低了存储与内存消耗。
数据处理管道增强
内核层面的数据处理能力变得更加健壮且灵活。
在 Change Stream（变更流）场景中，新增的大事件自动拆分阶段能够自动处理超过 16MB 的变更事件，缓解了大文档同步场景下的限制问题。
与此同时，时间序列集合放宽了对 DELETE 操作的限制，使业务在历史数据修正和清理方面拥有更高的灵活性。
在聚合框架层面，内核原生支持了：
$median（中位数）$percentile（百分位数）
等统计算子，将原本依赖外部计算的分析逻辑直接下沉至数据库内核执行。
废除与限制项
为降低内核复杂度并明确系统能力边界，MongoDB 7.0 对部分底层行为和配置项进行了清理与规范，通过减少人工可调参数来提升系统整体的可预测性与稳定性。
接口与参数清理
为减少用户对底层物理实现细节的依赖，storageDetails 命令被正式弃用，不再暴露集合内部的存储结构信息，引导用户关注更具业务价值的逻辑与性能指标。
在资源调度层面，Linux 平台弃用了 taskExecutorPoolSize 参数，线程池规模由内核统一管理，通过内部的自动调度算法实现更加合理的资源分配。
功能限制调整
部分功能的使用规则也进行了调整以适配更加规范的系统架构。
- 时间序列集合不再支持基于部分过滤条件的 TTL 索引，以统一和简化过期数据的清理逻辑。
- 在分片集合中，内核现已允许删除哈希分片键对应的索引，打破了以往的限制，有助于进一步提升哈希分片场景下的写入性能。