文本实体关系抽取模型训练
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          文本实体关系抽取模型训练

          训练模型

          当您的模型以及数据集创建完成后,您可以点击左边目录导航栏中的【训练模型】,选中您要训练的模型名称,再添加您要使用的训练数据集,建议您使用的每个实体关系的样本数应达到1000个以上,再启动训练,如果您提交的训练数据中,每个实体关系的样本数不足1000,可能会影响模型的训练效果。

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          目前平台在部署方式为您提供了两种选择,分别是【公有云部署】和【EasyEdge本地部署】两种方式,其中【公有云部署】对应【高精度】算法,【EasyEdge本地部署】对应【高性能】算法。如果您手中的标注数据集样本较少(例如少于1000条),可选择【高精度】的算法。如果您手中有充足的数据集,您可选择【高性能】的算法,高性能算法的训练速度较快。在模型筛选指标选项下,您可按照您要强调的评价指标挑选,如场景中没有对精度或召回的特别要求,建议您使用此默认指标,兼顾Precision精确度和Recall召回率。

          当您选择训练数据时,您所选中的数据集实体关系将默认全部不可被取消,如下图:

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          添加数据集成功后,点击开始训练即可启动文本实体关系抽取的模型训练。

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