概述

CFC 上线MCPServer 托管功能，您可以使用 CFC 内置的 MCP 热门模板一键部署热门 MCPServer，或者基于模板制作并发布自己的MCPServer。

使用模板创建 MCP 函数

操作步骤

1. 登录 函数计算控制台。
2. 依次点击『函数列表』->『创建函数』->『模板创建 MCP 服务』->『基础模板』/『热门 MCP 模板』

3. 以热门模板为例，选择『github』热门模板，点击下一步
4. 填写函数名称、github apikey，点击下一步

5. 使用模板创建的 MCP 函数，触发器都默认配置好，点击提交即可以完成MCP 函数创建。
6. 进入函数详情页，选择『触发器』

7. 复制第一个触发器的URL 路径（/sse 结尾）就可以在 Cursor 等Agent 等配置使用。

MCP 函数使用

1. 在 Cursor 中配置 MCPServer

1{
2  "mcpServers": {
3    "cfc-github": {
4      "url": "https://xxxxx.cfc-execute.su.baidubce.com/sse"
5    }
6  }
7}

2. 配置完成后，在 Cursor 的 MCP 中可以看到配置的 github MCPServer 已经起作用

3. 然后使用大模型提问『查询 app-builder 相关的 github 仓库』
4. 大模型会提示是否要调用 mcp 工具

5. 点击调用后大模型会根据 MCPServer 返回的结果组织回答，给出答案

自定义 MCP 函数

以基础 MCP 模板『mcp multiply』为例，这里展示下如何基于现有模板制作自己的 MCP 函数

下载函数模板

1. 先参照上面的步骤，使用基础模板『mcp multiply』为例创建 MCP 函数
2. 创建完成之后，进入函数详情页-函数代码

3. 点击下载完整 zip 包程序，下载函数模板代码

制作新的模板

模板详解

1. 下载完成后，在本地解压 zip 文件，进入解压后的目录

2. 主要目录结构如下

   1. bootstrap：函数启动入口文件（不能改动）
   2. start.sh：函数启动脚本，包含函数环境变量以及启动命令
   3. index-sse.py：sse 模式函数代码
   4. index-stdio.py：stdio 模式函数代码
   5. dep：python 依赖包
   6. node_modules：nodejs 相关依赖包（主要是 supergateway 等组件）

该项目为使用 python mcp 标准库制作的的 mcpserver，包含了 stdio 与 sse 两种模式的示例代码。index-sse.py 和 index-stdio.py 都包含了一个简单 mcp 乘法工具。

1@mcp.tool()
2def multiply(a: int, b: int) -> int:
3    """
4    计算两个数字的乘积
5
6    Args:
7        a: 第一个数字
8        b: 第二个数字
9
10    Returns:
11        两个数字相乘的结果
12    """
13    return a * b

所不同的是 index-sse.py 会启动一个 MCP 服务器（sse 模式）。

1# sse 模式
2mcp = FastMCP("Demo SSE Server", port=8080)
3if __name__ == "__main__":
4    mcp.run(transport="sse")
5
6# stdio 模式
7mcp = FastMCP("Demo SSE Server")
8if __name__ == "__main__":
9    mcp.run(transport="stdio")

如果使用 stdio 模式启动 mcpserver，需要通过 supergateway 组件将其进行转换 sse模式对外暴露服务，才能让 MCP 函数对外可以提供访问。下面将具体讲解如何实现。

模板制作

Stdio 模式

1. 对于Stdio 模式，首先在 index-stdio.py 中修改或者增加自己的 mcpserver 工具
2. 使用如下命令将 python 的依赖包安装到本地（注意需要使用 python3.10及以上版本）

1python -m pip install mcp --target=./dep --upgrade

这里仅为安装 mcp 包的示例，如果有其他依赖包也需要一起安装到本地

3. 安装 supergateway 到本地依赖

1npm install supergateway

4. 设置环境变量：在 start.sh 中设置NODE_PATH和 PYTHON_PATH 指向依赖包目录

   1. 函数中的这两个变量路径可以直接使用模板中配置好的路径，无需改动
   2. 如果是需要本地调试，可以先设置为本地路径
5. 设置启动命令：在 start.sh 中设置 mcpserver 完整的启动命令

1./node_modules/supergateway/dist/index.js --stdio "python3 index-stdio.py" --port 8080 --ssePath /sse --messagePath /messages/

11. 整个命令表示以 supergateway 启动一个 mcpserver，--stdio 表示真实的 mcpserver 启动命令为 python3 index-stdio.py
22. --port 表示 MCPServer 服务的端口，函数环境固定队外暴露8080端口，**该参数不能修改**
33. --ssePath、--messagePath 等配置表示 sse 和 message 请求的 path，需要与函数 http 触发器的路径对应，否则会导致无法访问 mcpserver，**这里建议不要修改**

SSE 模式

1. 对于 sse 模式，首先在 index-sse.py 中修改或者增加自己的 mcpserver 工具
2. 使用如下命令将 python 的依赖包安装到本地（注意需要使用 python3.10及以上版本）

1python -m pip install mcp --target=./dep --upgrade

这里仅为安装 mcp 包的示例，如果有其他依赖包也需要一起安装到本地

3. 设置环境变量：在 start.sh 中设置NODE_PATH和 PYTHON_PATH 指向依赖包目录

   1. 函数中的这两个变量路径可以直接使用模板中配置好的路径，无需改动
   2. 如果是需要本地调试，可以先设置为本地路径
4. 然后修改 start.sh 中的启动命令，改为直接启动 index-sse.py 脚本

1python3 index-sse.py

11. 这样就直接启动了一个 python 的 mcpserver，标准 mcp 库暴露的 sse和 message 路径就是/see 和/messages/，这和函数 http 触发器的路径是对应的，无需改动
22. 标准 mcp 库可以设置 mcpserver 的端口，这里默认设置为8080，也不能修改

说明

其他 MCP 函数支持

上面的方法主要是通过修改代码模板，增加功能的方式来实现新的 MCPServer 函数。如果想制作完全新的 MCPServer 函数，例如想部署一个开源的 MCPServer，按照如下的流程即可：

1. 将开源 MCPServer 的代码安装到代码目录
2. 安装上对应的依赖包
3. 在启动脚本中配置启动命令和环境变量即可

整个流程和上面制作模板的流程是一样的。

其他语言支持

目前 CFC 支持的 MCPServer 函数环境为 Python 和 Nodejs，但是在实际的函数运行环境中，python 和 nodejs 环境都可以使用，只要在启动脚本中设置到对应的环境变量即可加载到对应的环境。如果是其他语言编写的 MCPServer，例如 golang，可以将其编译为可执行文件，然后在脚本中直接启动，或者通过 supergateway 代理都可以。

打包代码

参考：https://cloud.baidu.com/doc/CFC/s/9jzqubw7f

文件格式要求

代码格式要求为 zip 格式。用于压缩或解压的工具，在 Windows 平台下可使用例如 7-Zip 工具，在 Linux 平台下可使用 zip 命令行工具，在 macOS 平台下也可以使用 zip 命令行工具。

打包方式

打包时，需要对文件打包，而不是对文件外的目录打包；打包完成后，入口函数文件需要位于包内的根目录。

Windows 平台下，您可以使用图形界面打开函数代码目录，挨个选择需要打包的文件以后，单击鼠标右键，选择“压缩为 zip 包”。用 WinRAR、7-Zip 等工具打开 zip 包时，应该直接能显示入口文件。

Linux 和 macOS 平台下，打开终端程序，例如系统自带的终端或者 iTerm2，cd 进入函数代码目录，调用 zip 命令打包所需文件，打包命令应该是：

1cd mcpserver_code
2zip -ry xxx.zip .

切记不可直接将代码目录打包成 zip，否则会导致函数代码解析和运行出错。

打包完成后，可以再解压验证下，目录下的 start.sh 是否有执行权限，如果打包方式不对，造成入口脚本可执行权限丢失的话，函数执行时会报错。

更新代码

1. 进入函数列表，点击函数名称，进入函数详情。
2. 点击函数代码，进行更新。

测试 MCPServer

云端测试

创建完函数之后，通过暴露的 sse 链接可以使用以下两种方式进行测试

1. 配置在Cursor、Cluade 等支持 MCP 的智能体中使用（可以协同大模型一起测试，但是一般有调用次数的限制）
2. 使用 MCP Inspector 进行本地测试（仅测试MCP 协议，无调用次数限制）

以 MCP Inspector 为例，测试方法如下

1. 在本地运行以下指令启动 Inspector

1npx -y @modelcontextprotocol/inspector

2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:6274

选择 SSE 模式，填写函数触发器中的 sse 连接，然后点击 Connect

连接成功后，点击 ListTools 获取MCP 函数的工具列表

选择一个具体的工具，然后输入参数，点击 RunTool 获取结果，返回正确结果即表示测试成功

本地测试

如果在本地修改了 MCP 模板的代码，想先进行测试验证，可以在 start.sh 中将NODE_PATH和 PYTHON_PATH 指向本地包目录，即可在本地启动 MCPServer，然后使用 Inspector 先进行本地测试验证。验证通过之后，恢复NODE_PATH和 PYTHON_PATH 等环境变量，再将代码打包更新到函数中运行。