概述

CFC 上线MCPServer 托管功能，您可以使用 CFC 内置的 MCP 热门模板一键部署热门 MCPServer，或者基于模板制作并发布自己的MCPServer。

使用模板创建 MCP 函数

操作步骤

1. 登录 函数计算控制台。
2. 依次点击『函数列表』->『创建函数』->『模板创建 MCP 服务』->『基础模板』/『热门 MCP 模板』

3. 以热门模板为例，选择『github』热门模板，点击下一步
4. 填写函数名称、github apikey，点击下一步

5. 使用模板创建的 MCP 函数，触发器都默认配置好，点击提交即可以完成MCP 函数创建。
6. 进入函数详情页，选择『触发器』

7. 复制第一个触发器的URL 路径（/sse 结尾）就可以在 Cursor 等Agent 等配置使用。

MCP 函数使用

1. 在 Cursor 中配置 MCPServer

1{
2  "mcpServers": {
3    "cfc-github": {
4      "url": "https://xxxxx.cfc-execute.su.baidubce.com/sse"
5    }
6  }
7}

2. 配置完成后，在 Cursor 的 MCP 中可以看到配置的 github MCPServer 已经起作用

3. 然后使用大模型提问『查询 app-builder 相关的 github 仓库』
4. 大模型会提示是否要调用 mcp 工具

5. 点击调用后大模型会根据 MCPServer 返回的结果组织回答，给出答案

自定义 MCP 函数

以基础 MCP 模板『mcp multiply』为例，这里展示下如何基于现有模板制作自己的 MCP 函数

下载函数模板

1. 先参照上面的步骤，使用基础模板『mcp multiply』为例创建 MCP 函数
2. 创建完成之后，进入函数详情页-函数代码

3. 点击下载完整 zip 包程序，下载函数模板代码

制作新的模板

模板详解

1. 下载完成后，在本地解压 zip 文件，进入解压后的目录

2. 主要目录结构如下

   1. bootstrap：函数启动入口文件（不能改动）
   2. start.sh：函数启动脚本，包含函数环境变量以及启动命令
   3. index-sse.py：sse 模式函数代码
   4. index-stdio.py：stdio 模式函数代码
   5. dep：python 依赖包
   6. node_modules：nodejs 相关依赖包（主要是 supergateway 等组件）

该项目为使用 python mcp 标准库制作的的 mcpserver，包含了 stdio 与 sse 两种模式的示例代码。index-sse.py 和 index-stdio.py 都包含了一个简单 mcp 乘法工具。

1@mcp.tool()
2def multiply(a: int, b: int) -> int:
3    """
4    计算两个数字的乘积
5
6    Args:
7        a: 第一个数字
8        b: 第二个数字
9
10    Returns:
11        两个数字相乘的结果
12    """
13    return a * b

所不同的是 index-sse.py 会启动一个 MCP 服务器（sse 模式）。

1# sse 模式
2mcp = FastMCP("Demo SSE Server", port=8080)
3if __name__ == "__main__":
4    mcp.run(transport="sse")
5
6# stdio 模式
7mcp = FastMCP("Demo SSE Server")
8if __name__ == "__main__":
9    mcp.run(transport="stdio")

如果使用 stdio 模式启动 mcpserver，需要通过 supergateway 组件将其进行转换 sse模式对外暴露服务，才能让 MCP 函数对外可以提供访问。下面将具体讲解如何实现。

模板制作

Stdio 模式

对于 stdio 模式，先在 index-stdio.py 中修改或增加自己的 MCPServer 工具。

1python -m pip install mcp --target=./dep --upgrade

这里仅为安装 mcp 包的示例，如果有其他依赖包也需要一起安装到本地

1npm install supergateway

使用如下命令将 Python 依赖包安装到本地 dep 目录。注意需要使用 Python 3.10 及以上版本。

安装 supergateway 到本地依赖。

1./node_modules/supergateway/dist/index.js --stdio "python3 index-stdio.py" --port 8080 --ssePath /sse --messagePath /messages/

然后在 start.sh 中设置 NODE_PATH 和 PYTHONPATH 指向依赖包目录。函数环境中可直接使用模板中配置好的路径；如果需要本地调试，可临时改为本地路径。

最后，在 start.sh 中设置 MCPServer 的完整启动命令。

SSE 模式

对于 sse 模式，先在 index-sse.py 中修改或增加自己的 MCPServer 工具。

1python -m pip install mcp --target=./dep --upgrade

这里仅为安装 mcp 包的示例，如果有其他依赖包也需要一起安装到本地

使用如下命令将 Python 依赖包安装到本地 dep 目录。注意需要使用 Python 3.10 及以上版本。

然后在 start.sh 中设置 NODE_PATH 和 PYTHONPATH 指向依赖包目录。函数环境中可直接使用模板中配置好的路径；如果需要本地调试，可临时改为本地路径。

1python3 index-sse.py

最后，将 start.sh 中的启动命令改为直接启动 index-sse.py。

说明

其他 MCP 函数支持

上面的方法主要是通过修改代码模板，增加功能的方式来实现新的 MCPServer 函数。如果想制作完全新的 MCPServer 函数，例如想部署一个开源的 MCPServer，按照如下的流程即可：

1. 将开源 MCPServer 的代码安装到代码目录
2. 安装上对应的依赖包
3. 在启动脚本中配置启动命令和环境变量即可

整个流程和上面制作模板的流程是一样的。

其他语言支持

目前 CFC 支持的 MCPServer 函数环境为 Python 和 Nodejs，但是在实际的函数运行环境中，python 和 nodejs 环境都可以使用，只要在启动脚本中设置到对应的环境变量即可加载到对应的环境。如果是其他语言编写的 MCPServer，例如 golang，可以将其编译为可执行文件，然后在脚本中直接启动，或者通过 supergateway 代理都可以。

打包代码

参考：https://cloud.baidu.com/doc/CFC/s/9jzqubw7f

文件格式要求

代码格式要求为 zip 格式。用于压缩或解压的工具，在 Windows 平台下可使用例如 7-Zip 工具，在 Linux 平台下可使用 zip 命令行工具，在 macOS 平台下也可以使用 zip 命令行工具。

打包方式

打包时，需要对文件打包，而不是对文件外的目录打包；打包完成后，入口函数文件需要位于包内的根目录。

Windows 平台下，您可以使用图形界面打开函数代码目录，挨个选择需要打包的文件以后，单击鼠标右键，选择“压缩为 zip 包”。用 WinRAR、7-Zip 等工具打开 zip 包时，应该直接能显示入口文件。

Linux 和 macOS 平台下，打开终端程序，例如系统自带的终端或者 iTerm2，cd 进入函数代码目录，调用 zip 命令打包所需文件，打包命令应该是：

1cd mcpserver_code
2zip -ry xxx.zip .

切记不可直接将代码目录打包成 zip，否则会导致函数代码解析和运行出错。

打包完成后，可以再解压验证下，目录下的 start.sh 是否有执行权限，如果打包方式不对，造成入口脚本可执行权限丢失的话，函数执行时会报错。

更新代码

1. 进入函数列表，点击函数名称，进入函数详情。
2. 点击函数代码，进行更新。

测试 MCPServer

云端测试

创建完函数之后，通过暴露的 sse 链接可以使用以下两种方式进行测试

1. 配置在Cursor、Cluade 等支持 MCP 的智能体中使用（可以协同大模型一起测试，但是一般有调用次数的限制）
2. 使用 MCP Inspector 进行本地测试（仅测试MCP 协议，无调用次数限制）

以 MCP Inspector 为例，测试方法如下

1. 在本地运行以下指令启动 Inspector

1npx -y @modelcontextprotocol/inspector

2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:6274

选择 SSE 模式，填写函数触发器中的 sse 连接，然后点击 Connect

连接成功后，点击 ListTools 获取MCP 函数的工具列表

选择一个具体的工具，然后输入参数，点击 RunTool 获取结果，返回正确结果即表示测试成功

本地测试

如果在本地修改了 MCP 模板代码，想先进行测试验证，可以先在 start.sh 中将 NODE_PATH 和 PYTHONPATH 指向本地依赖目录，再按当前模式启动 MCPServer。

步骤 1：启动本地 MCPServer

导航路径：本地终端->模板代码目录

在模板代码目录中完成本地依赖路径配置后，执行 start.sh 启动本地 MCPServer。

步骤 2：启动 Inspector

导航路径：本地终端

在另一个本地终端运行以下命令启动 Inspector。

步骤 3：连接本地 /sse 地址并验证结果

导航路径：Inspector->SSE 导航路径：Inspector->工具面板

在 Inspector 中连接本地 MCPServer 暴露的 /sse 地址，点击 【ListTools】 获取工具列表。然后选择具体工具，输入参数并点击 【RunTool】 验证返回结果。

步骤 4：恢复函数环境配置

导航路径：本地终端->模板代码目录

验证通过后，将 NODE_PATH、PYTHONPATH 等环境变量恢复为函数运行环境配置，再将代码打包并更新到函数中运行。