现在 CFC 新增了“层( Layer )” 功能使得可以单独上传并集中管理CFC的依赖包了，这样开发者开发函数代码的时候只需要关注该函数本身的代码，依赖包只需要引用即可。这样有以下的好处。开发者可以只关注函数代码，不用考虑依赖包的部署。

Python依赖包制作

1.打包 先把要共享的代码保存在本地电脑的python目录下，本例中创建文件名为layer_test.py, 代码如下

    var_test_layer = "this is cfc layer"

然后把layer_test.py制作成zip压缩包，需要注意目录结构，本例子中打完包的目录结构如下

zip -r  layer_test.zip *
adding: python/ (stored 0%)
adding: python/layer_test.py (deflated 8%)

tree
.
├── layer_test.zip
└── python
    └── layer_test.py

1 directory, 2 files

CFC运行时会将层放在/opt 目录下并根据不同运行环境下的目录来调用，需要按照如下的结构来打包

• python python,python/lib/python3.8/site-packages

  ```
  python_layer.zip
  └──  python/bce-sdk-python
  ```

  2.创建层 到CFC的层控制台，创建一个新的层

输入层，描述，选择刚才的zip包上传，点击创建

这样层就创建成功了。以后如果要更新，在层详情里点“创建版本”进行新建一个层。

注意层版本是不可修改的，如果一个版本被删除，已经引用了该版本的CFC函数依然是能工作的，但新建函数中是不能去引用这个被删除的层版本。

3.创建函数 到函数菜单下创建新的函数，选择语言python2.7

修改代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import os

def handler(event, context): 
    print(os.system('ls -l /opt'))
    return "Hello World"

此时层还没有引入函数，先运行一下看看

/opt 目录下没有内容

4.引入layer，在函数的层配置里点击添加层

在弹窗中选择刚刚创建的层python_test 选择版本1，点击确定

最多可以添加5个层，如果有多个层，如果有同名文件存在序号大的会覆盖序号小的。可以点击上下箭头修改顺序

确定层之后，点击保存，保存层配置。

5.测试 此时执行函数的时候，层会被解压到/opt目录下，修改一下函数代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import layer_test

def handler(event, context): 
    print(os.system('ls -l /opt'))
    print(layer_test.var_test_layer)
    return "Hello World"

执行函数

能看到输出了层中的变量， /opt下存在python目录。这个就是保存依赖包的目录。