手势识别
更新时间：2022-01-18
识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别24种手势，支持动态手势识别，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景；支持的24类手势列表：拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心（3种）、数字（9种）、Rock、竖中指。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。
图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。
注：
1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。
2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
可识别的24种手势示意图如下：
| 序号 | 手势名称 | classname | 示例图 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数字1（原食指） | One | |
| 2 | 数字5（原掌心向前） | Five | |
| 3 | 拳头 | Fist | |
| 4 | OK | OK | |
| 5 | 祈祷 | Prayer | |
| 6 | 作揖 | Congratulation | |
| 7 | 作别 | Honour | |
| 8 | 单手比心 | Heart_single | |
| 9 | 点赞 | Thumb_up | |
| 10 | Diss | Thumb_down | |
| 11 | Rock | ILY | |
| 12 | 掌心向上 | Palm_up | |
| 13 | 双手比心1 | Heart_1 | |
| 14 | 双手比心2 | Heart_2 | |
| 15 | 双手比心3 | Heart_3 | |
| 16 | 数字2 | two | |
| 17 | 数字3 | three | |
| 18 | 数字4 | four | |
| 19 | 数字6 | six | |
| 20 | 数字7 | seven | |
| 21 | 数字8 | eight | |
| 22 | 数字9 | nine | |
| 23 | Rock | Rock | |
| 24 | 竖中指 | Insult |
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 调用手势识别 """
client.gesture(image);手势识别 请求参数详情
| 参数名称 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 |
手势识别 返回数据参数详情
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| result_num | 是 | int | 结果数量 |
| result | 是 | object[] | 检测到的目标，手势、人脸 |
| +classname | 否 | string | 目标所属类别，24种手势、other、face |
| +top | 否 | int | 目标框上坐标 |
| +width | 否 | int | 目标框的宽 |
| +left | 否 | int | 目标框最左坐标 |
| +height | 否 | int | 目标框的高 |
| +probability | 否 | float | 目标属于该类别的概率 |
| log_id | 是 | int64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
手势识别 返回示例
{
"log_id": 4466502370458351471,
"result_num": 2,
"result": [{
"probability": 0.9844077229499817,
"top": 20,
"height": 156,
"classname": "Face",
"width": 116,
"left": 173
},
{
"probability": 0.4679304957389832,
"top": 157,
"height": 106,
"classname": "Heart_2",
"width": 177,
"left": 183
}]
}