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          人体分析

          手势识别

          识别图片中的手势类型,返回手势名称、手势矩形框、概率分数,可识别24种手势,支持动态手势识别,适用于手势特效、智能家居手势交互等场景;支持的24类手势列表:拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心(3种)、数字(9种)、Rock、竖中指。

          主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。

          图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。

          注:

          1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。

          2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。

          可识别的24种手势示意图如下:

          序号 手势名称 classname 示例图
          1 数字1(原食指) One
          2 数字5(原掌心向前) Five
          3 拳头 Fist
          4 OK OK
          5 祈祷 Prayer
          6 作揖 Congratulation
          7 作别 Honour
          8 单手比心 Heart_single
          9 点赞 Thumb_up
          10 Diss Thumb_down
          11 Rock ILY
          12 掌心向上 Palm_up
          13 双手比心1 Heart_1
          14 双手比心2 Heart_2
          15 双手比心3 Heart_3
          16 数字2 two
          17 数字3 three
          18 数字4 four
          19 数字6 six
          20 数字7 seven
          21 数字8 eight
          22 数字9 nine
          23 Rock Rock
          24 竖中指 Insult
          $image = file_get_contents('example.jpg');
          
          // 调用手势识别
          $client->gesture($image);

          手势识别 请求参数详情

          参数名称 是否必选 类型 说明
          image string 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式

          手势识别 返回数据参数详情

          字段 是否必选 类型 说明
          result_num int 结果数量
          result object[] 检测到的目标,手势、人脸
          +classname string 目标所属类别,24种手势、other、face
          +top int 目标框上坐标
          +width int 目标框的宽
          +left int 目标框最左坐标
          +height int 目标框的高
          +probability float 目标属于该类别的概率
          log_id int64 唯一的log id,用于问题定位

          手势识别 返回示例

          {
            "log_id": 4466502370458351471,
            "result_num": 2,
            "result": [{
              "probability": 0.9844077229499817,
              "top": 20,
              "height": 156,
              "classname": "Face",
              "width": 116,
              "left": 173
            },
            {
              "probability": 0.4679304957389832,
              "top": 157,
              "height": 106,
              "classname": "Heart_2",
              "width": 177,
              "left": 183
            }]
          }
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