人体分析

    手势识别

    接口描述

    识别图片中的手势类型,返回手势名称、手势矩形框、概率分数,可识别24种常见手势,适用于手势特效、智能家居手势交互等场景

    支持的24类手势列表:拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心(3种)、数字(9种)、Rock、竖中指。

    主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。

    图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。

    注:

    1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。

    2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。

    可识别的24种手势示意图如下:

    序号 手势名称 classname 示例图
    1 数字1(原食指) One
    2 数字5(原掌心向前) Five
    3 拳头 Fist
    4 OK OK
    5 祈祷 Prayer
    6 作揖 Congratulation
    7 作别 Honour
    8 单手比心 Heart_single
    9 点赞 Thumb_up
    10 Diss Thumb_down
    11 我爱你 ILY
    12 掌心向上 Palm_up
    13 双手比心1 Heart_1
    14 双手比心2 Heart_2
    15 双手比心3 Heart_3
    16 数字2 Two
    17 数字3 Three
    18 数字4 Four
    19 数字6 Six
    20 数字7 Seven
    21 数字8 Eight
    22 数字9 Nine
    23 Rock Rock
    24 竖中指 Insult

    请求说明

    请求示例

    HTTP 方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header如下:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
    image string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,),支持图片格式:jpg、bmp、png,最短边至少50px,最长边最大4096px

    请求代码示例

    提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

    提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

    手势识别
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
    <?php
    /**
     * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
     * @param string $url
     * @param string $param
     * @return - http response body if succeeds, else false.
     */
    function request_post($url = '', $param = '')
    {
        if (empty($url) || empty($param)) {
            return false;
        }
    
        $postUrl = $url;
        $curlPost = $param;
        // 初始化curl
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
        // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        // post提交方式
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
        // 运行curl
        $data = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);
    
        return $data;
    }
    
    $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture?access_token=' . $token;
    $img = file_get_contents('[本地文件路径]');
    $img = base64_encode($img);
    $bodys = array(
        'image' => $img
    );
    $res = request_post($url, $bodys);
    
    var_dump($res);
    package com.baidu.ai.aip;
    
    import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
    import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
    import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
    
    import java.net.URLEncoder;
    
    /**
    * 手势识别
    */
    public class Gesture {
    
        /**
        * 重要提示代码中所需工具类
        * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
        * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
        * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
        * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
        * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
        * 下载
        */
        public static String gesture() {
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture";
            try {
                // 本地文件路径
                String filePath = "[本地文件路径]";
                byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
                String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
                String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
    
                String param = "image=" + imgParam;
    
                // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
    
                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
                System.out.println(result);
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Gesture.gesture();
        }
    }
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    import base64
    
    '''
    手势识别
    '''
    
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('[本地文件]', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = {"image":img}
    access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        print (response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture";
    static std::string gesture_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
     * @param 参数定义见libcurl文档
     * @return 返回值定义见libcurl文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        gesture_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
        return size * nmemb;
    }
    /**
     * 手势识别
     * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
     */
    int gesture(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
        std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
        CURL *curl = NULL;
        CURLcode result_code;
        int is_success;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
            curl_httppost *post = NULL;
            curl_httppost *last = NULL;
            curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
    
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                is_success = 1;
                return is_success;
            }
            json_result = gesture_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            is_success = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            is_success = 1;
        }
        return is_success;
    }
    using System;
    using System.IO;
    using System.Net;
    using System.Text;
    using System.Web;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public class Gesture
        {
            // 手势识别
            public static string gesture()
            {
                string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture?access_token=" + token;
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                request.Method = "post";
                request.KeepAlive = true;
                // 图片的base64编码
                string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
                String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
                byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                request.ContentLength = buffer.Length;
                request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine("手势识别:");
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
    
            public static String getFileBase64(String fileName) {
                FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
                byte[] arr = new byte[filestream.Length];
                filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
                string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
                filestream.Close();
                return baser64;
            }
        }
    }

    返回说明

    返回参数

    字段 是否必选 类型 说明
    result_num int 结果数量
    result object[] 检测到的目标,手势、人脸
    +classname string 目标所属类别,24种手势、other、face
    +top int 目标框上坐标
    +width int 目标框的宽
    +left int 目标框最左坐标
    +height int 目标框的高
    +probability float 目标属于该类别的概率
    log_id int64 唯一的log id,用于问题定位

    返回示例

        {
            "log_id": 4466502370458351471,
        	"result_num": 2,
        	"result": [{
        		"probability": 0.9844077229499817,
        		"top": 20,
        		"height": 156,
        		"classname": "Face",
        		"width": 116,
        		"left": 173
        	},
        	{
        		"probability": 0.4679304957389832,
        		"top": 157,
        		"height": 106,
        		"classname": "Heart_2",
        		"width": 177,
        		"left": 183
        	}]
        }
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