指尖检测(邀测)
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          人体分析

          指尖检测(邀测)

          接口描述

          对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,定位食指指尖、及4个辅助关键点的坐标位置,模型针对儿童学习机点读场景进行专项调优,可用于点读搜题、自动跟读等应用

          当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。

          示例图如下:

          76F63A70-8C39-4970-A78F-0642EEDAA9CB.JPG

          注:

          1、邀测的接口,不能直接在控制台调用,可通过百度人体分析官方QQ群(860337848)联系群管、或提交工单申请开通测试权限

          2、邀测的接口,暂未封装服务端SDK,只能通过API调用

          请求说明

          请求示例

          HTTP 方法:POST

          请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/fingertip

          URL参数:

          参数
          access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

          Header如下:

          参数
          Content-Type application/x-www-form-urlencoded

          Body中放置请求参数,参数详情如下:

          请求参数

          参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
          image string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,),支持图片格式:jpg、bmp、png,最短边至少50px,最长边最大4096px。

          返回说明

          返回参数

          字段 是否必选 类型 说明
          hand_num uint32 检测到的人手数目
          hand_info object[] 手部关节点信息
          +location object 手部坐标信息
          ++left int 手部区域离左边界的距离
          ++top int 手部区域离上边界的距离
          ++width int 手部区域的宽度
          ++height int 手部区域的高度
          ++score float 置信度分数,取值范围0-1
          +hand_parts object 指尖关键点信息,包含食指指尖、及辅助的4个关键点
          ++0 object 食指指尖
          +++x uint32 x坐标
          +++y uint32 y坐标
          +++score float 置信度分数,取值范围0-1。可基于置信度分数进行过滤,排除掉分数低的误识别“无效关键点”,推荐的过滤方案:置信度分数≥0.2。实际应用中,可根据对误识别、漏识别的容忍程度,调整阈值过滤方案,灵活应用
          ++1 object 食指中间关节
          +++x uint32 x坐标
          +++y uint32 y坐标
          +++score float 置信度分数
          ++2 object 食指指根
          +++x uint32 x坐标
          +++y uint32 y坐标
          +++score float 置信度分数
          ++3 object 中指中间关节
          +++x uint32 x坐标
          +++y uint32 y坐标
          +++score float 置信度分数
          ++4 object 中指指根
          +++x uint32 x坐标
          +++y uint32 y坐标
          +++score float 置信度分数

          返回示例

          {
          	"log_id": "4653273132348525916",
          	"hand_num": 1,
          	"hand_info": [
          		{
          			"hand_parts": {
          				"0": {
          					"y": 707,
          					"x": 829,
          					"score": 0.81601244211197
          				},
          				"1": {
          					"y": 620,
          					"x": 873,
          					"score": 0.6850221157074
          				},
          				"2": {
          					"y": 533,
          					"x": 916,
          					"score": 0.75532239675522
          				},
          				"3": {
          					"y": 467,
          					"x": 938,
          					"score": 0.79282909631729
          				},
          				"4": {
          					"y": 380,
          					"x": 993,
          					"score": 0.88114696741104
          				}
          			},
          			"location": {
          				"height": 556,
          				"width": 426,
          				"top": 151,
          				"score": 0.795880126953,
          				"left": 567
          			}
          		}
          	]
          }
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