人体分析

    人像分割-证件照版(邀测)

    接口描述

    针对自拍类单人图片,先基于人脸检测、人体关键点定位,裁剪出符合证件照场景的人像图片(头肩上半身),对裁剪后的图片进行发丝级精细化分割;接口返回裁剪后的原图、分割结果灰度图、合成的黑底效果图,并输出人脸框坐标、关键点坐标、人像姿态(正脸/侧脸/正肩/侧肩等)等辅助信息,便于筛选结果、二次开发。

    注:

    1、邀测的接口,不能直接在控制台调用,可通过百度人体分析官方QQ群(860337848)联系群管、或提交工单申请开通测试权限

    2、邀测的接口,暂未封装服务端SDK,只能通过API调用。

    分割效果示意图:

    infoflow_2020-5-14_21-6-34.jpg


    请求说明

    请求示例

    HTTP 方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg_photo

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header如下:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 是否必选 类型 说明
    image string 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。图片的base64编码不包含图片头,如(data:image/jpg;base64,),支持图片格式:jpg、bmp、png,最短边至少50px,最长边最大4096px。
    异常情况:当图片中的人体数目>=2时,或人像处于倒立状态,会报错

    返回说明

    返回参数

    字段 是否必选 类型 说明
    log_id unit64 请求唯一的log id,用于问题定位
    seg_info object 人像精细化分割结果
    +scoremap string 分割后人像前景灰度图,归一到0-255,不用进行二次处理,直接解码保存图片即可。Base64编码后的灰度图文件
    +demo string 合成的证件照效果图(黑底)
    +cut string 按照证件照头肩比例裁剪后的原图
    face_location object 人脸框位置信息
    +height int32 人脸框的高度
    +left int32 人脸框离左边界的距离
    +top int32 人脸框离上边界的距离
    +width int32 人脸框的宽度
    +score float 人脸框的置信度分数,取值0-1
    pose_info object 人体姿态信息,关键点的坐标
    +facepose int32 人脸姿态,一共5种类别,1:水平正脸,2:倾斜正脸,3:水平侧脸,4:倾斜侧脸, -1:未知姿态
    +bodypose int32 肩膀姿态,一共7种类别,1:水平正肩,2:水平微侧肩,3:水平侧肩,4:倾斜正肩,5:倾斜微侧肩,6:倾斜侧肩, -1:未知姿态
    +body_parts object[] 人体关键点坐标信息,包含头肩部位的9个关键点
    ++left_ear object 左耳
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++right_ear object 右耳
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++left_eye object 左眼
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++right_eye object 右眼
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++++nose_tip object 鼻尖
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++left_mouth object 左嘴角
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++right_mouth object 右嘴角
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++left_shoulder object 左肩
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++right_shoulder object 右肩
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1
    ++neck object 脖子
    +++x int32 x坐标
    +++y int32 y坐标
    +++score float 关键点置信度分数,取值0-1

    返回示例

    {
        log_id:	123,
        seg_info:{
            cut:"xxxx"	
            scoremap:"xxxx"	
            demo:"xxxx"	
        },
        face_location:{
            score:0.9999945,
            top:116,
            left:80,
            width:173,
            height:226
        },	
        pose_info:{
            body_parts:[
            {	
                left_ear:{
                    score:0.8760631,
                    x:80,
                    y:202
                }	
            },
            {
                right_ear:{
                    score:0.64241165,
                    x:252,
                    y:206
                }
             },
             {
                left_eye:{
                    score:0.95858794,
                    x:125,
                    y:214
                }
             },
             {	
                right_eye:{
                    score:0.9648065,
                    x:199,
                    y:216
                }
             },
             {
                nose_tip:{
                    score:0.88654065,
                    x:160,
                    y:265
                }
             },
             {
                left_mouth:{
                    score:0.92905945,
                    x:135,
                    y:300
                }
             },
             {
                right_mouth:{
                    score:0.96665746,
                    x:189,
                    y:301
                }
             },
             {
                right_shoulder:{
                    score:	0.25711855,
                    x:344,
                    y:432
                }
             },
             {
                left_shoulder:{
                    score:0.4777191,
                    x:10,
                    y:431
                }
             },
             {
                neck:{
                    score:0.7303297,
                    x:173,
                    y:369
                }
             }
             ],
         facepose:1,
         bodypose:2
        }	
    }		
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    指尖检测(邀测)
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    错误码