平台支持基于用户选择的数据集进行训练并生成小模型。您可以创建并配置模型训练任务，查看任务进度和模型测试结果，支持增删改查操作。训练成功的模型会存储在【模型管理】-【模型池】中，可发布SDK。

1. 训练任务管理

点击「AI技能」-「模型训练」进入【模型训练】页，默认展示用户新增的训练任务列表，展示信息包括任务名称/任务ID、模型类别、适用型号、任务描述、创建时间和操作（详情、删除）。

• 任务列表支持按照任务名称/ID进行关键字模糊搜索；
• 支持按照模型类别和适用产品进行条件筛选。

1.1 新增训练任务

用户可以在【模型训练】中新增训练任务，后续可在该任务下配置不同版本的训练及增量训练。

【操作步骤】

1. 点击「AI技能」-「模型训练」进入【模型训练】页；
2. 点击「新增训练任务」，出现弹窗，需填写任务名称、模型类别、适用设备和任务描述；

训练完成后模型名称与该任务名称一致，请谨慎填写。

3. 填写完各必填项后，点击「创建」成功创建训练任务，返回任务列表新增一条。

1.2 查看训练详情

用户点击具体任务「详情」按钮，进入训练任务详情页面，用户可以查看当前任务的基本信息和版本列表。

• 任务详情：展示任务名称、任务ID、模型类别、适用设备、适用信号、创建时间和任务描述，点击「编辑」按钮可编辑任务描述；
• 版本列表：展示版本、前序版本、训练状态、训练集、测试集、模型信息、添加时间、训练描述、操作（详情、增量训练和删除）；详细字段说明见 2. 训练版本管理

1.3 删除训练任务

在【模型训练】中，点击单个任务操作栏「删除」将删除当前训练任务的所有版本，删除后不可恢复。若有任务版本正在训练则不可删除，会提示您删除失败。

2. 训练版本管理

2.1 添加训练

用户可以在单个训练任务下添加多个训练，配置数据集、训练集、准出标准等信息即可快速训练。

【操作步骤】

1. 在【模型训练】页，点击具体任务「详情」按钮，进入训练任务详情页面；
2. 点击「添加训练」进入添加页，需进行训练配置和准出标准；

3. 训练版本由系统自动生成，无需填写；

4. 配置测试集和训练集，支持多选数据集，可展开查看该数据集下的所有的数据组，勾选数据集则数据集下的所有数据全部勾选，没有数量限制；支持筛选数据集类别和模糊搜索名称；

5. 配置准出标准，系统给出推荐的准确率和召回率阈值，可自行调整；可选填训练描述，字符限制在50以内；

6. 完成必填项后，点击「开始训练」可前往训练版本列表查看进度

【高级配置】

在添加训练时，用户可以选择高级配置，支持选择输入大小，系统相应配置batch数量、通道数量、图像高度和图像宽度等信息；输入迭代次数，限制1-100次；

2.2 增量训练

已经训练成功的版本，用户可以添加增量训练，对模型进行迭代，操作步骤与「添加训练」基本一致。

【操作步骤】

1. 在【模型训练】页，点击具体任务「详情」按钮，进入训练任务详情页面；
2. 点击单个版本操作栏中「增量训练」进入添加页，需进行训练配置和准出标准；
3. 训练版本由系统自动生成，无需填写；
4. 选择前序版本，默认选择已经产出的模型最新版本

5. 配置测试集和训练集，支持多选数据集;

6. 配置准出标准，系统给出推荐的准确率和召回率阈值，可自行调整；可选填训练描述，字符限制在50以内；
7. 完成必填项后，点击「开始训练」可前往训练版本列表查看进度。

【高级配置】

在添加训练时，用户可以选择高级，配置添加增量训练时，仅支持用户修改迭代次数，无法修改输入大小；

2.3 版本列表字段说明

在单个任务下添加训练，版本列表会新增一条，列表展示包括版本、前序版本、训练状态、训练集、测试集、模型信息、添加时间、训练描述、操作（详情、增量训练和删除）。

字段名	描述	备注
版本	当前训练的版本号	--
前序版本	当前训练若为增量训练，展示训练版本号	--
训练状态	当前训练状态，训练中、训练成功、训练失败	训练中无法删除当前版本训练; 训练成功版本才支持「增量训练」操作 训练失败时会提示失败原因，可按需修改
训练集	训练集名称及版本号	--
测试集	测试集名称及版本号	--
模型信息	训练成功的模型名称及版本	点击模型跳转到对应模型⻚面
添加时间	当前版本的创建时间	默认按照由近及远排序，可进行升降序
训练描述	用户自定义的训练描述

2.4 查看训练详情

在训练任务详情页，点击单个训练版本操作栏「详情」右侧出现训练版本详情，包括基本信息和模型信息。

• 基本信息：训练版本、前序版本、训练集、测试集、添加时间、训练描述、添加时间、输入大小和迭代次数；点击「编辑基本信息」可编辑训练描述。
• 模型信息：模型耗时（在设备上跑通时间）、准确率、召回率和F1分数。

2.5 删除训练版本

点击单个训练版本操作栏「删除」可删除该版本的训练任务，删除后记录不可恢复，但生成的模型文件不会被删除。

任务正在训练中则不可删除