EdgeBoard车型识别软硬一体方案说明
1 简介
1.1 车型识别功能说明
1.2 开发管理平台功能说明
1.3 硬件接口说明
2 使用步骤
2.1 连接设备
2.2 登录管理平台
2.3 查看预置模型
2.4 添加摄像头
2.5 添加任务
3 系统设置
4 HTTP结果回调
5 HTTP模型推理服务接口
简介
EdgeBoard软硬一体方案，是以EdgeBoard边缘AI计算盒为底座，WEB开发管理平台为控制中心，专项适配百度自研算法，并深度兼容AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。
车型识别软硬一体方案，预置车辆检测和车型识别模型。支持识别图片中车辆的具体车型，可识别常见的2000+款车型（小汽车为主），输出车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息。
车型识别功能说明
车型识别技能是基于车辆检测获取车辆信息，进而通过车型识别算法获得车辆型号信息，可以获得车辆坐标信息和车辆类别信息：【小汽车、中型巴士、大巴、小货车、中型货车、重型货车、三轮车、摩托车、自行车、车牌】，以及车辆型号信息：车辆型号、年款信息、概率信息、车辆品牌、颜色。
车型识别功能体验：https://ai.baidu.com/tech/vehicle/car
可视化管理系统功能说明
开发管理平台功能说明
Edgeboard内置可视化开发管理平台，支持web页面进行总览、摄像头管理、模型管理、任务管理、系统设置等操作。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 总览 | 支持实时查看设备内存、CPU和存储空间的资源剩余情况，以及当前添加的模型、摄像头和任务情况。 |
| 模型管理 | 支持PaddlePaddle模型、Easydl的图像分类和物体检测模型以及其他Edgeboard模型的添加和管理，支持在线效果验证 |
| 摄像头管理 | 支持USB摄像头、RTSP网络摄像头的添加和管理，在线校验视频流地址，支持画面预览 |
| 任务管理 | 支持添加数据采集任务、Paddle模型视频分析、EasyDL模型视频分析和EdgeBoard SDK视频分析等任务，支持画面预览，支持任务的开启和关闭。 |
| 系统设置 | 支持设备信息的显示、系统时间的修改、软件版本升级、以太网设置和Wi-Fi网络设置、恢复出厂设置、重启等功能。 |
| HTTP回调 | 支持将视频流任务或者采集任务结果通过HTTP协议推送到指定地址，方便客户进行二次开发。 |
| HTTP模型推理服务 | 支持调用HTTP服务接口传入图片，EdgeBoard再将分析结果回传至HTTP客户端。 |
硬件接口说明
更多硬件介绍请参考EdgeBoard基础硬件使用说明
使用步骤
以下仅以车型识别软硬一体方案的常规操作进行演示，更多使用方式请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明
车型识别软硬一体方案，预置车辆检测和车型识别模型，可以直接添加摄像头和任务，开启AI识别，大体操作流程如下：【连接软硬一体设备】----> 【登录开发管理平台】----> 【查看预置模型】----> 【添加摄像头】----> 【添加任务】----> 【开始预测】
连接设备
将设备通过网线连接电脑（直连电脑或者通过路由器），设备的网络参数为：ip=192.168.1.254，子网掩码=255.255.255.0，网关=192.168.1.1。保证设备和电脑在同一网段，如果是直连电脑可以将电脑设置成固定IP。
电脑端网络配置可参考网络配置
登录管理平台
在浏览器中输入开发管理平台首页地址，即可显示登录页面，登录完成后进入管理页面。
开发管理平台首页地址：http://ip:9876/ 出厂默认：http://192.168.1.254:9876/
开发管理平台账号：admin，初始密码：admin
进入系统
查看预置模型
查看模型管理页面，车辆检测软硬一体设备中，已经包含车辆检测和车型识别模型。用户可以跳过添加模型的过程，直接添加摄像头和任务，开启AI识别。
注意：模型管理页面的【效果验证】仅提供单模型的推理效果
添加摄像头
EdgeBoard开发管理平台支持USB摄像头和RTSP摄像头两种类型，用户可根据使用场景进行选择。
添加USB摄像头
先将USB摄像头插到EdgeBoard上再在页面中添加对应的摄像头，此时，点击【选择摄像头】右边框的箭头，下拉框会自动弹出当前设备上已插入的USB摄像头节点，并采集一张当前图片，点击待添加的摄像头，确定。
添加网络摄像头
保证EdgeBoard和网络摄像头的网络互通的状态下，添加网络摄像头，摄像头类型选择网络摄像头，输入视频流地址后，点击右侧的【校验】按钮，如果出现对勾，证明视频流地址（RTSP流地址）填写正确，并能够正常采集到图片。校验成功后点击确定，在管理页面就可以看到已添加的摄像头。
SN码为您的摄像头设备唯一ID（选填）。
添加任务
EdgeBoard开发管理平台支持添加不同功能的任务，例如可以添加数据采集任务，视频分析任务等。以视频任务为例
选择任务类型
选择任务类型选择EdgeBoard算法【车型识别】
任务配置
填写任务相关的配置，带“*”为必填项，确定需要部署的模型和对应的摄像头，以及模型推理的帧率，其余按需填写即可。
画面框定
画面框定是指在检测区域中框定一个闭合区域，后续只分析框定区域。在车型识别软硬一体设备中，画面框定功能可选。，没有画面框定的情况下会分析整个图像，不需要画面框定时，直接确认即可。
启动任务
画面预览
外接显示器
EdgeBoard提供视频输出接口miniDP，可以外接显示器（如果是HDMI接口的显示器，需要使用主动式miniDP转HDMI转换线，接口输出参考链接），在上电状态下插入显示器时，首次点击【外接显示器】的开关按钮后，需要重启设备。
一般情况下，显示器显示的视频帧率为创建任务时设置的帧率，当设置的帧率大于设备实际能够处理的帧率时，设备会以最大处理速率显示，渲染画面和系统中【画面预览】相同。
更多任务管理设置请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明
系统设置
系统设置请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明-系统设置
HTTP结果回调
说明
当用户需要获取EdgeBoard的分析结果时，EdgeBoard开发管理平台支持将视频流任务结果通过HTTP协议推送到指定地址，方便客户进行二次开发。
HTTP回调方式：EdgeBoard ----- post -----> 用户服务器
EdgeBoard <------ response---- 用户服务器
HTTP回调接口：http://ip:port/xxxxxxx 。该接口由用户定义，不做固定格式要求。
回调功能设置
添加任务时，可设置回调功能
回调状态：勾选【启用】会开启回调功能；勾选【禁用】会关掉回调功能；
回调地址：用户实际回调服务地址（图中地址仅作展示），开启回调后，设备会将结果数据发送至该地址；
回调条件：回调结果支持基于模型标签（label）进行条件筛选，增加回调条件后，服务器就会得到筛选后的数据；
回调图片：回调图片仅指回调参数中“background”的返回值，【原图】指返回的background为不带渲染的base64图片，【原图+渲染】指返回的background为不带渲染的base64图片，【无图片】则回调结果中不返回background参数。由于回调中返回图片会占用大量的资源和带宽，实际使用时推荐选择【无图片】选项。
车型识别数据返回格式
{
"camera_id": 1,
"camera_name": "usb",
"camera_sn": "",
"fence_data": [
{
"coordinates": [
[
0.01015625,
0.01875
],
[
0.00703125,
0.99375
],
[
0.98046875,
0.9770833333333333
],
[
0.98671875,
0.010416666666666666
]
],
"id": 3,
"name": "area"
}
],
"height": 480,
"models_id": [
1,
2
],
"result_data": [
{
"extended": {
"info": [
{
"brand": "起亚",
"color": "白色",
"type": "日产阳光",
"year": "2004-2016"
}
],
"location": [
{
"height": 0,
"left": 37.0,
"top": 252.0,
"width": 0
}
]
},
"label_id": 0,
"label_name": "小汽车",
"score": 0.9664672613143921,
"x0": 0.05781250074505806,
"x1": 0.48750001192092896,
"y0": 0.5249999761581421,
"y1": 0.9104166626930237
},
{
"extended": {
"info": [
{
"brand": "东风",
"color": "香槟色",
"type": "东风风行菱智",
"year": "2018"
}
],
"location": [
{
"height": 0,
"left": 390.0,
"top": 268.0,
"width": 0
}
]
},
"label_id": 0,
"label_name": "小汽车",
"score": 0.30527424812316895,
"x0": 0.609375,
"x1": 0.9609375,
"y0": 0.5583333373069763,
"y1": 0.9729166626930237
}
],
"task_id": 2,
"task_name": "车型识别",
"task_type": "eb::vehiclerecognition",
"time": 1654164475753,
"width": 640
}HTTP模型推理服务接口
车型识别模型推理服务接口与开发管理平台接口使用方法相同，推理结果与可视化页面模型管理中的效果验证结果相同。
HTTP模型推理服务接口使用请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明-HTTP模型推理服务接口