车辆结构化识别

更新时间：2024-05-16

一、功能描述

车辆结构化检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别，通过视频采集设备获取车辆特征信息，经过预处理之后，馈入后端的识别算法并与车辆底库进行对比，快速识别车辆身份和属性。进行分别针对每个接入的视频通道进行车辆的信息分析，并最终通过平台记录抓拍图片的方式展示和告知用户。

可支持识别的车辆属性如下：

车牌号码；
车牌颜色：蓝、黄、绿、白、黑；
车辆颜色：橙色、棕色、白色、紫色、绿色、红色、香槟色、灰色、黄色、黑色、蓝色；
车辆品牌；
车型。

注：针对极端车辆遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别

二、技能配置步骤说明

2.1 区域划分和参数配置

①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。

②点击该视频通道的【配置技能】，进入选定视频通道的技能配置界面。

③点击右上角【配置技能】按钮，出现所有技能的下拉菜单，选择【车辆结构化】技能，此时界面右侧弹出“添加技能”页面，该页面主要分为【视频区设置】和【技能参数设置】两大板块：

2.1.1 配置视频区

点击【设置分析区】（默认全屏）或【设置屏蔽区域】（可不画），在图形中用鼠标单击创建多个节点，会圈定一个封闭区域，就是图像分析区域或屏蔽区域。圈定区域方法如下：

划定分析区域的方式，支持划定多个区域（蓝色为分析区域）：

划定屏蔽区域的方式，支持划定多个区域（红色为屏蔽区域）：

当分析区域和屏蔽区域存在重叠（重叠的部分以屏蔽区域为主）的情况，划定方式：

注：

最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域。
不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时，以屏蔽区域生效。
需要点击保存，此处不点击保存则圈定区域不生效。

2.1.2 技能参数配置

配置参数	说明
车辆置信度	该参数控制车辆的检测准确率，可按照默认70进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。
车牌置信度	该参数控制未穿工服的检测准确率，可按照默认30进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。
本地车牌	1. 支持选择本地车牌的选项； 2. 当选择了不同城市对应的车牌后，可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京，配置本地车牌为京，则当车牌检测首个文字模糊时，将模糊的字自动识别为京。
关联车辆组	需要选择对应的车辆底库进行关联，如果没有创建，则需要先去底库管理创建对应的组。
抓拍策略	包含三种：快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍，默认快速抓拍，必须三选一。 1. 快速抓拍：需选择【抓拍时延】，在 [1,10] 取值，默认值1。适合于闸机、通行等对抓拍时间敏感度较高的场景； 2. 离开后抓拍：需选择【最大数量】，固定值1，用户不可修改。适合于对抓拍时间要求较低，但是准确率要求较高的场景，可以支持目标离开后再次抓拍； 3. 间隔抓拍：用户需要填写【间隔时长】和【最大数量】，【间隔时长】在[1,3600]取值，默认值1，【最大数量】在 [1,50] 取值，默认值10。适合于正常情况的抓拍，对抓拍时间和抓拍准确率没有特殊要求，会按照固定的间隔和抓拍数量进行车辆的抓拍。
抽帧频率	1. 用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。
运行时间	1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例：设置运行时间为早上8点到下午5点，则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。
图片编码质量	1. 用于控制抽帧的图片的清晰度，默认75，范围1-100。 2. 当设置数值越大时，图片编码质量清晰度越高，但是对应图片大小也有所增加，当对存储空间有要求需要压缩图片清晰度时，可选择将数值调小。
报警间隔	1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30，范围0-3600s。 2. 举例：如设置30s，在第一次报警后，会间隔30s再进行第二次报警，以此类推第三次...第n次报警（一直存在报警的情况下）。
报警模式	1. 默认「持续报警」，当触发相应事件后，则会一直无限制的持续报警。 2. 当设置「自定义报警」后，报警次数默认值1。该参数控制同一事件的最大报警次数，超过该次数后，此事件不再触发报警。
上报图片类型	1. 可选择上报图片类型为：原图、渲染图，默认上报渲染图。 2. 如果选择原图，则在对接第三方业务平台时，会上报触发事件的原图，如图1所示。 3. 如果选择渲染图，则在对接第三方业务平台时，会上报触发事件且带对应目标框定的渲染图，如图2所示。