EdgeBoard解决方案简介
更新时间:2024-05-16
方案架构
EdgeBoard是百度面向嵌入式与边缘计算场景打造的AI解决方案。丰富的硬件选型,可满足多变的边缘部署需求。无缝兼容百度大脑工具平台与算法模型,开发者既可以选用已有模型,也可以自定义算法。同时,模型训练与部署全程可视化,极大降低了开发与集成门槛。EdgeBoard灵活的芯片架构,可适配行业内最前沿、效果最好的算法模型,基于EdgeBoard打造的软硬一体产品,可广泛适用于安防、工业、医疗、零售、教育、农业、交通等场景。
产品中心
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应用场景
安防场景 |
基于EdgeBoard抓拍机和EdgeBoard计算盒,可集成人流统计、人体关键点识别、人体属性分析、人脸检测识别、车牌识别等能力,实现智能化安防 |
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工业场景 | 基于EdgeBoard打造的质检设备,如质检机器人,可助力产业实现无人化质检与智能分拣 |
医疗场景 | EdgeBoard可嵌入式打造医疗诊断设备,应用于如眼底筛查、医学内镜场景,实现疾病的智能诊断,提升医疗效率和准确率 |
零售场景 | EdgeBoard可用于打造客流统计抓拍机、智能货柜、自助结算台、智能菜品识别电子秤等硬件,帮助零售行业降本增效 |
教育场景 | EdgeBoard可用于打造无人小车,实现数据采集、数据模型构建、自主识别弯道、无人驾驶验证等功能 |
农业场景 | 基于EdgeBoard可打造作物生长智能监控系统、牲畜养殖管理系统,实现作物克重识别、病虫害识别、牲畜健康识别,提升产量与品质 |
交通场景 | 使用EdgeBoard与百度大脑车牌识别算法,实现路侧停车动态巡检,自动识别车辆、判断违法情况 |
特色优势
开发资源丰富 |
深度兼容百度大脑离线算法、定制化图像识别(EasyDL)、视频监控开发平台(EasyMonitor)、开源深度学习平台(PaddlePaddle),文档丰富工具齐全,一站式服务降低AI应用门槛 |
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项目集成简单 | 有别于CPU/GPU/真正实现硬件适配算法和项目定制需求,可自由实现硬件接口,灵活适应多变的应用环境,最大化降低应用改动成本ASIC固定架构方案,EdgeBoard可真正实现硬件适配算法和项目定制需求,可自由实现硬件接口,灵活适应多变的应用环境,最大化降低应用改动成本 |
产品矩阵齐全 | 多种芯片方案,不同硬件形态,齐全的产品矩阵可适配多变的部署环境 |
应用场景广泛 | EdgeBoard已经成功应用于安防、工业、医疗、零售、教育、农业、交通等各个场景 |