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          BML 全功能AI开发平台

          进入云CodeLab

          BML CodeLab 在最新发布的版本中,上线云CodeLab,支持客户端内直接使用云端计算资源进行编码调试和任务训练。

          进入云CodeLab

          进入云CodeLab前,需要登录客户端,获取账号下对应可用的计算资源才可以使用,若没有可用的计算资源,请点击 "资源管理"获取资源。

          进入云CodeLab需要基于具体项目进入,进入时会先将项目上传到云端存储中,然后启动云CodeLab环境,文件浏览器中出现该项目列表。

          需要强调:

          > 若项目未上传到云端存储,则该项目进入云CodeLab时会先上传项目至云端存储,再同步到远程环境中,上传时间会受项目大小和网络环境影响,需要耐心等待;
          > 若出现进入云CodeLab过程发生错误,可重新进入,支持文件断点续传,系统会自动上传其他文件,并尝试再次打开云CodeLab;
          > 云CodeLab中的项目不需要重新配置环境,可立即调试开发;

          建议:

          > 用户打开自动同步,项目自动同步到云端存储,这样进入云CodeLab会非常快;
          > 大文件请在打开云CodeLab后,通过本地上传方式上传;

          进入云CodeLab后,不影响本地的编码调试,系统已经开启云CodeLab环境下的项目自动同步至云端存储项目中机制

          关闭云CodeLab

          关闭云CodeLab并不会自动为您中断计算资源计费,所以需要您到资源管理中手动停用。

          关闭云CodeLab不会影响已提交的训练任务,但是运行中的代码会终止。

          关闭云CodeLab后,再次进入时,会存在文件更新问题,所以若有正在运行的任务,尽量不关闭,以防影响执行结果。

          切换账号

          切换账号时,会自动将对应账号打开的云CodeLab页关闭,运行中的代码会终止。

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