基本概念

名词解释**

  • algo:算法,BML提供的处理数据的程序,应用在预处理和模型训练的过程中。
  • bos:百度对象存储
  • dataSource:数据源。用户存储在BOS上的源数据。针对数据源有一系列算法,也可以把数据源预处理之后形成数据集,进行模型训练。
  • dataset:数据集。数据源经过预处理程序处理(特征和标签经过ID化之后)生成,可直接用户BML的模型训练。BML中一个数据集可以支持所有算法的训练。
  • model:模型。经过BML模型训练后生成,可用于模型评估、预测,是机器学习算法的核心。
  • solution:解决方案。针对商业合作伙伴或没有机器学习基础的用户,可以直接提交解决方案需求,BML的机器学习专家会为您量身打造全流程解决方案。(需要线下沟通)
  • onlinePredictService: 在线预测服务,BML训练成功的模型可以部署在线的预测服务,以HTTP服务的形式实时响应请求,对新的样本数据进行预测。