本文提供百度智能云 TSDB 专享版在车联网、物联网和服务器监控三类代表性时序数据场景下的性能测试结果，覆盖不同计算规格和节点数量。您可以根据自身数据模型、采样频率、数据规模和查询方式，参考本文了解 TSDB 专享版的大致读写性能。

本文结果是在特定测试条件下取得的实测值，不构成服务等级协议（SLA）或性能承诺。实际性能会受到数据模型、单批写入行数、Tag 基数、Field 数量、查询范围、查询并发和冷热数据状态等因素影响。

测试场景

本次测试使用以下三类数据模型：

场景	数据模型	单个实体每个采集周期的数据
车联网	一张车辆遥测宽表，覆盖位置、动力电池、电驱电控、热管理、底盘、故障诊断等指标	1 行，220 个指标点
物联网	一张设备遥测表，共定义 64 个 Field，并根据设备能力和事件状态稀疏写入	1 行，平均约 19.7 个指标点
服务器监控	CPU、内存、磁盘、网络和服务共 5 张表	5 行，共 60 个指标点

车联网和物联网数据分别按租户、车队或网关、设备组织；服务器监控数据按租户、集群、实例组织。测试查询覆盖单实体最新状态、明细、汇总、单实体趋势、分组趋势和大范围扫描聚合等常见访问方式。完整的 Measurement、Tag 和 Field 定义请参见数据集详情。

测试规格

测试覆盖以下六种集群配置：

规格标识	单节点配置	节点数
tsdb.c2m8	2 核 8 GB	3
tsdb.c4m16	4 核 16 GB	3
tsdb.c8m32	8 核 32 GB	3
tsdb.c16m64	16 核 64 GB	3
tsdb.c32m128	32 核 128 GB	3
tsdb.c16m64	16 核 64 GB	6

其中，tsdb.c32m128 × 3 与 tsdb.c16m64 × 6 的集群 CPU 和内存总量相同，节点数量不同。

指标说明

指标	说明
写入行数/秒	每秒成功写入的时序数据行数
写入指标点数/秒	每秒成功写入的 Field 数量
查询吞吐（QPS）	每秒实际完成的查询数量
p50	50% 的查询耗时不超过该值
p95	95% 的查询耗时不超过该值
p99	99% 的查询耗时不超过该值

查询耗时从客户端发出查询请求开始计算，到客户端读取完全部查询结果为止。查询耗时均以毫秒为单位。

写入性能

每组写入测试从空数据集开始，持续写入 20 分钟。以下结果均无写入失败，也没有请求被取消或丢弃。表中的写入速率为测试窗口内的实际成功写入结果。

车联网

车联网写入数据使用 10 秒采样间隔，每行包含 220 个指标点。

集群配置	累计写入行数	写入行数/秒	写入指标点数/秒
tsdb.c2m8 × 3	4,129,000	3,441	756,983
tsdb.c4m16 × 3	12,457,880	10,382	2,283,945
tsdb.c8m32 × 3	32,169,440	26,808	5,897,731
tsdb.c16m64 × 3	59,860,000	49,883	10,974,338
tsdb.c32m128 × 3	83,840,000	69,867	15,370,667
tsdb.c16m64 × 6	119,772,000	99,810	21,958,200

物联网

物联网写入数据使用 10 秒采样间隔，64 个 Field 稀疏写入，平均每行约 19.7 个指标点。

集群配置	累计写入行数	写入行数/秒	写入指标点数/秒
tsdb.c2m8 × 3	33,470,000	27,892	548,727
tsdb.c4m16 × 3	89,440,000	74,533	1,466,572
tsdb.c8m32 × 3	179,660,000	149,717	2,946,161
tsdb.c16m64 × 3	359,320,000	299,433	5,892,893
tsdb.c32m128 × 3	479,180,000	399,317	7,858,527
tsdb.c16m64 × 6	719,020,000	599,183	11,792,039

服务器监控

服务器监控写入数据使用 15 秒采样间隔。每个实例在每个采集周期向 5 张表各写入 1 行，每行平均包含 12 个指标点。

集群配置	累计写入行数	写入行数/秒	写入指标点数/秒
tsdb.c2m8 × 3	59,673,500	49,728	596,735
tsdb.c4m16 × 3	119,880,000	99,900	1,198,800
tsdb.c8m32 × 3	239,740,000	199,783	2,397,401
tsdb.c16m64 × 3	479,670,000	399,725	4,796,700
tsdb.c32m128 × 3	682,848,000	569,040	6,828,480
tsdb.c16m64 × 6	959,380,000	799,483	9,593,800

查询性能

查询测试为每类场景、每种集群配置分别装载 7 天历史数据，测试期间不并发写入，查询前完成数据预热。客户端与集群位于同一 VPC，测试网络往返延迟约为 1.9～2.1 毫秒。

单实体与分组查询按固定速率持续发起同一类查询，并逐步提高请求速率。结果采用能够稳定完成的最高测试档，记录实际完成的查询吞吐和查询耗时。大范围扫描聚合查询按单次查询耗时展示。

大范围扫描聚合结果中的“覆盖行数”根据实体数量、采样间隔、查询窗口和 region 数据分布估算，表示查询条件覆盖的时序数据记录数量，不等同于数据库实际读取的物理行数或存储字节数。

数据集表中的压缩率按 (原始写入数据量 - 数据落盘容量) / 原始写入数据量 计算，结果保留一位小数。数据落盘容量为后台数据整理完成后实际占用的存储容量。

不同集群配置使用的数据规模随规格增长。请同时结合数据规模、查询时间范围、QPS 和查询耗时理解结果，不宜仅根据单一指标进行跨规格比较。

本次测试使用的完整查询语句、参数和返回结果说明请参见查询 SQL。

车联网

车联网查询数据使用 60 秒采样间隔，覆盖 7 天历史数据，每行包含 220 个指标点。

集群配置	数据行数	数据落盘容量	压缩率
tsdb.c2m8 × 3	6,048,000	3.95 GB	89.5%
tsdb.c4m16 × 3	12,096,000	7.69 GB	89.8%
tsdb.c8m32 × 3	24,192,000	15.38 GB	89.8%
tsdb.c16m64 × 3	48,384,000	30.58 GB	89.9%
tsdb.c32m128 × 3	96,768,000	60.72 GB	89.9%
tsdb.c16m64 × 6	96,768,000	60.83 GB	89.9%

实测查询吞吐（QPS）

查询类型	查询范围	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
单车最新状态	1 小时	80	120	210	780	330	430
单车最近 20 行明细	1 小时	60	90	160	510	262	340
单车胎压汇总	1 小时	80	160	260	620	435	565
单车胎压汇总	24 小时	9	20	24	40	55	70
单车电量趋势	24 小时	8	17	19	31	44	56
车队功率趋势	24 小时	7	15	18	30	43	55
单车电量趋势	7 天	5	11	15	22	30	42
车队功率趋势	7 天	2	6	9	14	26	29

查询耗时（p50 / p95 / p99，毫秒）

查询类型	查询范围	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
单车最新状态	1 小时	35 / 299 / 557	52 / 101 / 177	95 / 143 / 207	29 / 34 / 36	61 / 75 / 83	45 / 52 / 55
单车最近 20 行明细	1 小时	43 / 152 / 393	63 / 136 / 180	106 / 177 / 235	43 / 60 / 66	72 / 98 / 116	53 / 70 / 77
单车胎压汇总	1 小时	33 / 144 / 326	49 / 180 / 343	40 / 46 / 50	29 / 33 / 35	50 / 58 / 61	37 / 43 / 45
单车胎压汇总	24 小时	298 / 541 / 610	306 / 486 / 634	389 / 528 / 620	303 / 410 / 455	353 / 455 / 503	267 / 325 / 345
单车电量趋势	24 小时	321 / 580 / 673	567 / 1,562 / 2,718	514 / 890 / 1,134	319 / 425 / 494	330 / 434 / 484	274 / 360 / 388
车队功率趋势	24 小时	383 / 1,573 / 2,759	587 / 1,345 / 2,593	639 / 1,136 / 1,434	316 / 416 / 477	323 / 420 / 471	275 / 359 / 386
单车电量趋势	7 天	502 / 591 / 899	634 / 1,426 / 2,109	1,126 / 1,945 / 2,316	423 / 560 / 661	405 / 524 / 559	379 / 504 / 550
车队功率趋势	7 天	1,072 / 1,166 / 1,258	2,193 / 5,866 / 7,819	1,733 / 3,035 / 4,289	494 / 605 / 651	658 / 838 / 940	621 / 884 / 1,080

本场景使用 1 条大区故障趋势查询测试大范围扫描聚合能力。该查询按 region 覆盖约六分之一的车辆，先按车辆和时间分组计算故障增量，再按时间汇总整个大区，分别测试 24 小时和 7 天窗口。

查询窗口	指标	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
24 小时	覆盖行数	约 144,000	约 288,000	约 576,000	约 1,152,000	约 2,304,000	约 2,304,000
24 小时	单次查询耗时	375 ms	426 ms	491 ms	494 ms	526 ms	700 ms
7 天	覆盖行数	约 1,008,000	约 2,016,000	约 4,032,000	约 8,064,000	约 16,128,000	约 16,128,000
7 天	单次查询耗时	1,083 ms	1,303 ms	1,390 ms	1,527 ms	2,454 ms	2,843 ms

物联网

物联网查询数据使用 5 分钟采样间隔，覆盖 7 天历史数据。64 个 Field 稀疏写入，平均每行约 19.7 个指标点。

集群配置	数据行数	数据落盘容量	压缩率
tsdb.c2m8 × 3	25,200,000	2.29 GB	87.0%
tsdb.c4m16 × 3	50,400,000	4.55 GB	87.1%
tsdb.c8m32 × 3	100,800,000	9.20 GB	86.9%
tsdb.c16m64 × 3	201,600,000	18.27 GB	87.0%
tsdb.c32m128 × 3	403,200,000	37.18 GB	86.8%
tsdb.c16m64 × 6	403,200,000	36.99 GB	86.9%

实测查询吞吐（QPS）

查询类型	查询范围	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
单设备最新状态	6 小时	25	50	85	105	210	169
单设备最近 20 行明细	6 小时	16	34	50	72	145	119
单设备告警汇总	6 小时	31	65	110	140	280	228
单设备告警汇总	24 小时	10	22	38	48	80	86
单设备趋势	24 小时	7	13	24	35	59	61
网关质量趋势	24 小时	9	15	31	43	68	74
单设备趋势	7 天	7	10	15	27	40	35
网关质量趋势	7 天	5	7	18	24	34	39

查询耗时（p50 / p95 / p99，毫秒）

查询类型	查询范围	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
单设备最新状态	6 小时	111 / 317 / 485	187 / 308 / 531	209 / 335 / 415	109 / 188 / 236	76 / 95 / 109	94 / 120 / 139
单设备最近 20 行明细	6 小时	162 / 460 / 840	292 / 488 / 700	191 / 378 / 481	148 / 296 / 390	97 / 136 / 179	145 / 306 / 410
单设备告警汇总	6 小时	91 / 535 / 1,132	106 / 272 / 508	82 / 158 / 249	92 / 135 / 163	70 / 86 / 94	89 / 109 / 124
单设备告警汇总	24 小时	295 / 575 / 997	245 / 394 / 535	202 / 287 / 355	206 / 261 / 299	187 / 239 / 262	179 / 237 / 432
单设备趋势	24 小时	395 / 837 / 1,459	392 / 520 / 700	349 / 550 / 737	520 / 1,004 / 1,277	237 / 304 / 338	231 / 306 / 391
网关质量趋势	24 小时	268 / 334 / 539	290 / 391 / 489	344 / 584 / 746	498 / 925 / 1,128	209 / 266 / 291	208 / 267 / 305
单设备趋势	7 天	426 / 813 / 1,456	564 / 902 / 1,281	306 / 443 / 515	405 / 678 / 837	262 / 351 / 376	438 / 738 / 968
网关质量趋势	7 天	436 / 512 / 592	396 / 490 / 509	595 / 1,131 / 1,482	255 / 340 / 370	219 / 268 / 314	440 / 746 / 962

本场景使用 1 条大区告警趋势查询测试大范围扫描聚合能力。该查询按 region 覆盖约六分之一的设备，先按设备和时间分组计算告警与错误增量，再按时间汇总整个大区，分别测试 24 小时和 7 天窗口。

查询窗口	指标	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
24 小时	覆盖行数	约 600,000	约 1,200,000	约 2,400,000	约 4,800,000	约 9,600,000	约 9,600,000
24 小时	单次查询耗时	875 ms	1,476 ms	1,352 ms	1,703 ms	3,490 ms	3,152 ms
7 天	覆盖行数	约 4,200,000	约 8,400,000	约 16,800,000	约 33,600,000	约 67,200,000	约 67,200,000
7 天	单次查询耗时	25,870 ms	27,116 ms	29,426 ms	61,571 ms	62,456 ms	76,874 ms

服务器监控

服务器监控查询数据使用 60 秒采样间隔，覆盖 7 天历史数据。每个实例在每个采集周期向 5 张表各写入 1 行。

集群配置	数据行数	数据落盘容量	压缩率
tsdb.c2m8 × 3	50,400,000	2.47 GB	90.5%
tsdb.c4m16 × 3	100,800,000	4.98 GB	90.5%
tsdb.c8m32 × 3	201,600,000	9.88 GB	90.5%
tsdb.c16m64 × 3	403,200,000	20.13 GB	90.4%
tsdb.c32m128 × 3	806,400,000	40.58 GB	90.3%
tsdb.c16m64 × 6	806,400,000	40.64 GB	90.3%

实测查询吞吐（QPS）

查询类型	查询范围	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
单实例最新健康状态	1 小时	200	253	999	1,332	2,040	600
单实例最近 20 行明细	1 小时	140	224	869	820	1,440	535
单实例内存汇总	1 小时	200	312	1,173	1,408	1,379	1,325
单实例内存汇总	24 小时	14	24	58	82	175	148
单主机 CPU 趋势	24 小时	14	20	44	54	115	125
集群磁盘趋势	24 小时	12	18	40	52	88	98
单主机 CPU 趋势	7 天	8	19	33	47	72	96
集群磁盘趋势	7 天	3	7	17	17	30	31

查询耗时（p50 / p95 / p99，毫秒）

查询类型	查询范围	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
单实例最新健康状态	1 小时	18 / 161 / 315	49 / 264 / 426	15 / 72 / 109	23 / 27 / 32	18 / 21 / 23	60 / 103 / 130
单实例最近 20 行明细	1 小时	20 / 77 / 213	56 / 273 / 463	24 / 87 / 132	35 / 44 / 47	29 / 39 / 43	64 / 118 / 151
单实例内存汇总	1 小时	16 / 71 / 176	39 / 199 / 275	17 / 29 / 62	19 / 22 / 24	30 / 34 / 38	29 / 32 / 34
单实例内存汇总	24 小时	139 / 168 / 342	183 / 247 / 311	149 / 205 / 248	377 / 725 / 906	78 / 93 / 105	175 / 284 / 465
单主机 CPU 趋势	24 小时	194 / 527 / 961	240 / 353 / 478	297 / 524 / 676	188 / 266 / 319	140 / 178 / 201	332 / 541 / 672
集群磁盘趋势	24 小时	207 / 451 / 656	253 / 345 / 434	380 / 662 / 820	687 / 1,281 / 1,551	450 / 595 / 695	393 / 669 / 860
单主机 CPU 趋势	7 天	313 / 380 / 612	363 / 841 / 1,538	565 / 1,053 / 1,371	418 / 896 / 1,128	165 / 207 / 223	262 / 360 / 434
集群磁盘趋势	7 天	907 / 1,943 / 2,980	1,877 / 5,218 / 8,413	1,081 / 1,766 / 2,206	1,475 / 3,719 / 6,808	966 / 1,428 / 2,000	1,088 / 1,665 / 2,033

本场景使用 1 条大区错误趋势查询测试大范围扫描聚合能力。该查询按 region 覆盖约五分之一的实例，先按实例和时间分组计算 HTTP 5xx 与重启增量，再按时间汇总整个大区，分别测试 24 小时和 7 天窗口。该查询只访问 devops_service Measurement。

查询窗口	指标	c2m8 × 3	c4m16 × 3	c8m32 × 3	c16m64 × 3	c32m128 × 3	c16m64 × 6
24 小时	覆盖行数	约 288,000	约 576,000	约 1,152,000	约 2,304,000	约 4,608,000	约 4,608,000
24 小时	单次查询耗时	218 ms	303 ms	351 ms	538 ms	642 ms	1,182 ms
7 天	覆盖行数	约 2,016,000	约 4,032,000	约 8,064,000	约 16,128,000	约 32,256,000	约 32,256,000
7 天	单次查询耗时	699 ms	1,240 ms	1,698 ms	2,480 ms	4,518 ms	5,153 ms

如何理解测试结果

• 先选择与自身数据模型最接近的场景，再比较每行指标点数、采样间隔、数据行数和查询窗口。
• 写入行数相同时，每行包含的 Field 越多，实际处理的指标点数量越多。评估写入能力时，应同时参考写入行数/秒和写入指标点数/秒。
• 查询 QPS 与查询耗时来自同一测试档。QPS 表示该负载下实际完成的查询数量，p95 和 p99 用于观察大多数请求及尾部请求的响应时间。
• 大范围扫描聚合查询的逻辑数据范围明显大于单实体和分组查询，表中的单次查询耗时适合用于了解相近数据规模下的大范围聚合性能。

为什么部分短窗口查询的 QPS 没有随规格提升？

本次 1～24 小时查询窗口均覆盖最近 24 小时内的近期数据。为持续承接写入，这部分数据可能分布在时间范围相互重叠的多个底层数据文件中。单次查询需要读取并合并的文件越多，查询开销越高；文件重叠程度还会随写入节奏和后台数据整理时序变化，因此短窗口查询的实测 QPS 可能出现波动，不保证随规格提升严格单调。

当查询窗口扩大到 7 天时，近期数据在整个查询范围中的占比下降，规格提升带来的处理能力增益更加明显。本次 7 天窗口测试中，同为三节点的各规格 QPS 总体随规格提升而增加。

适用范围

本次结果用于展示健康集群在代表性测试场景下的大致性能，不覆盖以下情况：

• 写入和查询同时处于高负载。
• 长时间连续运行下的稳定性。
• 节点故障、集群变配或扩缩容期间的性能。
• 长时间未访问数据的首次冷查询。
• 数据规模显著超出本文查询数据集。
• Field 中包含大量长字符串。
• 跨大区或跨租户关联查询。

业务上线前，建议根据与本文最接近的测试结果估算初始规格，并结合实际数据模型、峰值流量和查询方式留出容量余量。上线后可以通过 TSDB 监控页面持续观察写入速率、查询 QPS、查询延迟和节点资源使用情况，并根据业务增长调整集群配置。