写入操作
所有文档

          时序时空数据库 TSDB

          写入操作

          写入单域数据点

          用户可参考如下代码写入单域数据点:

          注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。

          #构建要写入的数据点数据点对象数组
          datapoints = [{
              "metric": "wind",
              "tags": {
                  "city": "ShangHai"
              },
              "field": "direction",  #域名,缺少此field字段的话默认为value
              "timestamp": 1531985379000,
              "type": "Long",
              "value": 1
          }]
          try:
              print tsdb_client.write_datapoints(datapoints)  #写入数据点
          except BaseException as e:
              print e  #通过捕获异常获取详细的错误信息

          对于同一个field,如果写入了某个数据类型的value之后,相同的field不允许写入其他数据类型。

          返回结果:

          {metadata:{keep_alive:'timeout=10',server:'BWS',connection:'keep-alive',pragma:'no-cache',date:'Wed, 01 Aug 2018 12:41:28 GMT',bce_request_id:'d46b3f74-76c4-4e1a-be47-39354b7b81a3',cache_control:'no-cache'}}

          写入多域数据点

          多域数据点是指同一个metric下可以有多个不同名字的field,不同field的数据类型可以不同。

          不同的域并不需要同时写入,可以认为不同的域都是独立的。但如果查询时要用一条语句查出来,需要保证metric、所有的tag、时间戳都是一致的。

          #构建要写入的数据点数据点对象数组
          datapoints = [{
              "metric": "wind",
              "tags": {
                  "city": "ShangHai"
              },
              "field": "direction",
              "timestamp": 1531985380000,
              "type": "Long",
              "value": 1
          }, {
              "metric": "wind",
              "tags": {
                  "city": "ShangHai"
              },
              "field": "speed",
              "timestamp": 1531985380000,
              "type": "Double",
              "value": 4.5
          }]
          try:
              tsdb_client.write_datapoints(datapoints)  #写入数据点
              print 'single filed datapoint write success'
          except BaseException as e:
              print e  #通过捕获异常获取详细的错误信息
          上一篇
          创建TsdbClient
          下一篇
          查询操作