应用场景
画像数据存储与查询
用户画像数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中，画像的集合是不确定的，且数据更新频繁，数据需实时存储在HBase中，根据用户画像可实现实时且精准的推荐业务。
优势
- 低时延
深度优化延时，毛刺少，性能稳定。
- 稀疏矩阵，结构灵活
HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义，适合灵活多变的业务。
- 高扩展性
服务能力可线性可扩展，无需分库分表。
物联网监控数据存储和查询
水务、电力、化工、燃气、互联网等IoT设备广泛接入云端，众多的设备数据和分析结果需实时高效写入到HBase中，通过HBase将时序结果输出到用户的前端监控系统进行展现，实现物联网设备实时监控分析系统，适合物联网、金融K线、监控等多个应用场景。
优势
- 高性能读写
存储计算分离，支持PB级数据存储与高并发写入，ms级数据查询。
- 低成本
存储按使用量计费，可弹性扩容，从容应对业务的不确定性，多种存储类型，冷热数据分别存储降低存储成本，支持高压缩比，成本更低。
- 海量存储
存储容量可无限扩展，存储数据安全可靠，无感弹性扩容。
车联网位置大数据应用
在车联网中，通常会包含几类数据：车辆、驾驶员等基本信息，车况、电池、电机等监控数据车辆路线，可实现车辆，物流轨迹监控与分析。
优势
- 高性能读写
支持PB级数据存储与高性能并发写入，分布式架构，存储计算分离。
- 低成本存储
支持多种存储类型，适合冷热数据，有效降低成本。支持高压缩比算法。
- 海量存储
支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。
消息日志类数据存储分析
消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。支持企业低成本、大容量存储和查询各类日志、消息、交易、用户行为、画像等结构化/半结构化数据，支持高吞吐量实时入库及数据实时查询，实现数据资源高效智慧化运营。
优势
- 海量存储
支持离线、在线海量KeyValue数据存储，支持GB-PB级存储，存储容量可弹性无限扩展。
- 生态丰富
Hadoop多项生态组件与百度云智能云产品完成高度整合，轻松构建整体应用。
- 高性能读写
支持亿级写入吞吐量、ms级查询。
海量数据存储分析
支持海量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入并提供低延时查询，通过计算引擎轻松完成海量数据离线分析。
优势
- 海量存储
支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可轻松扩展。
- 无缝对接分析能力
与百度云与大数据计算生态无缝对接实现优秀的分析能力。
- 低成本
存储按使用量计费、弹性扩容并提供丰富存储介质，选择合适存储类型，轻松实现成本更低。