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    CNN图像分类DEMO说明

    CNN图像分类DEMO说明

    目录结构如下:

    fpga-cnn
    |----demo

    |----env.sh
    |----fpga_demo.cpp
    |----Makefile
    |----run_fpga.sh
    |----run.sh
    |----models

    |----ResNet-50

    |----ResNet-50.caffemodel
    |----ResNet-50.labels
    |----ResNet-50.means.binaryproto
    |----ResNet-50.prototxt
    |----ResNet-50.test.jpg

    |----dependency/
    |----include/
    |----lib/

    编译方法

    在fpga-cnn/demo目录下运行:make clean && make

    运行方法

    1.脚本用CPU模式运行ResNet-50分类
    在fpga-cnn/demo目录下运行:sh run.sh

    2.脚本用FPGA模式运行ResNet-50分类
    在fpga-cnn/demo目录下运行:sh run_fpga.sh

    3.通过fpga_demo运行
    ./fpga_demo mode case
    其中,mode参数可以是cpu或者fpga,case参数为模型目录和文件名称

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